PACKAGE--旺店通销售退货单对接金蝶云星辰销售退货单

在企业信息化管理中，数据的高效集成和处理是关键环节。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·企业奇门的销售退货单数据与金蝶云星辰V2系统的无缝对接。

本次集成方案命名为PACKAGE--旺店通销售退货单对接金蝶云星辰销售退货单，旨在解决两个系统之间的数据流转问题。通过调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockin.order.query.refund获取销售退货单数据，并将这些数据写入到金蝶云星辰V2的API接口/jdy/v2/scm/sal_in_bound中。

为了确保整个集成过程的高效性和可靠性，我们利用了轻易云平台的一些关键特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：支持大量数据快速写入到目标系统，确保业务处理时效性。
2. 集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. 自定义数据转换逻辑：适应不同业务需求和数据结构，实现灵活的数据映射。
4. 分页与限流处理：针对旺店通·企业奇门接口进行优化，确保稳定的数据抓取过程。

通过这些技术手段，我们不仅实现了两大系统间的数据无缝对接，还提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中，将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund来获取并加工销售退货单数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用接口。以下是关键的请求参数：

• start_time 和 end_time：用于增量获取数据，分别表示开始时间和结束时间，格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
• status：入库单状态，默认查询已完成（80）的单据。
• shop_no：店铺编号，用于区分不同店铺的数据。
• page_size 和 page_no：分页参数，用于控制每页返回的数据条数和页号。

这些参数确保了我们能够精确地获取所需的数据，并且支持分页处理，以应对大规模数据的请求。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们通过POST方法向wdt.stockin.order.query.refund接口发送请求。以下是一个简化的示例：

{
  "start_time": "2023-01-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-01-31 23:59:59",
  "status": "80",
  "shop_no": "SHOP123",
  "page_size": "40",
  "page_no": "1"
}

该请求将返回指定时间范围内、状态为已完成的销售退货单数据。为了确保高效的数据处理，我们需要对返回的数据进行清洗和转换。这包括但不限于：

1. 字段映射与转换：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将 order_no 映射为 stockin_id。
2. 异常处理与重试机制：对于可能出现的网络波动或接口限流问题，需要实现异常捕获和重试机制，以保证数据完整性。

分页处理与限流管理

由于API接口通常会限制每次请求的数据量，因此我们需要实现分页处理。在轻易云平台上，可以通过设置 page_size 和 page_no 参数来控制每次请求的数据量和起始页号。同时，为了避免触发API限流，需要合理设置请求频率，并在必要时加入延迟或重试逻辑。

数据质量监控与异常检测

为了确保集成过程中的数据质量，轻易云平台提供了实时监控和告警功能。通过这些功能，可以及时发现并处理潜在的问题，例如：

• 数据缺失或重复
• 字段值不符合预期格式
• 网络连接问题导致的数据传输失败

这些监控措施能够帮助我们快速定位问题并采取相应措施，从而保障整个集成过程的顺利进行。

自定义转换逻辑与可视化设计工具

针对特定业务需求，我们可以在轻易云平台上自定义数据转换逻辑。例如，对于某些特殊字段，可以编写自定义脚本进行处理。此外，平台提供了可视化的数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观和易于管理。

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页处理、加强异常检测以及利用自定义转换逻辑，我们能够高效地调用旺店通·企业奇门接口获取销售退货单数据，并进行必要的清洗和加工，为后续的数据写入打下坚实基础。

将旺店通销售退货单数据ETL转换并写入金蝶云星辰V2

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和注意事项。

数据请求与清洗

首先，我们需要从旺店通·企业奇门系统中获取销售退货单的数据。通过调用wdt.stockin.order.query.refund接口，可以定时可靠地抓取所需数据。这一步至关重要，因为它确保了我们获得的数据是最新且准确的。

数据转换与写入

在获取到源数据后，我们需要对其进行ETL（抽取、转换、加载）处理，以适配金蝶云星辰V2API接口的格式要求。以下是一些关键步骤和技术细节：

1. 数据字段映射

根据元数据配置，我们需要将旺店通系统中的字段映射到金蝶云星辰V2的相应字段。例如：

• check_time 映射到 bill_date
• shop_no 映射到 customer_number
• order_no 映射到 bill_no

{
  "field": "bill_date",
  "label": "出库日期",
  "type": "date",
  "describe": "格式：2019-01-01",
  "value": "{check_date}",
  "source_field": ["check_time"]
}

2. 嵌套结构处理

对于嵌套结构的数据，如销售退货单中的明细行，需要特别处理。例如，details_list 是一个数组，其中包含多个商品的详细信息。我们需要将每个商品的信息映射到目标平台相应的字段。

{
  "field": "material_entity",
  "label": "material_entity",
  "type": "array",
  "describe": "分录明细行",
  "value": "details_list",
  "children": [
    {
      "field": "material_number",
      "label": "商品编码",
      ...
    },
    ...
  ],
  ...
}

3. 数据类型转换

在数据转换过程中，确保所有字段的数据类型符合目标平台的要求。例如，将数量字段从字符串转换为浮点数，将日期字段格式化为标准日期格式等。

4. 自定义逻辑实现

有些字段可能需要自定义逻辑来实现。例如，根据价税合计来判断是否为赠品：

{
  "field": "is_free",
  "label": "是否赠品",
  ...
  "value": "_function case '{{details_list.right_cost}}' when \"0.0000\" then 'true' else 'false' end"
}

5. 异常处理与重试机制

在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口调用失败等。为了保证数据的一致性和完整性，需要实现异常处理与重试机制。可以通过捕获异常并记录日志，自动重试失败的请求来实现。

实现高效的数据写入

为了确保大量数据能够快速、稳定地写入金蝶云星辰V2，可以采用批量写入和高吞吐量的数据写入策略。此外，通过实时监控和告警系统，及时发现并处理潜在问题，提高整体效率。

数据质量监控与优化配置

最后，通过集中的监控和告警系统，对整个数据集成过程进行实时监控，确保数据质量，并及时发现并处理异常情况。同时，通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

以上即是将旺店通销售退货单数据ETL转换并写入金蝶云星辰V2的主要技术步骤和注意事项。通过合理配置元数据，灵活运用ETL技术，可以高效、稳定地完成不同系统间的数据集成任务。