畅捷通T+与轻易云数据集成平台的刷新token方案案例分享

在系统集成领域，构建高效、可靠的数据流动是关键任务之一。以畅捷通T+和轻易云数据集成平台为例，我们实施了一套刷新token的解决方案，确保数据从畅捷通T+顺利传输到轻易云，并实现了实时监控与处理。

首先，为了解决大量数据快速写入的问题，利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力。这使得我们能够迅速将批量数据集成到畅捷通T+系统中，大幅提升了业务处理时效性。在此过程中，我们通过调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/inventory/Query来定期获取库存信息，再使用轻易云API进行写入操作。

其次，在整个数据对接环境中，实现了针对分页和限流问题的有效管理。通过自定义的数据转换逻辑，不仅适配特定的业务需求，还保证了各类复杂场景下的数据一致性和准确性。此外，通过统一视图与控制台全面掌握API资产情况，提高企业资源配置效率。

为了确保整个流程不漏单并能及时发现并处理异常，我们还引入了集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每一个任务状态及其性能，当出现任何异常状况时，即刻触发告警机制。同时，结合异常处理与错误重试功能，使得在任何失败情况下都能自动恢复，从而保证高可用性。

本文开篇介绍的这些技术要点，仅是我们整体方案的一部分。在继续探讨具体实现细节之前，有必要强调的是，无论是在性能优化还是安全保障方面，这些技术策略都是不可或缺的重要组成部分。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+的接口 /tplus/api/v2/inventory/Query 来获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据来定义如何调用该接口。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "/tplus/api/v2/inventory/Query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "ID",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"MadeRecordDate","label":"建档日期","type":"string","describe":"111","value":"{{LAST_SYNC_TIME|date}}"},
    {"field":"PageSize","label":"页码大小","type":"string","describe":"111","value":"500"},
    {"field":"SelectFields","label":"筛选字段","type":"string","describe":"111","value":"ID,Code,Name,Shorthand,Specification,DefaultBarCode,InventoryClass.Code,InventoryClass.Name,Unit.Code,Unit.Name,BaseUnitCode,BaseUnitName,ProductInfo.ID,ProductInfo.Code,ProductInfo.Name,Disabled,UnitByPurchase.Code,UnitByPurchase.Name,UnitBySale.Code,UnitBySale.Name,UnitByStock.Code,UnitByRetail.Code,UnitByRetail.Name,UnitByManufacture.Code,UnitByManufacture.Name,ExpiredUnitName,CreatedTime,MadeRecordDate,Expired,priuserdefnvc1,priuserdefnvc2,priuserdefnvc3,priuserdefnvc4,IsBatch,IsQualityPeriod,Userfreeitem1,freeitembriefinfo"},
    {"field":"Disabled","label":"是否停用","type":"string","value":"false"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field":"dataKey","label":"dataKey","type":"string","describe":"111","value":"param"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数解析

1. MadeRecordDate: 建档日期，使用 {{LAST_SYNC_TIME|date}} 动态获取上次同步时间。
2. PageSize: 页码大小，固定值为500。
3. SelectFields: 筛选字段，指定了需要返回的字段列表，包括ID、编码、名称等。
4. Disabled: 是否停用，固定值为 false，表示只查询未停用的数据。

这些参数通过POST方法发送到接口 /tplus/api/v2/inventory/Query。

数据请求与清洗

在发送请求后，我们会收到一个包含库存信息的数据集。由于配置了 autoFillResponse 为 true，平台会自动处理响应数据，将其填充到预定义的结构中。这一步骤极大简化了开发者的工作量，使得数据清洗变得更加高效。

数据转换与写入

在获取并清洗完数据后，我们需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入到相应的数据库或系统中。这一步通常包括以下几个步骤：

1. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如，将 ID 映射为目标系统中的主键。
2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将日期字符串转换为日期对象。
3. 批量写入：为了提高效率，可以将处理后的数据分批写入目标系统。

实践案例

假设我们需要从畅捷通T+中获取库存信息，并将其导入到一个ERP系统中。以下是具体步骤：

1. 配置元数据：如上所述，配置好请求参数和响应处理规则。
2. 发送请求：通过轻易云平台发送POST请求到 /tplus/api/v2/inventory/Query 接口。
3. 处理响应：平台自动处理响应，将库存信息填充到预定义结构中。
4. 转换数据：根据ERP系统要求进行字段映射和类型转换。
5. 写入ERP系统：将处理后的数据批量写入ERP系统。

通过以上步骤，我们可以高效地实现从畅捷通T+到ERP系统的数据集成。这不仅提高了业务透明度，还显著提升了操作效率。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换和数据写入

在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，实现这一过程。

数据转换与写入流程

在轻易云数据集成平台中，数据转换与写入是一个关键步骤。这个过程主要包括以下几个步骤：

1. 数据请求与清洗：从源系统获取原始数据，并进行必要的数据清洗和预处理。
2. ETL转换：将清洗后的数据进行转换，使其符合目标系统API接口的要求。
3. 数据写入：通过API接口将转换后的数据写入目标系统。

本文重点讨论第二步和第三步，即如何使用元数据配置来实现ETL转换和数据写入。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

我们可以看到以下几个关键参数：

• api: 指定了API接口名称，这里是“写入空操作”。
• effect: 定义了操作类型，这里是“EXECUTE”，表示执行操作。
• method: 指定了HTTP方法，这里是“POST”。
• idCheck: 表示是否需要进行ID检查，这里设置为true。

这些参数共同定义了如何调用目标系统的API接口，以实现数据写入操作。

实现ETL转换和数据写入

下面我们详细介绍如何利用上述元数据配置，实现ETL转换和最终的数据写入。

1. 准备源数据： 首先，从源系统获取原始数据。假设我们已经通过轻易云的数据请求功能获取了一批用户信息，并进行了初步清洗。

2. ETL转换： 接下来，我们需要将这些用户信息转换为目标系统所需的格式。假设目标系统要求的数据格式如下：

   {
    "userId": "12345",
    "userName": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com"
   }

   我们可以编写一个简单的脚本，将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如：

   def transform_data(source_data):
      transformed_data = []
      for record in source_data:
          transformed_record = {
              "userId": record["id"],
              "userName": record["name"],
              "email": record["email"]
          }
          transformed_data.append(transformed_record)
      return transformed_data

3. 调用API接口： 最后，通过调用目标系统的API接口，将转换后的数据写入目标系统。根据元数据配置，我们需要使用HTTP POST方法，并确保ID检查通过。可以使用Python中的requests库来实现这一点：

   import requests
   
   def write_data_to_target(transformed_data):
      api_url = 'https://api.targetsystem.com/write'
      headers = {'Content-Type': 'application/json'}
   
      for record in transformed_data:
          if id_check(record["userId"]):  # 假设有一个id_check函数来验证ID
              response = requests.post(api_url, json=record, headers=headers)
              if response.status_code == 200:
                  print(f"Record {record['userId']} written successfully.")
              else:
                  print(f"Failed to write record {record['userId']}: {response.text}")
   
   def id_check(user_id):
      # 实现ID检查逻辑，例如查询数据库或缓存
      return True  # 假设所有ID都有效

小结

通过上述步骤，我们成功地实现了从源系统到目标系统的数据ETL转换和写入。在这个过程中，轻易云提供的全透明可视化操作界面和实时监控功能极大地提升了我们的工作效率和业务透明度。利用元数据配置，我们能够灵活地定义API接口调用方式，确保每个环节都清晰可控。