探索数据集成中的ETL转换与写入流程

  • 轻易云集成顾问-姚缘

GH生产汇报单查询-好：金蝶云星空与轻易云集成平台的高效对接实现

在本案例中，我们将重点探讨如何利用轻易云集成平台，实现金蝶云星空系统中的GH生产汇报单数据的无缝对接和高效管理。具体来说，本案例将涵盖以下几个关键技术要点：

  1. API接口调用： 金蝶云星空系统通过executeBillQuery API提供数据获取服务，我们需要定期可靠地调用该接口，以确保数据不遗漏。

  2. 数据写入能力： 通过轻易云的平台，庞大的生产汇报单数据能够迅速、高效地被批量写入。这得益于其支持高吞吐量的数据处理特性，使得整个数据流动过程更加顺畅和及时。

  3. 监控与告警: 集成过程中的每一步都能得到实时监控，并且可以设置智能告警机制。当出现异常情况时，系统会立即发出通知，从而保障了数据传输的稳定性和准确性。

  4. 分页与限流处理： 在访问金蝶云星空接口时，为了避免大规模请求带来的性能影响，需要合理设计请求策略，包括分页处理及限流措施。一方面，这样做可确保每次获取到最适量的数据；另一方面，也能有效提升接口访问的效率。

  5. 自定义转换逻辑与映射配置： 对于不同业务场景下的数据结构差异，可以灵活运用自定义转换逻辑，将获取到的原始数据显示在合适的位置上，并进行必要的数据格式变换。这不仅满足了实际业务需求，也为后续分析和操作打下坚实基础。

  6. 错误重试机制: 数据传输过程中可能会遇到网络波动或资源阻塞等问题，通过实现完善的错误重试机制，不仅避免了因偶然故障导致的数据缺失，还提高了整体任务执行的成功率与可靠度。

这一系列精细化步骤，结合强大的API资产管理功能以及集中化视图控制，使得企业能够全面掌握并优化资源使用，有效提升业务流程自动化水平以及运行效率。在接下来部分中，我们将详细阐述从调用金蝶云星空接口开始，到最后完成成熟稳定、灵活自如的数据对接全过程。 钉钉与MES系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取并加工生产汇报单数据。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FID",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FID","label":"FID","type":"string","describe":"111","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"111","value":"FBillNo"},
    {"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntity_FEntryID","type":"string","describe":"111","value":"FEntity_FEntryID"},
    {"field":"FMoBillNo","label":"生产订单号","type":"string","describe":"111","value":"FMoBillNo"},
    {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","value":"FMaterialId.FNumber"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"Limit","label":"Limit","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","label":"StartRow","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":"TopRowCount","label":"TopRowCount","type":"int","describe":"金蝶的查询分页参数"},
    {"field":"FilterString","label":"FilterString","type":"string","describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=","value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FPrdOrgId.FNumber='T04'"},
    {"field": "FieldKeys", "label": "FieldKeys", "type": "array", "describe": "金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber", "value": "{MAIN_REQUEST}"},
    {"field": "FormId", "label": "FormId", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "PRD_MORPT"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  ...
}

请求参数详解

  • 请求方法和URL：该接口使用POST方法进行请求。

  • 主要字段：

    • FID: 数据唯一标识符。
    • FBillNo: 单据编号。
    • FEntity_FEntryID: 分录唯一标识符。
    • FMoBillNo: 生产订单号。
    • FMaterialId: 物料编码。

  • 其他请求参数：

    • Limit 和 StartRow: 用于分页查询，确保大数据量时的高效处理。
    • FilterString: 用于过滤条件，例如按时间和组织编号过滤。

调用示例

以下是一个调用示例，通过POST方法向executeBillQuery接口发送请求：

{
  "FormId": "PRD_MORPT",
  "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", ...],
  ...
}

其中，FormId指定了要查询的表单类型为生产汇报单，FieldKeys则定义了需要返回的数据字段。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足业务需求。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）功能，可以根据预定义规则自动处理返回的数据。

例如，可以通过以下配置实现自动填充：

"autoFillResponse": true

此外，还可以使用接管字段（takeOverRequest）功能，在特定条件下接管请求。例如，当需要重新同步最近30分钟的数据时，可以配置如下：

"takeOverRequest":[
   {
     ...
     "value": "FApproveDate>='{{MINUTE_AGO_30|datetime}}' and FPrdOrgId.FNumber='T04'",
     ...
   }
]

实践案例

假设我们需要获取最近30分钟内所有已批准的生产汇报单，并且这些单据属于组织编号为'T04'的组织。可以通过以下配置实现：

{
   ...
   "FilterString": {
      ...
      value: "`FApproveDate>='{{MINUTE_AGO_30|datetime}}' and FPrdOrgId.FNumber='T04'"
   },
   ...
}

通过上述配置，我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需数据，并在轻易云平台上进行进一步处理和分析。这不仅提高了数据处理效率，也确保了业务流程的透明性和可追溯性。 钉钉与ERP系统接口开发配置

数据集成生命周期中的ETL转换与写入

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台的API接口来实现这一过程。

API接口配置与调用

在进行数据转换和写入之前，我们需要先了解目标平台API接口的配置。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "name": "编码",
  "idCheck": true
}

该配置包含以下几个关键字段：

  • api: 指定要调用的API名称，这里为“写入空操作”。
  • effect: 指定API调用的效果，这里为“EXECUTE”。
  • method: HTTP请求方法，这里为“POST”。
  • number, id, name: 分别对应源数据中的字段名称。
  • idCheck: 表示是否需要检查ID字段，这里设置为true。

数据提取与清洗

首先，从源平台提取原始数据。假设我们从GH生产汇报单查询中提取到如下原始数据：

[
  {"number": "001", "id": "1001", "name": "产品A"},
  {"number": "002", "id": "", "name": "产品B"},
  {"number": "", "id": "1003", "name": ""}
]

在清洗阶段，需要确保所有必要字段都已填充，并且符合目标平台的要求。例如，对于idCheck为true的情况，我们需要确保每条记录都有有效的ID。

数据转换

接下来，将清洗后的数据进行转换，使其符合目标平台API接口所需的格式。假设清洗后的数据如下：

[
  {"number": "001", "id": "1001", "name": "产品A"},
  {"number": "", "id": "", "name": ""}
]

在这个过程中，我们可以使用轻易云的数据转换工具，将每条记录转换为目标平台所需的JSON格式。例如：

{
  "number": "{{ number }}",
  "id": "{{ id }}",
  "name": "{{ name }}"
}

数据写入

最后，通过调用目标平台API接口，将转换后的数据写入目标系统。以下是一个通过HTTP POST请求将数据写入目标平台的示例代码：

import requests

url = 'https://target-platform-api.com/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = [
    {"number": "001", "id": "1001", "name": ""},
    {"number": "", "id":"1003", name: ""}
]

for record in data:
    response = requests.post(url, headers=headers, json=record)
    if response.status_code == 200:
        print(f"Record {record['id']} written successfully.")
    else:
        print(f"Failed to write record {record['id']}: {response.text}")

在这个示例中，我们循环遍历每条记录，并通过HTTP POST请求将其发送到目标平台。如果响应状态码为200，则表示写入成功；否则，打印错误信息。

注意事项

  1. 字段映射：确保源数据中的字段正确映射到目标API接口所需的字段。
  2. 错误处理：在实际应用中，需要对API调用失败进行更详细的错误处理和日志记录，以便于问题排查。
  3. 性能优化：对于大批量的数据，可以考虑批量处理或并行处理，以提高效率。

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换，并顺利写入到目标平台，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据处理过程中的一致性和可靠性。 打通企业微信数据接口

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