案例分享：金蝶云星空物料信息集成到轻易云数据集成平台
在此次技术案例中，我们聚焦于如何将金蝶云星空中的物料信息通过executeBillQuery接口集成至轻易云数据集成平台。方案名称为【仅查询】金蝶物料信息，主要实现高效、安全且可靠的数据传输和处理。
首先，需要确保从金蝶云星空提取的数据不漏单。我们将会探讨调用其API接口executeBillQuery的具体方法，包括处理分页和限流问题，以确保大规模数据获取的完整与稳定。同时也会介绍如何定时抓取这些接口数据并批量写入到轻易云平台，通过自动化调度机制保障操作的持续性和一致性。
在进行系统对接时，一项关键任务是处理两者之间的数据格式差异。这里将展示如何利用轻易云独有的定制化数据映射功能，实现无缝转换。此外，在对接过程中可能遇到异常，为此引入错误重试机制来提高整体可靠性，并结合实时监控与日志记录追踪整个数据处理过程，以便快速定位并解决问题。
最后，还要重点关注大量数据写入时的平台性能优化策略，探讨一些高效批量写入的方法，使得整个系统即使面对庞大的数据信息流，也能稳健运行。
本文开篇概要了涉及的一些核心技术点和解决思路，后续内容将详细讲解具体实现步骤及代码示例。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来查询物料信息，并对数据进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置和调用方式。根据元数据配置，以下是该接口的主要参数：
- API名称:
executeBillQuery - 请求方法:
POST - 业务对象表单Id:
BD_MATERIAL
请求参数包括：
- FMasterId: 物料主键ID
- FNumber: 物料编码
- FName: 物料名称
- FSpecification: 规格型号
- FOldNumber: 旧物料编码
- FDescription: 描述
- FMaterialGroup_FNumber: 物料分组编码
- FErpClsID: 物料属性
- FForbidStatus: 禁用状态
- FBaseUnitId_FNumber: 基本单位编码
- FCreateOrgId_FNumber: 创建组织编码
- FUseOrgId_FNumber: 使用组织编码
- 其他字段省略
此外，还有一些用于分页和过滤的参数：
- Limit: 最大行数，默认值为2000。
- StartRow: 开始行索引，用于分页。
- FilterString: 过滤条件，例如
FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=。
请求示例
以下是一个请求示例，用于查询特定条件下的物料信息：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": "FMasterId,FNumber,FName,FSpecification,FOldNumber,FDescription",
"FilterString": "FUseOrgId.fnumber='100' and FModifyDate>='2023-01-01'",
"Limit": "2000",
"StartRow": "0"
}在这个请求中，我们指定了需要查询的字段、过滤条件以及分页参数。
数据处理与清洗
获取到原始数据后，下一步是对数据进行处理和清洗。这一步骤非常关键，因为它直接影响到后续的数据转换和写入过程。
-
字段映射与转换 根据元数据配置中的
FieldKeys，我们可以将返回的数据字段映射到目标系统所需的格式。例如，将FMasterId映射为目标系统中的主键ID，将FNumber映射为物料编码等。 -
数据类型转换 确保每个字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将字符串类型的日期转换为标准日期格式，将浮点数类型的价格字段进行四舍五入等。
-
数据过滤与校验 对获取的数据进行必要的校验和过滤。例如，剔除禁用状态（
FForbidStatus）为禁用的物料，确保所有必填字段都有有效值等。
实际案例分析
假设我们从金蝶云星空获取了一批物料信息，并且需要将这些信息导入到另一个ERP系统中。以下是一个实际案例分析：
-
调用接口获取原始数据：
{ "FormId": "BD_MATERIAL", "FieldKeys": "FMasterId,FNumber,FName,FSpecification,FOldNumber,FDescription", "FilterString": "FUseOrgId.fnumber='100' and FModifyDate>='2023-01-01'", "Limit": "2000", "StartRow": "0" } -
返回的数据示例：
[ { "FMasterId": "12345", "FNumber": "MAT001", "FName": "物料A", "FSpecification": "规格A", "FOldNumber": "", "FDescription": "" }, { "FMasterId": "12346", "FNumber": "MAT002", "FName": "", ... } ] -
数据清洗与处理：
- 将空值替换为默认值或剔除无效记录。
- 确保所有必填字段都有有效值。
- 将日期格式统一转换为目标系统要求的格式。
-
最终输出结果：
[ { "id": "12345", "code": "MAT001", ... }, ... ]
通过上述步骤，我们成功地从金蝶云星空获取并加工了所需的物料信息，为后续的数据转换和写入打下了坚实基础。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据进行ETL转换并写入目标平台是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将从金蝶系统查询到的物料信息进行ETL转换，最终通过API接口写入目标平台。
数据请求与清洗
首先，从金蝶系统中获取物料信息。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗步骤，获得了符合要求的原始数据。接下来，我们需要将这些数据转换为目标平台所能接受的格式。
数据转换与写入
在轻易云数据集成平台上，数据转换通常涉及以下几个步骤：
-
定义元数据配置： 元数据配置是ETL过程中的重要环节，它定义了如何将源数据映射到目标平台的数据结构中。在本案例中，我们使用如下元数据配置：
{ "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true }该配置指定了API接口的调用方式及其相关参数。
-
数据格式转换： 根据目标平台API接口的要求，对源数据进行格式化。例如，如果源数据包含如下字段：
{ "material_id": "12345", "material_name": "钢材", "quantity": 100, "unit": "kg" }我们需要将其转换为目标平台所需的格式。假设目标平台要求的数据格式如下：
{ "id": "12345", "name": "钢材", "qty": 100, "unit_of_measurement": "kg" } -
调用API接口： 使用轻易云提供的API接口，将转换后的数据写入目标平台。具体实现可以通过编写脚本或使用轻易云提供的可视化工具完成。以下是一个示例脚本，展示如何通过HTTP POST请求将数据发送到目标平台：
import requests import json url = 'https://api.qingyiyun.com/execute' headers = { 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'id': '12345', 'name': '钢材', 'qty': 100, 'unit_of_measurement': 'kg' } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 200: print("Data written successfully") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}") -
处理响应与错误： 在实际操作中，需要处理API响应和可能出现的错误。例如，如果API返回错误代码或异常信息，需要根据具体情况进行相应处理，以确保数据能够正确写入。
实践中的注意事项
- ID校验：元数据配置中的
idCheck参数设置为true，意味着在写入操作前会对ID进行校验。这一步骤确保不会重复或错误地插入已有的数据。 - 异步处理：轻易云支持全异步操作，可以提高大批量数据处理的效率。在实现过程中，可以利用异步机制来优化性能。
- 实时监控：利用轻易云的数据流动和处理状态监控功能，可以实时跟踪每一步操作，及时发现和解决问题。
通过上述步骤，我们可以高效地将从金蝶系统获取的物料信息进行ETL转换，并通过轻易云提供的API接口写入到目标平台。这不仅简化了复杂的数据集成过程，还提升了业务流程的透明度和效率。
