使用轻易云平台进行销售出库数据的ETL转换和写入

  • 轻易云集成顾问-吴伟

案例分享：如何将金蝶云星空销售出库数据集成到轻易云平台

在本技术案例中，我们将详细讲解如何实现从金蝶云星空系统查询销售出库数据，并通过轻易云数据集成平台进行高效、可靠的批量写入。为了保证整个过程的顺利实施，特别关注了接口调用、分页限流处理以及异常重试等关键技术环节。

1. 调用金蝶云星空executeBillQuery接口获取销售出库数据

首先，通过调研发现，金蝶云星空提供了一个名为executeBillQuery的API接口，用于查询销售出库相关的数据。在实际操作中，需要按照API文档规定构造正确的请求参数，然后发送HTTP请求来获取所需的数据。例如，可以根据日期范围和业务类型筛选需要输出的数据。因此，在设计过程中要确保这个步骤不漏单，也就是每一笔符合条件的记录都能被成功抓取。

2. 分页与限流机制的处理

由于要检索的大量数据，一次性拉取可能会导致服务器压力过大或返回超时错误，因此我们必须对请求结果进行分页处理。同时，有些API存在调用频率限制，为避免因频繁访问导致被封禁，还需引入合适的限流措施。这可以通过调整调用间隔时间和分批次读取来实现，从而优化网络带宽使用并避免影响整体系统性能。

3. 数据格式转换及映射

获取到原始数据后，常常面临的问题是源系统（即金蝶云星空）与目标系统（轻易云集成平台）之间的数据格式差异。为了解决这一问题，应当采用定制化映射规则，对字段名称、数据类型等执行必要的转换，以确保无缝对接。例如，将日期字段统一转化为ISO8601标准格式，以便更好地兼容目标数据库结构。

4. 批量写入至轻易云集成平台

在完成上述准备工作后，即可通过轻易云提供的数据写入API，将整理好的清洗后的批量数据信息导入其数据库中。在执行这一阶段时，要特别注意合并操作，以减少多余开销，提高总体效率。此外，如遇偶发性网络问题或其他异常情况，则依据预先设定好的重试机制自动恢复未完成任务，从而保障最终一致性。

在本文开头部分，我们已经介绍了几个关键技术点：包括如何调用executeBillQuery接口抓取初始数据、管理分页与限流关系，以及解决不同系统间的数据格式差异。接下来，我们将在具体方案里深入探讨各个细节步骤，同时展示完整代码示例以供参考 金蝶与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取销售出库单据的数据，并对其进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键字段：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FBillNo
  • pagination: { "pageSize": 100 }

请求参数包括多个字段，如单据类型、单据编号、日期、销售组织等。这些字段将用于构建API请求体，以便从金蝶云星空系统中查询到所需的销售出库单据。

构建API请求体

根据元数据配置，我们需要构建一个包含所有必要字段的请求体。以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "FieldKeys": [
    "FBillTypeID.FNumber", "FBillNo", "FDate", "FSaleOrgId.FNumber", 
    "FCustomerID.FNumber", "FCarriageNO", "FStockOrgId.FNumber", 
    "FLinkPhone", "FLinkMan", "FReceiveAddress", "FSettleTypeID.FNumber",
    ...
  ],
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0,
  "TopRowCount": true
}

在这个请求体中，FormId指定了业务对象表单ID，即销售出库单（SAL_OUTSTOCK）。FieldKeys包含了我们需要查询的字段集合，FilterString用于设置过滤条件，例如查询2023年1月1日之后的数据。分页参数如Limit和StartRow则控制每次查询的数据量和起始行索引。

调用API并处理响应

通过轻易云数据集成平台发送上述请求后，我们将收到来自金蝶云星空的响应数据。响应数据通常是一个包含多条记录的JSON数组，每条记录对应一个销售出库单据。

示例响应数据：

[
  {
    "FBillTypeID_FNumber": "XSDD01_SYS",
    "FBillNo": "SO202301010001",
    ...
  },
  ...
]

我们需要对这些响应数据进行初步加工，例如格式转换、字段映射等，以便后续的数据处理和写入操作。

数据清洗与转换

在接收到原始数据后，第一步是进行数据清洗和转换。这包括但不限于以下操作：

  1. 字段映射：将金蝶云星空中的字段名映射到目标系统中的字段名。例如，将FBillTypeID_FNumber映射为目标系统中的“单据类型”。
  2. 格式转换：将日期字符串转换为标准日期格式，将数值字符串转换为数值类型等。
  3. 过滤无效数据：移除不符合业务规则或缺失关键字段的数据记录。

示例代码：

def clean_and_transform(data):
    cleaned_data = []
    for record in data:
        transformed_record = {
            'bill_type': record['FBillTypeID_FNumber'],
            'bill_no': record['FBillNo'],
            'date': parse_date(record['FDate']),
            'sale_org': record['FSaleOrgId_FNumber'],
            # 更多字段映射...
        }
        if validate_record(transformed_record):
            cleaned_data.append(transformed_record)
    return cleaned_data

def parse_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

def validate_record(record):
    # 验证记录是否有效，例如检查必填字段是否存在
    return all(key in record for key in ['bill_type', 'bill_no', 'date'])

通过上述步骤，我们可以确保从金蝶云星空获取的数据经过清洗和转换后，能够满足目标系统的数据要求，为后续的数据写入和处理打下坚实基础。

总结

本文详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取销售出库单据，并对其进行初步加工。通过配置元数据、构建API请求体、处理响应以及进行数据清洗与转换，我们能够高效地实现不同系统间的数据无缝对接，为业务流程的自动化和优化提供有力支持。 系统集成平台API接口配置

使用轻易云数据集成平台实现金蝶销售出库数据的ETL转换与写入

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一步。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台，将从金蝶系统获取的销售出库数据进行ETL转换，并最终写入目标平台——轻易云集成平台。

数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取销售出库数据。假设我们已经通过API接口成功获取了这些数据，接下来需要对数据进行清洗和预处理。这一步骤包括但不限于以下操作：

  1. 去除重复记录：确保每条记录唯一。
  2. 数据格式化：统一日期、金额等字段的格式。
  3. 缺失值处理：填补或删除缺失值。

数据转换

清洗后的数据需要进行转换，以符合目标平台API接口所能接受的格式。以下是一个简单的示例，展示如何将金蝶销售出库数据转换为目标平台所需的JSON格式。

假设我们从金蝶系统获取的数据如下：

[
    {
        "order_id": "12345",
        "product_name": "产品A",
        "quantity": 10,
        "price": 100,
        "order_date": "2023-10-01"
    },
    {
        "order_id": "12346",
        "product_name": "产品B",
        "quantity": 5,
        "price": 200,
        "order_date": "2023-10-02"
    }
]

我们需要将其转换为目标平台API接口能够接受的格式：

[
    {
        "id": "12345",
        "itemName": "产品A",
        "amount": 10,
        "unitPrice": 100,
        "date": "2023-10-01"
    },
    {
        "id": "12346",
        "itemName": "产品B",
        "amount": 5,
        "unitPrice": 200,
        "date": "2023-10-02"
    }
]

数据写入

完成数据转换后，接下来就是将数据写入目标平台。在本案例中，我们使用轻易云集成平台提供的API接口进行写入操作。根据元数据配置，我们需要使用POST方法，并且启用ID检查功能。

元数据配置如下：

{
    "api":"写入空操作",
    "method":"POST",
    "idCheck":true
}

具体的API调用代码示例如下：

import requests
import json

# 转换后的数据
data = [
    {
        "id": "12345",
        "itemName": "产品A",
        "amount": 10,
        "unitPrice": 100,
        "date": "2023-10-01"
    },
    {
        "id": "12346",
        "itemName": "产品B",
        # ...其他字段...
    }
]

# API URL
url = 'https://api.qingyiyun.com/write'

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("Data written successfully")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}")

在这个过程中，需要特别注意以下几点：

  1. API URL：确保URL正确无误。
  2. Headers：设置合适的请求头，通常为Content-Type: application/json。
  3. ID检查：根据元数据配置，启用ID检查功能，确保每条记录的唯一性。

实时监控与错误处理

在实际操作中，实时监控和错误处理同样重要。轻易云集成平台提供了实时监控功能，可以帮助我们及时发现并解决问题。例如，如果某条记录因为格式错误而未能成功写入，我们可以通过日志和监控界面迅速定位问题并进行修正。

通过上述步骤，我们成功地将从金蝶系统获取的销售出库数据进行了ETL转换，并最终写入了轻易云集成平台。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析和决策提供了可靠的数据基础。 用友与CRM系统接口开发配置

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