从吉客云到金蝶云星空：高效的销售单ETL转换过程

  • 轻易云集成顾问-钟家寿

吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：销售单对接（2-分销业务）

在本案例中，我们将重点探讨如何通过吉客云·奇门API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，实现销售单数据的高效抓取，并批量写入到金蝶云星空系统。为了确保数据集成过程中的高吞吐量和时效性，本次实施方案高度依赖于轻易云平台提供的可扩展特性，包括自定义的数据转换逻辑、集中化监控系统和异常处理机制。

首先，当涉及大量交易数据的实时同步时，对接口调用效率有较高要求。利用轻易云平台的功能，可以定时可靠地抓取吉客云·奇门接口数据，有助于保证各环节的数据流畅度。此外，针对分页与限流问题，通过设计合理的接口调用策略，可有效避免漏单现象，这对于分销业务尤为重要。

其次，为了解决系统之间的数据格式差异，我们采用了自定义的数据转换逻辑，使得从吉客云·奇门获取的数据能被无缝映射到金蝶云星空所需格式。这一步骤不仅提高了数据质量，还简化了后续处理工作。

最后，在错误处理方面，配备了一整套完善的监控和告警系统。当发现任何异常状况时，例如网络抖动或API响应超时，可以立即触发相应措施进行重试，从而保障数据信息不丢失，实现稳定可靠的数据对接。

通过此次技术分享，希望能够展示如何利用先进的平台工具及技术手段，高效完成两个复杂系统间的大规模数据集成任务，提高企业信息管理水平和运营效率。在下面具体方案部分，将详细介绍每个步骤中的关键点及代码示例。 打通钉钉数据接口

调用吉客云·奇门接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，调用源系统吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过该接口获取并加工数据，以实现销售单对接（2-分销业务）的需求。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的基本信息和请求参数。根据元数据配置，接口为jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，使用POST方法进行调用。以下是请求参数的详细配置：

{
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "method": "POST",
  "number": "tradeNo",
  "id": "tradeId",
  "pagination": {
    "pageSize": 20
  },
  "beatFlat": ["goodsDetail"],
  "formatResponse": [
    {
      "old": "consignTime",
      "new": "consignTime_new",
      "format": "date"
    }
  ],
  "idCheck": true,
  "condition": [
    [
      {"field":"tradeStatus","logic":"egt","value":"6000"},
      {"field":"shopCode","logic":"notlike","value":"LD"},
      {"field":"shopCodenew","logic":"notlike","value":"0024"}
    ]
  ],
  ...
}

请求参数设置

在请求参数中，需要特别注意时间范围和分页设置。以下是部分关键字段及其含义：

  • startConsignTime 和 endConsignTime：分别表示发货时间的起始和截止时间。
  • pageSize 和 pageIndex：用于分页控制，每页记录数默认50条，页码从0开始。
  • tradeStatus 和 tradeType：用于筛选订单状态和类型。

示例请求参数如下：

{
  "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "pageSize": 50,
  "pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  ...
}

数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要进行一定的数据清洗和格式转换。根据元数据配置，我们需要对部分字段进行重命名和格式化处理。例如，将consignTime字段重命名为consignTime_new并转换为日期格式：

{
  "formatResponse": [
    {
      "old": "consignTime",
      "new": "consignTime_new",
      "format": "date"
    }
  ]
}

此外，还需要展开嵌套的商品详情字段（如goodsDetail），以便后续处理更加方便。

异常处理与补偿机制

为了确保数据完整性和一致性，我们还需要设置异常处理和补偿机制。例如，通过定时任务（crontab）定期检查并补偿遗漏的数据请求：

{
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "2 3 * * *",
    ...
    }
}

该配置表示每天凌晨3:02执行一次补偿任务，确保所有符合条件的数据都能被正确获取。

条件过滤与校验

在实际应用中，我们可能需要对返回的数据进行进一步的过滤和校验。例如，根据订单状态、店铺编码等条件进行筛选：

{
  "condition":[
    [
      {"field":"tradeStatus","logic":"egt","value":"6000"},
      {"field":"shopCode","logic":"notlike","value":"LD"},
      {"field":"shopCodenew","logic":"notlike","value":"0024"}
    ]
  ]
}

同时，通过启用ID校验（idCheck），确保每条记录都有唯一标识，以防止重复数据的产生。

数据写入与后续处理

完成数据清洗和转换后，即可将处理后的数据写入目标系统或数据库。此过程通常包括批量插入操作，并根据业务需求进行进一步的数据分析或报表生成。

通过上述步骤，我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取销售单数据，并进行必要的清洗、转换和写入操作。这不仅提高了数据处理的自动化程度，也确保了业务流程的准确性和可靠性。 钉钉与MES系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是一个详细的技术案例，展示如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。

配置元数据

首先，我们需要根据提供的元数据配置来设置ETL过程中的各个字段和参数。以下是关键的配置项：

  1. API和方法：

    • api: "batchSave"
    • method: "POST"

  2. 分组计算：

    • headerGroup: 包含"shopCodenew", "warehouseCode", "consignTime_new", "tradeType"等字段。
    • bodyGroup: 包含"goodsDetail_goodsNo"字段。
    • bodyName: "details"
    • targetBodyName: "FEntity"
    • bodyMaxLine: 50
    • calculate: 对goodsDetail_sellCount和goodsDetail_shareFavourableAfterFee进行求和操作。

  3. 请求字段映射：

    • FBillNo (出库单号)
    • FBillTypeID (单据类型): 根据shopCodenew值进行条件判断。
    • FDate (日期): 直接映射为consignTime_new。
    • FSaleOrgId (销售组织): 通过MongoDB查询获取对应值。
    • FCustomerID (客户): 通过字符串截取获取值。
    • FStockOrgId (发货组织): 通过MongoDB查询获取对应值。
    • FNote (备注): 固定值“分销业务”。
    • 其他字段依次类推。

  4. 明细信息映射： 明细信息部分需要特别注意的是数组结构的处理。每个子字段都需要明确其父节点为"FEntity"，例如：

    • FMaterialID (物料编码): 通过解析器转换为金蝶系统所需格式。
    • FRealQty (实发数量): 映射为销售数量之和。
    • FTaxPrice (含税单价): 通过计算公式得到。

  5. 其他请求参数： 包括表单ID (FormId) 为"SAL_OUTSTOCK"，操作类型 (Operation) 为"Save"，以及是否自动提交并审核 (IsAutoSubmitAndAudit) 等。

实现ETL转换

在实现过程中，我们将上述配置应用于轻易云数据集成平台，通过以下步骤完成ETL转换：

  1. 提取数据：从源系统提取原始销售单数据，包括订单号、商品详情、发货信息等。

  2. 清洗数据：对提取的数据进行预处理，如去除冗余信息、标准化日期格式等。

  3. 转换数据：根据配置元数据，将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式。例如，通过条件判断选择合适的单据类型，通过MongoDB查询获取组织信息，通过字符串操作获取客户编码等。

  4. 加载数据：将转换后的数据打包成符合API要求的JSON结构，并通过HTTP POST请求发送到金蝶云星空系统中。

示例代码

以下是一个示例代码片段，展示如何利用轻易云平台的API接口实现上述过程：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "rowsKey": "array",
        "rows": 1,
        "method": "batchArraySave"
    },
    "groupCalculate": {
        "headerGroup": ["shopCodenew", "warehouseCode", "consignTime_new", "tradeType"],
        ...
    },
    ...
    "request": [
        {"field":"FBillNo","label":"出库单号","type":"string","describe":"出库单号"},
        {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case when '{shopCodenew}'='C010009' then 'XSCKD08_SYS' else 'XSCKD07_SYS' end"},
        ...
    ],
    ...
}

该代码片段展示了如何配置和调用API接口，具体实现细节可以根据实际需求进行调整和优化。

通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据经过ETL转换后写入到金蝶云星空系统中。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，还极大提升了业务处理效率。 企业微信与OA系统接口开发配置

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