案例分享：金蝶云星空数据集成到钉钉
在本案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与钉钉之间的高效对接。我们面临的主要挑战包括确保数据不漏单、大量数据快速写入、定时可靠的数据抓取以及处理接口分页和限流问题。
具体来看，本次方案【资料】金蝶&钉钉—-部门信息主要涉及以下几个技术环节：
-
调用金蝶云星空API进行数据获取：为了从金蝶云星空系统中准确提取部门信息，我们使用
executeBillQuery接口，并设置相应的过滤条件以获取所需的数据。这一过程需要解决不同分页结果组合的问题，确保无遗漏地抓取全量数据。 -
处理分页与限流机制：在调研阶段发现，金蝶云星空API存在一定的请求频率限制，需要合理设计请求间隔及并发控制策略，以避免达到接口调用上限。此外，由于返回结果可能被分页，对每页返回的数据进行合并也是一个关键步骤。
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格式转换与映射：由于两个系统的数据结构不同，在实际操作过程中必须进行字段映射及格式转换。例如，将从金蝶云获得的数据原始格式转化为适配钉钉要求的JSON结构，这是成功写入的重要环节之一。
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批量写入到钉钉:
topapi/processinstance/create是用于将处理后的部门信息批量写入到钉钉的主要API。此处重点在于编排正确的数据包，并优化批量提交的方法以提升效率。同时，为了保证业务连续性，应针对网络波动或服务器故障等异常情况设计错误重试机制，通过日志记录实时监控每一次提交状态。 -
定时任务和实时监控: 定时任务配置定期自动抓取最新的部门变更信息，并同步更新至目标系统。而通过轻易云提供的平台特性，可以随时监控整个流程中的各项指标和日志记录，从而保障整个对接过程稳定、高效运行。
本案例展示了一种高效、安全且具备扩展性的企业级解决方案，不仅满足了当前需求，还为未来潜在的大规模应用场景提供了可行范式。在后续部分，我们将详细讲解各个步骤中的具体技术细节和实现方法。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取部门信息，并对数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要了解executeBillQuery接口的元数据配置。以下是该接口的具体配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FDEPTID",
"name": "FNumber",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FDEPTID","label":"FID","type":"string","describe":"FID","value":"FDEPTID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","describe":"编码","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","describe":"名称","value":"FName"},
{"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","describe":"使用组织","value":"FUseOrgId.FNumber"},
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","describe":"创建组织"},
{"field":"FCreatorId","label":"创建人","type":"string","value":"FCreatorId"},
{"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"},
{"field":"FGroup","label":"部门分组","type":"string","value":"FGroup"},
{"field":"FFullName","label":"部门全称","type":"string","value":"FFullName"}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "TopRowCount", "label": "返回总行数", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string",
"describe":
"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value":
"FAuditDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"},
{"field":
"FieldKeys",
"label":
"需查询的字段key集合",
"type":
"array",
"describe":
"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
"parser":{
"name":
"ArrayToString",
"params":
","
}
},
{
field: 'FormId',
label: '业务对象表单Id',
type: 'string',
describe: '必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder',
value: 'BD_Department'
}
],
autoFillResponse: true
}请求构建
根据上述元数据配置，我们需要构建一个POST请求来调用executeBillQuery接口。请求体包括以下关键字段：
FormId: 必须填写为BD_Department，表示我们要查询的是部门信息。FieldKeys: 包含需要查询的字段集合，如FDEPTID,FNumber,FName, 等。FilterString: 用于设置过滤条件，例如按审核日期过滤。Limit和StartRow: 用于分页控制。
示例请求体如下：
{
"_FormId_ ":
{
value:
'BD_Department'
},
"_FieldKeys_ ":
{
value:
['FDEPTID', 'FNumber', 'FName', 'FUseOrgId.FNumber', 'FCreatorId', 'FFullName']
},
"_FilterString_ ":
{
value:
'FAuditDate>=2023-01-01'
},
"_Limit_ ":
{
value:
100
},
"_StartRow_ ":
{
value:
0
}
}数据处理与清洗
在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和加工，以确保数据质量和一致性。常见的数据清洗操作包括：
- 去除重复记录：确保每条记录唯一。
- 字段映射与转换：将原始字段名转换为目标系统所需的字段名，并进行必要的数据类型转换。
- 缺失值处理：填补或删除缺失值。
例如，对于获取到的部门信息，可以进行如下处理：
import pandas as pd
# 假设data是从API获取到的数据
data = [
{'FID': '1', '编码': 'D001', '名称': '财务部', '使用组织': 'ORG001', ...},
{'FID': '2', '编码': 'D002', '名称': '人事部', ...},
]
df = pd.DataFrame(data)
# 去除重复记录
df.drop_duplicates(subset=['FID'], inplace=True)
# 字段映射与转换
df.rename(columns={
'FID': 'DepartmentID',
'编码': 'DeptCode',
...
}, inplace=True)
# 缺失值处理
df.fillna({'使用组织': 'UNKNOWN'}, inplace=True)实时监控与日志记录
为了确保数据集成过程中的透明度和可追溯性，实时监控和日志记录是必不可少的。可以通过轻易云平台提供的监控工具实时查看数据流动情况，并记录每次API调用的详细日志，包括请求参数、响应结果、处理时间等。
通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取部门信息，并对数据进行初步加工，为后续的数据转换与写入做好准备。
使用轻易云数据集成平台实现钉钉API接口的数据写入
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶系统中的部门信息通过ETL转换，最终写入钉钉API接口。
钉钉API接口元数据配置
首先，我们需要了解目标平台——钉钉API接口的元数据配置。以下是我们要使用的元数据配置：
{
"api": "topapi/processinstance/create",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "process_code",
"label": "钉钉表单id",
"type": "string",
"describe": "process_code在审批流程编辑页面的URL网址中获取。",
"value": "PROC-1A84E27E-A674-49CC-92E6-46157C491CFB"
},
{
"field": "originator_user_id",
"label": "发起人userid",
"type": "string",
"describe": "审批实例发起人的userid。",
"value": "0911101641848981"
},
{
"field": "dept_id",
"label": "发起人所属部门id",
"type": "string",
"describe": "发起人所在的部门，如果发起人属于根部门，传-1。",
"value": "-1"
},
{
"field": "form_component_values",
"label": "表单控件",
"type": "object",
"",
"children":[
{
“field”:”部门名称”,
“label”:”部门名称”,
“type”:”string”,
“describe”:”控件1”,
“value”:”{FName}”
},
{
“field”:”部门编码”,
“label”:”部门编码”,
“type”:”string”,
“describe”:”控件2”,
“value”:”{FNumber}”
}
]
}
]
}数据转换与写入过程
在进行ETL转换时，我们需要按照上述元数据配置，将金蝶系统中的部门信息转换为符合钉钉API要求的数据格式，并通过POST请求将其写入到钉钉系统中。
步骤一：提取源数据
首先，从金蝶系统中提取所需的部门信息。这一步通常涉及到调用金蝶系统的API接口，获取包含部门名称和部门编码的数据。例如：
{
“FName”: “研发部”,
“FNumber”: “RD001”
}步骤二：数据清洗与转换
接下来，对提取到的数据进行清洗和转换。根据钉钉API的要求，我们需要将这些字段映射到相应的表单控件字段中。
{
“process_code”: “PROC-1A84E27E-A674-49CC-92E6-46157C491CFB”,
“originator_user_id”: “0911101641848981”,
“dept_id”:”-1”,
“form_component_values”：[
{“name”： ”部门名称”， ”value”： ”研发部”},
{“name”： ”部门编码”， ”value”： ”RD001”
}]
}步骤三：构建请求体并发送请求
最后，构建完整的POST请求体，并通过HTTP POST方法将其发送到钉钉API接口。
import requests
url = 'https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/create'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'process_code': 'PROC-1A84E27E-A674-49CC-92E6-46157C491CFB',
'originator_user_id': '0911101641848981',
'dept_id': '-1',
'form_component_values': [
{'name': '部门名称', 'value': '研发部'},
{'name': '部门编码', 'value': 'RD001'}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())以上代码示例展示了如何通过Python脚本构建HTTP POST请求，并将其发送到钉钉API接口，实现数据的写入操作。
总结
本文深入探讨了如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶系统中的部门信息通过ETL转换，最终写入到钉钉API接口。通过详细解析元数据配置、提取源数据、进行数据清洗与转换，以及构建并发送HTTP POST请求，我们成功实现了不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，也为企业的信息化管理提供了有力支持。
