聚水潭采购退货单集成到金蝶云星空的技术实现
在数据集成项目中,构建高效、可靠的数据流通桥梁是关键所在。本篇文章将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭系统中的采购退货单(确认)成功对接并集成到金蝶云星空中。
技术背景与目标
在实际业务处理中,确保从聚水潭获取的采退单数据能够无缝导入金蝶云星空,是提升企业运营效率和准确性的关键。由于两者间存在数据格式差异和接口限制,需要进行细致的数据转换和优化处理。本次案例的具体目标包括:
- 确保批量抓取聚水潭接口(/open/purchaseout/query)的采退单数据。
- 解决接口分页及限流问题,提高数据抓取效率。
- 定制化进行数据映射及转换,使其适配金蝶云星空的需求格式。
- 将批量处理后的采退单通过金蝶API (batchSave) 写入至金蝶系统中,实现快速、高效、安全地同步操作。
实现思路
首先,通过设计自定义的数据转换逻辑,对接收自聚水潭API的数据进行预处理。此步骤包括解析分页返回结果、合并多页内容、以及按需调整字段格式和值等,以适应后续写入操作要求。同时,为了避免任何潜在的数据漏损或重复写入,我们将在任务执行过程中,引入实时监控机制以追踪任务状态,并设定告警通知系统。
随后,在将整理过后的采退单信息提交给金蝶前,还需解决两个重要环节:一是如何调用与管理金碟batchSave API,高吞吐率地传输大量订单;二是在出现异常时,迅速触发自动重试机制以保证全过程稳定性。
最后,我们通过可视化配置界面,定义并实现上述复杂流程,并结合集中监控功能,对整个运行生命周期内出现的问题即时响应,从而最终达成果断高效且透明性强的数据对接方案。
调用聚水潭接口/open/purchaseout/query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用聚水潭接口/open/purchaseout/query
是实现数据集成生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过该接口获取采购退货单数据,并对其进行初步加工,以便后续的数据转换与写入。
接口配置与调用
根据元数据配置,聚水潭接口/open/purchaseout/query
采用POST方法进行调用,主要用于查询采购退货单信息。以下是该接口的具体配置参数:
- page_index: 第几页,从第一页开始,默认值为1。
- page_size: 每页多少条记录,默认30,最大50。
- modified_begin: 修改起始时间,与结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天。
- modified_end: 修改结束时间,与起始时间必须同时存在。
- so_ids: 指定线上订单号,与时间段不能同时为空。
- status: 单据状态,默认值为"Confirmed"(生效)。
- io_ids: 采购退货单号列表,最大30个。
这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和条件,从而精确获取所需的数据。
请求示例
以下是一个典型的请求示例,通过设置必要的参数来查询指定时间段内的生效采购退货单:
{
"page_index": "1",
"page_size": "30",
"modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Confirmed"
}
在这个请求中,我们使用了两个动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
和{{CURRENT_TIME|datetime}}
来指定查询的时间范围。这些变量通常由系统自动填充,以确保每次同步时都能获取到最新的数据。
数据加工
一旦成功调用接口并获取到响应数据,我们需要对数据进行初步加工,以便后续处理。以下是一些常见的数据加工步骤:
- 字段映射与重命名:将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
io_id
映射为目标系统中的采购退货单号。 - 数据过滤与清洗:根据业务需求过滤掉不必要的数据。例如,只保留状态为“Confirmed”的记录。
- 格式转换:将日期、金额等字段转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式从“YYYY-MM-DD”转换为“YYYYMMDD”。
示例代码
以下是一个简单的Python示例代码,用于调用接口并对返回的数据进行初步加工:
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
# 设置请求参数
params = {
"page_index": "1",
"page_size": "30",
"modified_begin": (datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"modified_end": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"status": "Confirmed"
}
# 发起POST请求
response = requests.post("https://api.jushuitan.com/open/purchaseout/query", data=json.dumps(params))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 初步加工数据
processed_data = []
for record in data['data']:
processed_record = {
'purchase_return_id': record['io_id'],
'status': record['status'],
'modified_time': record['modified_time']
}
processed_data.append(processed_record)
# 输出加工后的数据
print(json.dumps(processed_data, indent=4))
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
在这个示例中,我们首先设置了请求参数,然后发起POST请求以获取数据。接着,对返回的数据进行了初步加工,包括字段映射和重命名。最后,将加工后的数据输出。
通过上述步骤,我们成功实现了从聚水潭接口获取并初步加工采购退货单数据,为后续的数据转换与写入奠定了基础。这一步骤不仅确保了数据的一致性和准确性,还极大提升了业务流程的透明度和效率。
使用轻易云数据集成平台将聚水潭采购退货单转换并写入金蝶云星空
在数据集成的生命周期中,数据转换与写入是关键步骤之一。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台,将聚水潭采购退货单的数据进行ETL转换,并通过金蝶云星空API接口将其写入目标平台。
1. 数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统(聚水潭)获取采购退货单的数据。这一步骤包括数据请求和初步清洗,确保获取到的数据符合预期格式。假设我们已经完成了这一步骤,并获得了如下结构的数据:
{
"io_id": "12345",
"io_date": "2023-10-01",
"so_id": "67890",
"seller_id": "54321",
"items": [
{
"sku_id": "SKU001",
"qty": 10,
"cost_price": 100
},
{
"sku_id": "SKU002",
"qty": 5,
"cost_price": 200
}
],
"wms_co_id": "WH001",
"lock_wh_id": ""
}
2. 数据转换与写入
接下来,我们将上述数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式,并通过API接口将其写入目标平台。根据提供的元数据配置,我们需要构建一个符合金蝶云星空batchSave
接口要求的请求体。
元数据配置解析
根据元数据配置,我们需要映射和转换以下字段:
- 单据编号(FBillNo): 对应
io_id
- 退料日期(FDate): 对应
io_date
- 退料组织(FStockOrgId): 通过
so_id
查找 - 供应商(FSupplierID): 通过
seller_id
查找 - 采购部门(FPURCHASEDEPTID): 通过
so_id
查找 - 采购员(FPURCHASERID): 通过
so_id
查找 - 结算组织(FSettleOrgId): 同退料组织,通过
so_id
查找 - 结算方式(FSETTLETYPEID)
- 结算币别(FSettleCurrId): 固定值"PRE001"
- 付款组织(FPayOrgId): 同退料组织,通过
so_id
查找 - 货主类型(FOwnerTypeIdHead): 固定值"BD_OwnerOrg"
- 货主(FOwnerIdHead): 根据条件判断,若为空则为"115",否则为
lock_wh_id
对于明细信息字段,需要映射以下内容:
- 物料编码(FMATERIALID): 对应
sku_id
- 实退数量(FRMREALQTY): 对应
qty
- 仓库(FSTOCKID): 对应
wms_co_id
- 单价(FPrice): 对应
cost_price
- 含税单价(FTAXPRICE): 同单价,对应
cost_price
- 源单编号(FSRCBillNo): 对应
so_id
- 源单类型(FSRCBillTypeId): 固定值"PUR_ReceiveBill"
构建请求体
根据上述映射关系,构建最终的请求体如下:
{
"FormId": "PUR_MRB",
"Operation": "batchSave",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": true,
"SubSystemId": "21",
"InterationFlags": ["STK_InvCheckResult"],
"Model": {
"FBillNo": "{io_id}",
"FDate": "{io_date}",
...
// 省略部分重复字段
...
"FPURMRBENTRY":[
{
"FMATERIALID":"SKU001",
...
// 明细信息字段映射
...
},
{
"FMATERIALID":"SKU002",
...
// 明细信息字段映射
...
}
]
}
}
数据提交
最后,将构建好的请求体通过HTTP POST方法提交到金蝶云星空的API接口:
POST /k3cloud/api/batchSave HTTP/1.1
Host: api.kingdee.com
Content-Type: application/json
{
// 请求体内容...
}
总结
通过以上步骤,我们成功地将聚水潭采购退货单的数据进行ETL转换,并通过金蝶云星空API接口实现了数据的无缝对接。轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置能力,使得整个过程高效且透明。