吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：销售单对接销售出库_类型1零售业务_合并

在本案例中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门中的销售单数据高效、可靠地对接至金蝶云星空的销售出库系统。此次集成方案命名为："销售单对接销售出库_类型1零售业务_合并"。

实现这一目标的关键步骤包括通过调用吉客云·奇门提供的数据接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，以定时获取最新的交易信息，并使用金蝶云星空的batchSave API批量写入处理后的数据。在此过程中，需要解决两个系统之间的数据格式差异、分页与限流管理，以及确保任务执行过程中的异常处理和监控，所有这些都依赖于强大的可视化操作界面和实时监控功能。

具体而言，在设计数据流时，通过自定义转换逻辑来适应特定业务需求是一个重要环节，尤其是在面对大规模、高频次的数据传输任务时。我们的解决方案不仅支持高吞吐量的数据写入能力，还提供集中式的监控和告警系统，能实时跟踪每个集成任务的状态和性能，从而保证了整个流程的一致性和可靠性。

以下内容将详细介绍各个技术要点及其实现方法，通过实际案例演示如何配置和优化这套复杂的数据集成功能，为企业在数字化转型过程中提供有效支撑。

使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来获取销售单数据，并进行必要的数据加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，接口调用采用POST方法，主要参数包括：

• api: 接口名称，固定为jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
• method: 请求方法，固定为POST
• number: 销售单号字段，对应tradeNo
• id: 唯一标识字段，对应tradeId
• pagination: 分页信息，每页记录数为20
• idCheck: 是否进行ID检查，设置为true
• condition: 查询条件，这里设置了订单状态大于等于6000

请求参数

请求参数部分较为复杂，包括时间范围、分页信息、订单状态等。以下是关键参数及其描述：

• modified_begin和modified_end: 修改时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天
• startModified和endModified: 最后修改时间范围
• tradeNo: 销售单号，可以多个用逗号分隔
• pageSize: 每页记录数，默认50，最大200，这里设置为200
• pageIndex: 页码，从0开始
• hasTotal: 是否返回总记录数，首次调用时传1
• 其他时间范围参数如创建时间、审核时间、发货时间等

特别注意的是发货时间的起始和截止值通过函数计算得出：

"startConsignTime": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
"endConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')"

这些函数确保了我们获取的是最近一天的数据。

数据请求与清洗

在完成请求参数配置后，我们发送请求以获取销售单数据。返回的数据需要经过清洗和转换，以便后续处理。以下是一些关键步骤：

1. 字段映射：根据元数据配置中的fields字段列表，我们只提取需要的字段。
2. 格式转换：例如，将返回结果中的consignTime字段格式化为日期类型，并重命名为consign_date。
3. 去重与合并：如果有重复记录或需要合并处理的数据，需要进行去重和合并操作。

示例代码

以下是一个示例代码片段，用于展示如何通过轻易云平台调用该接口并处理返回的数据：

import requests
import json

# 配置请求URL和头部信息
url = "https://api.jackyun.com/tradenotsensitiveinfos/list/get"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}

# 配置请求参数
payload = {
    "modified_begin": "2023-01-01 00:00:00",
    "modified_end": "2023-01-07 23:59:59",
    "pageSize": 200,
    "pageIndex": 0,
    "hasTotal": 1,
    # 其他必要的参数...
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据清洗与转换
    cleaned_data = []
    for record in data["result"]:
        cleaned_record = {
            "consign_date": record["consignTime"],
            # 映射其他字段...
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)

    # 输出或进一步处理cleaned_data
else:
    print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

以上代码展示了如何配置请求参数、发送请求以及对返回的数据进行清洗和转换。在实际应用中，还需根据具体业务需求进一步完善。

小结

通过上述步骤，我们成功实现了从吉客云·奇门接口获取销售单数据，并进行了必要的数据清洗和转换。这一步骤是整个数据集成过程中的基础，为后续的数据写入和处理奠定了坚实基础。

使用轻易云数据集成平台将销售单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将销售单数据通过ETL（提取、转换、加载）过程，转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

配置元数据

在轻易云数据集成平台中，我们需要配置元数据来定义API请求的各个字段及其对应的处理逻辑。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "rowsKey": "array",
        "rows": 10,
        "method": "batchArraySave"
    },
    "request": [
        {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
        {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
        {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{consign_date}"},
        {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
        {"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
        {"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
        {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shopCode}"},
        {"field":"FNote","label":"","type":"","describe":"","value":""},
        {"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":""},
        {"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":""}
    ],
    "otherRequest":[
        {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "SAL_OUTSTOCK"},
        {"field": "Operation", "label": "", "type": "", ""},
        {"field": "", ""}
    ]
}

数据提取与清洗

首先，我们需要从源系统中提取原始销售单数据，并对其进行清洗和预处理。这一步通常包括以下几个步骤：

1. 提取原始数据：从源系统中提取原始销售单数据，确保所有必要字段都已包含。
2. 数据清洗：对提取的数据进行清洗，包括去除无效或重复的数据，确保数据质量。

数据转换

在完成数据清洗后，需要将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。根据上述元数据配置，我们需要处理以下关键字段：

1. FBillTypeID：固定值"XSCKD01_SYS"，表示单据类型。
2. FBillNo：从源系统中获取的销售单编号。
3. FDate：从源系统中获取的日期字段，映射到consign_date。
4. FSaleOrgId、FStockOrgId、FOwnerIdHead：通过_mongoQuery查询仓库公司代码，根据warehouseCode进行映射。
5. FCustomerID：直接映射为shopCode。

对于明细信息（FEntity），我们需要处理以下字段：

1. FMaterialId：物料编码，通过ConvertObjectParser解析为物料编码的数字形式。
2. FRealQty：实退数量，从源系统中的goodsDetail_sellCount获取。
3. Flot：批号，固定值"01"。
4. FAmount、FTaxPrice、FDiscount等其他字段按照相应规则进行映射和计算。

数据加载

最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空。在此过程中，需要注意以下几点：

1. API请求方法和路径配置：根据元数据配置，使用POST方法调用batchSave接口。
2. 批量处理机制：设置批量处理参数，如每次提交的数据行数（例如10行）。
3. 错误处理与重试机制：在实际操作中可能会遇到网络问题或其他异常情况，需要设置错误处理和重试机制，以确保数据能够成功写入目标系统。

通过以上步骤，我们可以实现从源平台到金蝶云星空的数据无缝对接，并确保每个环节都能高效稳定地运行。