数据集成平台在T+存货现存量查询中的应用案例分享

  • 轻易云集成顾问-冯潇

畅捷通T+数据集成到轻易云平台：T+存货现存量增量查询

在企业级信息系统的运行中，实时、可靠的数据同步对于确保业务连续性至关重要。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现畅捷通T+系统与后端数据仓库的无缝对接，尤其是针对“T+存货现存量增量查询”的具体实现。

遇到的问题及解决方案概述

首先，在对接过程中，我们需要应对如下几个技术挑战：

  1. 数据完整性和可靠性的保障

    • 为了避免漏单，必须制定严密的数据抓取策略以及错误重试机制。

  2. 高效大批量数据处理

    • 在进行大量数据写入时，需要确保速度和稳定性，并防止由于接口限流导致的失败。

  3. API调用及分页处理

    • 采用定时任务可靠地从畅捷通T+接口（/tplus/api/v2/currentStock/Query）抓取增量变动的数据，同时考虑分页机制来提高请求效率并减少服务器负载。

  4. 格式转换与映射

    • 针对两种平台之间不同的数据格式，定制化的数据映射规则显得尤为关键，以保证最终写入目标数据库中的数据正确无误。

  5. 异常处理与监控日志记录

    • 配置实时监控流程，对每次操作都记录详细日志，有助于及时发现并解决潜在问题。

这些挑战可以通过以下几步具体实现——从源头API获取、到快速、高效的大批量写入，再到有效的错误重试和调整优化过程。随后的部分我们将逐一解剖这些核心步骤，并分享具体案例代码和配置细节。 用友与WMS系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口获取存货现存量数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/currentStock/Query 获取并加工存货现存量数据。

调用接口配置

首先，我们需要配置调用畅捷通T+接口的元数据。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/tplus/api/v2/currentStock/Query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "{InventoryCode}-{WarehouseID}-{Batch}-{ProductionDate}-{ExpiryDate}",
  "id": "{InventoryCode}-{WarehouseID}-{Batch}-{ProductionDate}-{ExpiryDate}",
  "name": "InventoryCode",
  "request": [
    {
      "field": "GroupInfo",
      "label": "分组信息",
      "type": "object",
      "describe": "长日期",
      "children": [
        {
          "field": "IsBatch",
          "label": "是否将批号作为分组项",
          "type": "bool",
          "value": true
        },
        {
          "field": "IsProductionDate",
          "label": "是否返回生产日期信息（按生产日期分组）",
          "type": "bool",
          "value": true
        },
        {
          "field": "IsExpiryDate",
          "label": "是否返回失效日期信息（按失效日期分组）",
          "type": "bool",
          "value": true
        }
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "dataKey",
      "label": "dataKey",
      "type": "string",
      "describe":"dataKey",
      “value”: “param”
    }
  ]
}

请求参数解析

在上述配置中，api 字段指定了要调用的接口路径 /tplus/api/v2/currentStock/Query，method 字段定义了请求方法为 POST。请求参数 GroupInfo 是一个对象类型，包含三个布尔值字段：IsBatch, IsProductionDate, 和 IsExpiryDate，分别用于控制是否将批号、生产日期和失效日期作为分组项。

此外，还有一个额外的请求参数 dataKey，其值为 "param"。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要构建一个符合上述元数据配置的请求体。例如：

{
  “GroupInfo”: {
    “IsBatch”: true,
    “IsProductionDate”: true,
    “IsExpiryDate”: true
  },
  “dataKey”: “param”
}

通过轻易云平台发送该请求后，我们会收到来自畅捷通T+系统的响应数据。接下来，需要对这些原始数据进行清洗和转换，以便进一步处理和分析。

数据转换与写入

在获得并清洗了原始数据后，我们需要根据业务需求进行必要的数据转换。例如，将批号、生产日期和失效日期等字段组合成唯一标识符，用于后续的数据写入操作。

{
  “number”: “{InventoryCode}-{WarehouseID}-{Batch}-{ProductionDate}-{ExpiryDate}”,
  “id”: “{InventoryCode}-{WarehouseID}-{Batch}-{ProductionDate}-{ExpiryDate}”,
  “name”: “InventoryCode”
}

通过这种方式，我们可以确保每条记录都有一个唯一且明确的标识符，从而避免数据重复或冲突。

实践案例

假设我们需要查询某一特定库存商品的现存量，并按批号、生产日期和失效日期进行分组。我们可以通过以下步骤实现：

  1. 配置元数据并构建请求体。
  2. 使用轻易云平台发送POST请求至 /tplus/api/v2/currentStock/Query 接口。
  3. 接收并清洗响应数据。
  4. 根据业务需求进行数据转换，并生成唯一标识符。
  5. 将处理后的数据写入目标系统或数据库。

通过上述步骤，我们可以高效地实现跨系统的数据集成，确保不同系统间的数据无缝对接和一致性。这不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析和决策提供了可靠的数据基础。 如何开发钉钉API接口

数据集成生命周期第二步：ETL转换与写入目标平台

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一环。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。我们以“存货现存量增量查询”为例，详细解析如何利用轻易云数据集成平台的API接口完成这一过程。

元数据配置解析

在进行ETL转换之前，首先需要了解元数据配置。以下是本次案例中的元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
  • api: 指定了目标API接口为“写入空操作”。
  • effect: 表示执行效果为“EXECUTE”，即实际执行操作。
  • method: HTTP请求方法为POST。
  • idCheck: 表示是否进行ID检查，为true时表示需要检查ID。

数据请求与清洗

在ETL转换之前，需要从源平台获取原始数据，并对其进行清洗。假设我们已经完成了这一步，并获得了清洗后的数据：

{
  "inventory_id": "12345",
  "quantity": 100,
  "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z"
}

数据转换

接下来，我们需要将上述清洗后的数据转换为目标平台所能接受的格式。这一步通常涉及字段映射、数据类型转换和业务逻辑处理等。

  1. 字段映射：

    • inventory_id 映射为 item_id
    • quantity 保持不变
    • timestamp 转换为 datetime

  2. 数据类型转换：

    • 确保 quantity 为整数类型
    • 将 timestamp 转换为目标平台所需的日期时间格式

  3. 业务逻辑处理：

    • 根据业务需求，可能需要增加或修改某些字段。例如，添加一个标识字段 operation_type 表示操作类型。

经过上述处理后，得到如下转换后的数据：

{
  "item_id": "12345",
  "quantity": 100,
  "datetime": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "operation_type": "increment"
}

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置，我们需要发送一个POST请求，并进行ID检查。

  1. 构建HTTP请求：

    • URL: 根据实际情况填写目标API的URL，例如 https://api.example.com/inventory/update
    • Headers: 设置必要的HTTP头信息，例如Content-Type为application/json
    • Body: 包含转换后的JSON数据

  2. 发送HTTP请求：

使用Python代码示例说明如何发送HTTP请求：

import requests
import json

url = 'https://api.example.com/inventory/update'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    "item_id": "12345",
    "quantity": 100,
    "datetime": "2023-10-01T12:00:00Z",
    "operation_type": "increment"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")

通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换，并通过API接口写入到目标平台。这一过程不仅实现了不同系统间的数据无缝对接，还确保了数据的一致性和完整性。

在实际应用中，根据具体业务需求和技术环境，可能还需要进行更多的细节调整和优化。但总体流程如上所述，通过合理配置元数据和API接口，可以高效地完成ETL转换与数据写入任务。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

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