聚水潭数据集成到南方电网商城平台案例分享

在当今复杂的供应链体系中，实现高效的数据整合至关重要。本篇技术案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭数据无缝对接到南方电网商城平台，具体方案名称为普通发货对接南网供应商配送通知接口。

该系统对接方案的核心任务是确保从聚水潭接口/open/orders/out/simple/query获取订单数据，并通过南方电网商城平台的API /o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform实现数据写入。在此过程中，我们面临着一系列技术挑战，包括但不限于处理分页和限流问题、批量数据传输以及异常处理与重试机制等。

为了保证每个订单能准确无误地被捕获和传输，定时可靠的数据抓取成为关键。我们针对聚水潭提供RESTful API进行周期性请求，通过适配分布式调度算法，不仅能按需调整请求频率，还能有效规避并发限制。此外，为了确保大量数据快速写入，我们设计了多线程批量写入策略，大大缩短了响应时间，提高整体工作效率。

另一个不可忽视的问题是，两个平台之间的数据格式差异。我们综合利用自定义映射规则，实现了数据信息在不同结构间的转换。同时，在整个流程中内置实时监控和日志记录模块，以便即时发现和解决潜在问题，从而保障整个系统运行的稳定性和可靠性。

这一系列措施构成了一套完善且高效的数据集成方案，为后续各环节操作提供了坚实基础。

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统聚水潭调用接口/open/orders/out/simple/query获取订单数据，并进行必要的数据加工。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地调用聚水潭的订单查询接口。以下是元数据配置的关键字段：

• api: /open/orders/out/simple/query
• effect: QUERY
• method: POST
• number: o_id
• id: o_id
• name: shop_name
• idCheck: true

这些字段定义了API的基本信息和调用方式。特别注意的是method字段为POST，这意味着我们需要通过POST请求来获取数据。

请求参数配置

在请求参数中，我们需要指定一些关键字段，以确保查询到符合条件的订单数据。以下是请求参数的详细配置：

"request": [
    {
        "field": "status",
        "label": "单据状态",
        "type": "string",
        "describe": "单据状态:WaitConfirm=待出库;Confirmed=已出库;Delete=作废;Cancelled=取消",
        "value": "Confirmed"
    },
    {
        "field": "so_ids",
        "label": "线上单号",
        "type": "string",
        "describe": "指定线上订单号，和时间段不能同时为空"
    },
    {
        "field": "modified_begin",
        "label": "起始时间",
        "type": "string",
        "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
        "field": "modified_end",
        "label": "结束时间",
        "type": "string",
        "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
        "field": "date_type",
        "label": "时间类型",
        "type": "string"
    },
    {
        "field": "shop_id",
        "label": "店铺编号",
        "type": "string",
        "value": 15121308
    }
]

这些参数包括了订单状态、线上单号、起始时间、结束时间、时间类型和店铺编号。其中，status字段被设置为"Confirmed"，表示我们只查询已出库的订单。起始时间和结束时间使用动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}，以确保每次同步时都能获取最新的数据。

数据过滤条件

为了进一步筛选出我们需要的数据，可以使用条件过滤功能：

"condition":[
    [
        {
            "field":"order_type",
            "logic":"in",
            "value":"普通订单"
        }
    ]
]

这里我们设置了一个条件，要求订单类型必须是“普通订单”。这可以帮助我们排除不相关的订单类型，提高数据处理效率。

数据加工与处理

在成功获取到数据后，需要对其进行一定的加工处理，以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一个简单的数据加工示例：

1. 解析响应数据：将API返回的数据解析成结构化格式，例如JSON。
2. 字段映射与转换：根据业务需求，对特定字段进行映射与转换。例如，将订单ID映射到目标系统中的唯一标识符。
3. 数据清洗：去除无效或重复的数据，确保数据质量。

具体代码实现可能如下：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 定义API URL和请求头
url = 'https://api.jushuitan.com/open/orders/out/simple/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
payload = {
    'status': 'Confirmed',
    'modified_begin': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'modified_end': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'shop_id': 15121308,
}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 解析响应数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据加工示例
    processed_data = []
    for order in data['orders']:
        processed_order = {
            'order_id': order['o_id'],
            'shop_name': order['shop_name'],
            # 添加更多字段映射与转换逻辑...
        }
        processed_data.append(processed_order)

    # 输出处理后的数据
    print(json.dumps(processed_data, indent=4))
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

通过上述步骤，我们能够高效地从聚水潭获取并加工所需的订单数据，为后续的数据转换与写入做好准备。这一过程不仅提高了业务透明度，还显著提升了整体效率。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并对接南方电网商城平台API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并转为目标平台所能够接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将普通发货信息对接到南方电网商城平台的供应商配送通知接口。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，南方电网商城平台API接口路径为/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform，请求方法为POST。以下是具体字段及其含义：

• orderId：订单号，对应源系统中的so_id。
• type：类型，用以区分正向订单发货和售后换货发货，固定值为1。
• deliveryInfo：货运单信息集合，是一个数组，包含多个子字段：
  • deliveryId：物流单号，对应源系统中的l_id。
  • carrier：承运商，对应源系统中的logistics_company。
  • thirdSubOrderId：供应商的子订单号，生成一个随机值。
  • skuInfos：商品信息，是一个数组，包含多个子字段：
  • skuId：商品编号，对应源系统中的sku_id。
  • skuName：商品名称，对应源系统中的name。
  • skuNum：商品数量，对应源系统中的qty。

数据转换与写入流程

1. 提取数据（Extract）： 从源系统中提取所需的数据字段，如订单号、物流单号、承运商、商品编号等。这些字段将在后续步骤中进行转换和映射。

2. 数据清洗与转换（Transform）： 在这一阶段，需要将提取的数据按照目标API接口要求进行格式化和转换。例如，将订单号映射到目标API的orderId字段，将物流单号映射到目标API的deliveryId字段等。此外，还需要根据业务逻辑生成一些特定值，如供应商的子订单号。

3. 加载数据（Load）： 将转换后的数据通过POST请求发送到南方电网商城平台的供应商配送通知接口。确保请求体符合API规范，并包含所有必需字段。

技术实现细节

在轻易云数据集成平台上，可以通过配置元数据来实现上述ETL过程。以下是具体步骤：

1. 配置元数据： 根据提供的元数据配置，在轻易云平台上创建相应的数据模型。确保每个字段都正确映射到源系统的数据字段，并设置好默认值或生成规则。

2. 编写ETL脚本： 使用轻易云提供的脚本语言或可视化工具编写ETL脚本，实现数据提取、清洗和转换。例如，可以使用JavaScript或Python脚本来生成随机子订单号，并格式化日期时间等。

3. 测试与验证： 在正式上线前，通过测试环境对整个ETL流程进行验证。确保每个步骤都能正确执行，并且最终生成的数据符合目标API接口要求。

4. 部署与监控： 将配置好的ETL流程部署到生产环境，并使用轻易云提供的监控工具实时监控数据流动和处理状态。一旦发现异常情况，可以及时进行调整和修复。

示例代码

以下是一个简单的示例代码片段，用于生成随机子订单号并格式化请求体：

function generateRandomSubOrderId() {
    return 'SUB' + Math.floor(Math.random() * 1000000);
}

let requestBody = {
    orderId: sourceData.so_id,
    type: "1",
    deliveryInfo: sourceData.deliveryInfo.map(info => ({
        deliveryId: info.l_id,
        carrier: info.logistics_company,
        thirdSubOrderId: generateRandomSubOrderId(),
        skuInfos: info.items.map(item => ({
            skuId: item.sku_id,
            skuName: item.name,
            skuNum: item.qty
        }))
    }))
};

// 发送POST请求
fetch('/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify(requestBody)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log('Success:', data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

通过上述步骤和示例代码，可以高效地将源平台的数据转换并写入南方电网商城平台，实现不同系统间的数据无缝对接。