ETL实践：快麦数据的清洗与MySQL集成

  • 轻易云集成顾问-卢剑航

快麦数据集成到MySQL：技术案例分享

在本次数据集成项目中，我们主要处理了快麦系统的销售出库单数据，目标是将其可靠、快速地批量写入到MySQL数据库中，以供BI分析和后续业务决策使用。鉴于双方系统在API接口、数据结构以及性能需求等方面存在显著差异，本方案针对具体问题进行了细致的规划和实施。

首先，通过调用快麦提供的erp.trade.outstock.simple.query API，我们能够定时获取最新的销售出库单信息。在这一过程中，为确保不漏单且能够高效抓取大量数据，采取了分页抓取和限流控制策略。同时，为应对接口返回的数据格式与目标存储MySQL之间的不一致性，通过自定义的数据转换逻辑进行必要的数据清洗和格式调整。这些步骤都在轻易云平台上通过可视化工具实现，使流程更加直观并便于管理。

针对高吞吐量批量写入MySQL的问题，采用了优化后的batchexecute API，实现大量数据的一次性快速导入，提高整体处理效率。此外，还设置了一套完备的数据质量监控体系，对整个集成过程中的异常情况进行实时检测，并结合告警机制及时通知相关人员进行处理。通过这些手段，不仅保证了数据准确性，同时也大幅度提升了任务执行的稳定性与可靠性。

最后，在实际操作过程中充分利用轻易云平台集中监控功能，对每个环节以及整体性能状态进行了持续跟踪，并记录详细日志以备查阅。这种全透明化、一体化管理方式极大地提升了整个项目实施的效率，也减少潜在错误发生率。

接下来，将详细阐述具体配置及技术实现细节。 打通钉钉数据接口

调用源系统快麦接口erp.trade.outstock.simple.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用快麦接口erp.trade.outstock.simple.query来获取并加工销售出库单数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要参数包括页码、每页条数、系统状态、订单类型、时间类型、开始时间和结束时间等。以下是具体的请求参数配置：

{
  "api": "erp.trade.outstock.simple.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "tid",
  "id": "sid",
  "name": "tid",
  "request": [
    {"field": "pageNo", "label": "页码", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "pageSize", "label": "每页多少条", "type": "string", "value": "200"},
    {"field": "status", "label": "系统状态", "type": "string"},
    {"field": "types", "label": "订单类型", "type": "string"},
    {"field": "timeType", "label": "时间类型", "type": "string", 
        "value":"upd_time"},
    {"field": "startTime", 
        "label":"开始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"endTime","label":"结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"queryType","label":"查询类型","type":"string"}
  ],
  “autoFillResponse”: true,
  “beatFlat”: [“orders”],
  “omissionRemedy”: {
    “crontab”: “1 1 1 1 1”,
    “takeOverRequest”: []
  }
}

请求参数详解

  • pageNo: 页码，默认值为"1"。
  • pageSize: 每页条数，默认值为"200"。
  • status: 系统状态，用于过滤特定状态的订单。
  • types: 订单类型，用于区分不同类型的订单。
  • timeType: 时间类型，默认值为"upd_time"，表示按更新时间查询。
  • startTime: 开始时间，通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态获取上次同步时间。
  • endTime: 结束时间，通过模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态获取当前时间。
  • queryType: 查询类型，用于进一步细化查询条件。

数据处理与清洗

在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和转换，以确保其符合目标系统的要求。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）和扁平化处理（beatFlat）功能，使得数据处理更加简便。

例如，对于返回的数据结构中的嵌套字段“orders”，可以通过beatFlat配置将其扁平化处理，方便后续的数据转换和写入操作。

异常处理与补偿机制

为了确保数据集成过程的稳定性和可靠性，轻易云平台还提供了异常处理和补偿机制。在本案例中，通过配置omissionRemedy，可以设定定时任务（crontab）来定期检查和补偿遗漏的数据请求。

例如：

{
  “crontab”: “1 1 1 1 1”,
  “takeOverRequest”: []
}

该配置表示每月第一天凌晨一点执行一次检查任务，并根据需要重新发起数据请求以弥补遗漏的数据。

实践应用

在实际应用中，可以通过轻易云平台的可视化界面配置上述元数据，并实时监控数据流动和处理状态。这样不仅提高了业务透明度，还能显著提升工作效率。

综上所述，通过合理配置快麦接口erp.trade.outstock.simple.query及其相关参数，并结合轻易云平台的数据清洗、转换及异常处理机制，可以高效地实现销售出库单数据的集成与加工，为后续的数据分析和业务决策提供坚实的数据基础。 企业微信与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL的技术案例

在数据集成生命周期的第二步中，重点是将已集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台 MySQL API 接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程。

数据清洗与转换

首先，我们需要对从源平台获取的数据进行清洗和转换。清洗步骤包括去除无效数据、处理缺失值和标准化字段格式。转换步骤则是将数据从源格式转化为目标格式。在本案例中，我们使用轻易云数据集成平台提供的元数据配置来定义这些操作。

元数据配置解析

元数据配置包含了多个字段，每个字段都有明确的属性定义，如下所示：

{
  "field": "paymentDiff",
  "label": "订单差额=系统实付金额-平台实收金额 区间值",
  "type": "string",
  "value": "{paymentDiff}"
}

每个字段包含以下信息：

  • field: 字段名，对应数据库中的列名。
  • label: 字段描述，便于理解字段含义。
  • type: 数据类型，如string、datetime等。
  • value: 数据来源或默认值，通常使用占位符表示。

SQL语句生成

根据元数据配置，我们生成用于插入数据的SQL语句。以下是一个示例SQL语句：

REPLACE INTO erp_trade_outstock_simple_query (
  paymentDiff, buyerNick, threePlTiming, type, receiverCity, invoiceRemark,
  poNos, packmaCost, receiverPhone, expressCode, expressCompanyName, payment,
  adjustFee, isExcep, receiverZip, isTmallDelivery, buyerTaxNo, isHalt,
  warehouseId, isRefund, receiverState, expressCompanyId, status, isUrgent,
  theoryPostFee, warehouseName, hasSuit, itemNum, receiverDistrict, taxFee,
  isHandlerMessage, grossProfit, postFee, receiverMobile, singleItemKindNum,
  userId,itemKindNum, exceptMemo, ptConsignTime,isPresell,buyerMessage,
  unifiedStatus ,excep ,shortId ,discountFee ,sellerFlagString ,created ,
  payTime ,consignTime ,updTime ,endTime ,mobileTail ,source ,tid ,
  invoiceFormat ,receiverCountry ,stockStatus ,modified ,invoiceType ,
  taobaoId ,weight ,auditMatchRule ,sysOuterId,saleFee,outSid ,
  receiverAddress ,volume ,scalping ,companyId ,netWeight,sellerMemo ,
  chSysStatus ,invoiceName ,subSource ,sysMemo ,shopName,sid,cancelFrom ,
  acPayment ,sysStatus ,manualPaymentAmount ,fxIsUpload,promiseService ,
  cost,isCancel ,receiverName timeoutActionTime,isHandlerMemo,
  isCancelDistributorAttribute tradeFrom platformPaymentAmount totalFee
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

在上述SQL语句中，使用占位符?表示待插入的数据，这些占位符将在执行时由实际的数据替换。

数据写入MySQL

使用轻易云数据集成平台提供的API接口，将处理后的数据批量写入MySQL数据库。以下是一个示例API调用：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"paymentDiff","value":"{paymentDiff}"},
    {"field":"buyerNick","value":"{buyerNick}"},
    // ...其他字段...
    {"field":"totalFee","value":"{totalFee}"}
  ],
  "otherRequest":[
    {
      "field":"main_sql",
      "value":"REPLACE INTO erp_trade_outstock_simple_query (paymentDiff,buyerNick,...totalFee) VALUES (?, ..., ?)"
    },
    {"field":"limit","value":"1000"}
  ]
}

在这个API调用中，main_sql字段包含了前面生成的SQL语句，而request数组中的每个对象对应一个要插入的数据字段及其值。

实际操作步骤

  1. 获取源数据：通过轻易云平台接口获取源平台的数据。
  2. 清洗与转换：根据元数据配置，对获取的数据进行清洗和格式转换。
  3. 生成SQL语句：利用元数据配置生成插入MySQL的SQL语句。
  4. 批量写入：调用API接口，将处理后的数据批量写入MySQL数据库。

通过上述步骤，我们能够高效地完成从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入操作。这不仅简化了复杂的数据处理流程，还保证了数据的一致性和完整性。 如何开发金蝶云星空API接口

版权声明

该文章《利用轻易云实现快麦销售出库单数据高效管理》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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