金蝶物料—旺店通商品数据集成案例分享
在本篇技术案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据对接。此方案的核心目标是确保从金蝶云星空系统获取的物料信息能高效、准确地推送到旺店通·企业奇门，形成统一的商品管理视图。
首先，通过调用金蝶云星空系统中的executeBillQuery API接口，我们能够定时抓取最新的物料信息。在该过程中需特别注意处理分页和限流问题，以确保不遗漏任何数据。同时，利用轻易云的数据质量监控功能，可以实时检测并及时处理潜在的数据异常，从而保证了源头数据的可靠性。
然后，针对不同系统间可能存在的数据格式差异，以及业务逻辑上的需求，我们使用自定义数据转换规则，将抓取到的金蝶物料信息进行标准化处理。这一步不仅涵盖了字段映射，还包括一些特定业务场景下所需的数据整合和清洗操作。
紧接着，我们将经过转换后的标准化数据快速写入到旺店通·企业奇门中。使用wdt.goods.push API接口，仅需要简单配置即可完成批量推送。此外，为应对大规模数据写入时可能出现的问题，例如网络延迟或API调用失败，配备了完善的错误重试机制以及集中监控和告警系统，可以随时追踪任务状态及性能表现，并在异常发生時自动发出告警通知。
为了进一步提升集成效率与稳定性，本次方案还引入了一系列优化措施。例如，通过可视化设计工具直观构建整个数据流程，使得复杂操作简洁明了；同时，支持多种定制化配置，无论是调度频率还是传输策略都可根据具体业务需求灵活调整。这些举措共同保障了跨系统之间高效、稳健的数据同步，实现了真正意义上的无缝集成。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取物料信息并进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置，接口的主要参数如下：
- API名称:
executeBillQuery - 请求方法:
POST - 业务对象表单Id:
BD_MATERIAL - 字段集合: 需要查询的字段key集合
- 过滤条件: 用于筛选特定的数据记录
- 分页参数: 包括最大行数、开始行索引等
以下是一个典型的请求示例：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMATERIALID", "FNumber", "FName", "FSpecification",
"FOldNumber", "FBARCODE", "FDescription",
"FMaterialGroup.FNumber", "FErpClsID",
"FDocumentStatus", "FForbidStatus"
],
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and F_POIH_Combo ='1' and FUseOrgId.FNumber='100'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}数据请求与清洗
在发送请求后，系统将返回符合条件的数据集。此时，我们需要对数据进行初步清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗步骤：
-
字段映射与重命名: 将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段名称。例如，将
FMATERIALID映射为实体主键，将FNumber映射为编码等。 -
数据类型转换: 根据目标系统要求，将某些字段的数据类型进行转换。例如，将字符串类型的日期转换为日期对象，将布尔值转换为整型等。
-
数据过滤与去重: 根据业务需求，对返回的数据进行进一步过滤，并去除重复记录。
以下是一个简单的数据清洗示例：
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
cleaned_record = {
'实体主键': record['FMATERIALID'],
'编码': record['FNumber'],
'名称': record['FName'],
'规格型号': record['FSpecification'],
'旧物料编码': record['FOldNumber'],
'条码': record['FBARCODE'],
'描述': record['FDescription'],
'物料分组': record['FMaterialGroup.FNumber'],
'物料属性': record['FErpClsID'],
'数据状态': record['FDocumentStatus'],
'禁用状态': record['FForbidStatus']
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data数据转换与写入
在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常包括以下操作：
-
格式化输出: 将清洗后的数据格式化为目标系统所需的JSON、XML或其他格式。
-
批量写入: 使用批量写入操作，提高数据写入效率。例如，可以使用数据库的批量插入功能，或通过API批量提交数据。
-
错误处理与日志记录: 在写入过程中，捕获并处理可能出现的错误，并记录日志以便后续分析和排查问题。
以下是一个简单的数据写入示例：
def write_data_to_target(cleaned_data, target_system_api):
for batch in batchify(cleaned_data, batch_size=100):
response = requests.post(target_system_api, json=batch)
if response.status_code != 200:
log_error(response.text)通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取物料信息，并对其进行初步加工，为后续的数据处理和分析奠定基础。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶物料到旺店通商品的ETL转换
在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的金蝶物料数据进行ETL转换，并将其转为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式，最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，我们首先需要从源系统（金蝶）中提取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了我们获取的数据是准确且符合业务需求的。然而，本篇文章的重点在于ETL转换，因此我们将直接进入数据转换与写入阶段。
数据转换与写入
在轻易云数据集成平台中，配置元数据是实现ETL转换的重要环节。以下是具体的元数据配置示例，用于将金蝶物料数据转换为旺店通·企业奇门API接口所需的格式。
{
"api": "wdt.goods.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "goods_no",
"id": "goods_no",
"name": "goods_no",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "goods_list",
"label": "货品节点",
"type": "array",
"describe": "请求参数的1级数据节点，包含SPU所有属性信息的数据节点，节点下数据字段详见下述“goods_list”",
"value": "goods_list",
"children": [
{
"field": "goods_no",
"label": "货品编号",
"type": "string",
"describe": "代表货品(spu)所有属性的唯一编号，用于系统货品区分，，SPU概念介绍,单击这里",
"value": "{FNumber}"
},
{
...
},
{
...
},
{
...
}
]
}
]
}关键字段映射
在元数据配置中，我们需要特别关注字段映射关系。以下是一些关键字段及其映射关系：
goods_no：映射到金蝶物料中的FNumber字段，用于唯一标识货品。goods_type：根据金蝶物料中的FCategoryID字段进行分类。goods_name：对应金蝶物料中的FName字段。brand_name：固定值“七遇”，表示品牌名称。unit_name：映射到金蝶物料中的基本单位字段FBaseUnitId_FNumber。
这些映射关系确保了从源系统提取的数据能够准确无误地转化为目标系统所需的格式。
自定义属性处理
自定义属性在ETL过程中也非常重要。例如：
props1：由两个字段组合而成，即采购价格和旧编号，表示为{FPurPrice_CMK}{FOldNumber1}。props2：通过条件语句根据不同值进行映射，例如：case when '{F_POIH_Combo1}' = '0' then '自有品牌-自主生产' when '{F_POIH_Combo1}' = '1' then '自有品牌-委外生产' when '{F_POIH_Combo1}' = '2' then '定制款' when '{F_POIH_Combo1}' = '3' then '外购品' else '' end
嵌套结构处理
对于嵌套结构，如单品节点（SKU），需要特别注意其子节点的配置。例如：
{
...
{
"field": "spec_list",
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
