从金蝶云星辰到目标平台的ETL数据转换与写入

  • 轻易云集成顾问-李国敏

查询金蝶星辰商品-1：金蝶云星辰V2集成到轻易云数据集成平台案例分享

在本技术案例中，我们将重点讨论如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星辰V2的商品数据高效、安全地对接与处理。本次操作的具体方案名称为“查询金蝶星辰商品-1”，主要目的是确保从金蝶云星辰V2系统无缝获取数据，并批量写入到轻易云集成平台。

首先，从接口调用开始说明。我们需要使用如下API从金蝶云星辰V2获取商品数据信息：

API: /jdy/v2/bd/material

为了保证数据不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制，实时监控并记录每个请求和响应，确保任务按计划执行且所有产品信息完整、准确。

然后是分页及限流问题，由于大规模的数据交互常带来性能瓶颈，我们特别关注分页处理以优化读取效率。在抓取数据时，通过设定适当的页码和每页记录数，有效规避了接口限流风险。同时，为了应对可能出现的网络波动或其他异常情况，实施了错误重试机制，使得整个过程具备更好的鲁棒性与稳定性。

同样重要的是，在进行跨系统的数据整合时，需要解决各自不同的数据格式差异。对此，通过配置轻易云集成平台提供的定制化数据映射功能，实现了两端字段类型的一一对应和转换，这不仅提高了开发效率，还减少了人为操作中的错误几率。

最后，将清洗后的数据快速、安全地写入至目标系统，这里我们使用以下API完成该操作：

API: 写入空操作

上述步骤共同构建了一套行之有效的方法论，以此作为基础进一步扩展，可应用于更多复杂业务场景下的数据对接需求。下一章将详细介绍具体实现细节，包括各环节代码示例及实际测试结果分析。 钉钉与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/material，并对获取的数据进行加工处理。

接口概述

金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/material主要用于查询商品信息。该接口采用HTTP GET方法请求，支持分页查询和模糊搜索。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "/jdy/v2/bd/material",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "number",
  "id": "number",
  "name": "number",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "modify_start_time",
      "label": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)",
      "type": "string",
      "describe": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)",
      "value": "{LAST_SYNC_TIME}000"
    },
    {
      "field": "modify_end_time",
      "label": "修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
      "type": "string",
      "describe": "修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
      "value": "{CURRENT_TIME}000"
    },
    {
      "field": "page",
      "label": "当前页，默认1",
      "type": "string",
      "describe": "当前页，默认1",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "page_size",
      "label": "每页显示条数默认10",
      "type": "string",
      "describe": 
"每页显示条数默认10",
"value":"20"
},
{
"field":"search","label":"模糊搜索-名称","type":"string"}],"otherRequest":[{"field":"detailAPI","label":"detailAPI","type":"string","describe":"detailAPI","value":"\/jdy\/v2\/bd\/material_detail"}],"autoFillResponse":
true}

请求参数解析

  1. modify_start_time 和 modify_end_time：这两个参数用于指定查询的时间范围，分别表示修改开始和结束的时间戳（以毫秒为单位）。其中 {LAST_SYNC_TIME} 和 {CURRENT_TIME} 是动态变量，分别表示上次同步的时间和当前时间。

  2. page 和 page_size：用于分页查询。page 表示当前页码，默认为1；page_size 表示每页显示的数据条数，默认为20。

  3. search：用于模糊搜索商品名称。

  4. detailAPI：额外请求参数，用于指定详细信息的API路径。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们首先需要构建HTTP GET请求，并传入上述参数。以下是一个示例代码片段，用于发起请求并处理响应数据：

import requests
import time

# 动态生成请求参数
params = {
    'modify_start_time': f"{int(time.time() - 86400)}000", # 假设上次同步是24小时前
    'modify_end_time': f"{int(time.time())}000", # 当前时间
    'page': '1',
    'page_size': '20',
    'search': ''
}

# 发起HTTP GET请求
response = requests.get('https://api.kingdee.com/jdy/v2/bd/material', params=params)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据清洗与转换
    cleaned_data = []
    for item in data['items']:
        cleaned_item = {
            'id': item['id'],
            'name': item['name'],
            'number': item['number'],
            # 添加更多需要的字段
        }
        cleaned_data.append(cleaned_item)

    # 输出清洗后的数据
    print(cleaned_data)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

数据转换与写入

在完成数据清洗后，我们可以将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或其他存储系统。这一步通常涉及到字段映射、数据类型转换等操作。

例如，将清洗后的数据写入到MySQL数据库：

import mysql.connector

# MySQL数据库连接配置
db_config = {
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'target_db'
}

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()

# 插入数据到目标表
insert_query = """
INSERT INTO material (id, name, number)
VALUES (%s, %s, %s)
"""

for item in cleaned_data:
    cursor.execute(insert_query, (item['id'], item['name'], item['number']))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

通过以上步骤，我们实现了从金蝶云星辰V2接口获取商品信息，并对其进行清洗、转换和写入目标系统的完整流程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。 金蝶云星空API接口配置

ETL转换与写入目标平台的技术实现

在数据集成过程中，将源平台的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台是关键的一步。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台，将金蝶星辰商品数据转换为目标平台所能接收的格式，并通过API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从金蝶星辰系统中获取商品数据。假设我们已经通过API请求成功获取了原始数据，这些数据可能包含商品的名称、价格、库存数量等信息。在这个阶段，我们需要对原始数据进行清洗，确保其完整性和一致性。例如，去除重复记录、处理缺失值以及标准化数据格式。

{
  "商品列表": [
    {
      "商品名称": "商品A",
      "价格": 100,
      "库存数量": 50
    },
    {
      "商品名称": "商品B",
      "价格": 200,
      "库存数量": 30
    }
  ]
}

数据转换

在清洗完成后，下一步是将这些数据转换为目标平台能够接收的格式。根据元数据配置，我们需要将数据转化为符合轻易云集成平台API接口要求的结构。

元数据配置如下：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

根据这个配置，我们需要构建一个POST请求，确保请求体包含必要的字段，并且符合API接口的要求。假设目标平台需要的数据格式如下：

{
  "operation": "insert",
  "data": [
    {
      "productName": "商品A",
      "price": 100,
      "stockQuantity": 50
    },
    {
      "productName": "商品B",
      "price": 200,
      "stockQuantity": 30
    }
  ]
}

我们需要编写代码，将源平台的数据转换为上述格式：

import json

# 原始数据
source_data = {
    "商品列表": [
        {"商品名称": "商品A", "价格": 100, "库存数量": 50},
        {"商品名称": "商品B", "价格": 200, "库存数量": 30}
    ]
}

# 转换后的目标数据格式
target_data = {
    "operation": "insert",
    "data": []
}

for item in source_data["商品列表"]:
    transformed_item = {
        "productName": item["商品名称"],
        "price": item["价格"],
        "stockQuantity": item["库存数量"]
    }
    target_data["data"].append(transformed_item)

# 转换后的JSON字符串
target_json = json.dumps(target_data, ensure_ascii=False)
print(target_json)

数据写入

在完成数据转换后，下一步是通过API接口将数据写入目标平台。根据元数据配置，我们需要发送一个POST请求，并且进行ID检查。

以下是一个示例代码，展示如何使用Python的requests库来实现这一过程：

import requests

# API URL（假设）
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'

# 请求头部信息
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 发起POST请求并检查响应状态码
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=target_json)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}, Response: {response.text}")

小结

通过以上步骤，我们实现了从源平台获取原始数据，对其进行清洗和转换，并最终通过API接口将其写入目标平台。在整个过程中，确保每一步都严格按照元数据配置和API接口要求进行，是保证集成成功的关键。 企业微信与ERP系统接口开发配置

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