吉客云盘亏数据高效同步金蝶云星空的实战案例

全解析：吉客云盘亏单数据导入金蝶云星空的最佳实践

2022-03-12 14:38:15
轻易云集成顾问-彭萍

吉客云盘亏单对接金蝶云星空盘亏单：高效数据集成的实践分享

在实际项目中，如何高效、可靠地将吉客云的数据集成到金蝶云星空是一个具有挑战性的任务。本文聚焦于一个具体案例：吉客云的盘亏单如何快速、安全地同步至金蝶云星空的相关模块，通过详细解析各项技术细节和操作步骤，为读者提供实用的参考。

首先，我们需要解决的是确保从吉客云获取的数据不漏单。在本次案例中，我们采用了定时可靠抓取机制，通过调用wms.stocktake.get接口，每隔一定时间周期性地获取最新的盘亏数据信息。这种方法不仅保障了数据的一致性，还避免了遗漏关键业务信息。

其次，在进行大量数据写入到金蝶云星空时，性能和稳定性尤为重要。我们通过使用batchSave API设计了一套批量处理方案，大大提升了数据传输效率。同时，为应对接口分页和限流问题，我们在采集数据时实现了智能分页处理，并设置限流保护策略，以防止过载风险。

为了保证两端系统间的数据格式兼容，我们开发了一套自定义映射规则，将吉客云返回的数据转换为符合金蝶云星空标准的数据结构。这些映射规则考虑到了字段名称、类型以及必要的单位转换等细节，确保无缝衔接。此外，对接过程中的异常情况也得到了充分关注，通过错误重试机制有效减少因网络故障或其他非预期因素导致的数据丢失风险。

最后，全生命周期管理是轻易平台的一大亮点，它使得数据库操作变得更加透明清晰。在该集成过程中，我们实现了实时监控与日志记录功能，从而可以及时发现并定位任何可能出现的问题。这一措施极大提高了系统对异常状况的响应速度，同时为后续优化提供了宝贵依据。

通过这一系列技术手段及方法，成功完成了吉客云盘亏单向金蝶云星空盘亏单的信息同步工作。下面将详细讲解每个步骤及其背后的逻辑实现过程。钉钉与CRM系统接口开发配置

调用吉客云接口wms.stocktake.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的wms.stocktake.get接口，获取并加工数据，以实现与金蝶云星空盘亏单的对接。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的wms.stocktake.get接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "wms.stocktake.get",
  "method": "POST",
  "number": "stocktakeId",
  "id": "id",
  "pagination": {
    "pageSize": 1
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "warehouseCode",
      "label": "仓库编号",
      "type": "string",
      "describe": "123456"
    },
    {
      "field": "skuBarcode",
      "label": "条码 支持批量查询",
      "type": "string"
    },
    {
      "field": "pageSize",
      "label": "条目",
      "type": "string",
      "value": "20"
    },
    {
      "field": "pageIndex",
      "label": "页码",
      "type": "string"
    },
    {
      "label": "盘点审核-开始",
      "field": "startAuditDate",
      "type": "datetime",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "label": "盘点审核-结束",
      {
        field: 'endAuditDate',
        type: 'datetime',
        value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
    }
  ]
}

请求参数解析

仓库编号（warehouseCode）：这是一个字符串类型字段，用于指定要查询的仓库编号。在实际应用中，这个字段可能会根据业务需求动态赋值。
条码（skuBarcode）：支持批量查询的条码字段，也是字符串类型。可以用于精确查找特定商品。
条目（pageSize）：每次请求返回的数据条目数，这里设置为20。
页码（pageIndex）：分页查询时使用的页码。
盘点审核-开始（startAuditDate）和盘点审核-结束（endAuditDate）：这两个字段用于指定查询时间范围，分别取上次同步时间和当前时间。

数据请求与清洗

在完成元数据配置后，通过轻易云平台发起POST请求，获取吉客云返回的数据。以下是一个示例请求体：

{
  'warehouseCode': '123456',
  'skuBarcode': '',
  'pageSize': '20',
  'pageIndex': '1',
  'startAuditDate': '2023-01-01T00:00:00Z',
  'endAuditDate': '2023-01-31T23:59:59Z'
}

吉客云返回的数据可能包含多个字段，我们需要对这些数据进行清洗和转换，以便后续写入金蝶云星空。清洗过程包括但不限于：

去除冗余字段：只保留必要的数据项，如库存数量、商品编码等。
格式转换：将日期格式统一为ISO标准，确保不同系统间的数据一致性。
数据校验：检查关键字段是否为空或格式是否正确，确保数据质量。

数据转换与写入

经过清洗后的数据，需要按照金蝶云星空的要求进行格式转换，然后写入目标系统。这一步通常涉及到以下操作：

字段映射：将吉客云返回的数据字段映射到金蝶云星空所需的字段。例如，将stockQuantity映射到inventoryQuantity。
批量处理：如果一次请求返回的数据量较大，可以分批次处理，提高效率。
错误处理与重试机制：在写入过程中，如果发生错误，需要记录日志并进行重试，确保数据完整性。

通过上述步骤，我们可以高效地调用吉客云接口获取并加工数据，实现与金蝶云星空盘亏单的无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和准确性。如何对接企业微信API接口

将源平台数据转换为金蝶云星空API接口格式并写入

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据，通过ETL转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

在进行ETL转换之前，我们首先需要理解元数据配置的结构和内容。以下是针对金蝶云星空盘亏单的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"label": "单据编号", "field": "FBillNo", "type": "string", "value": "{stocktakeId}"},
    {"label": "库存组织", "field": "FStockOrgId", "type": "string", "value": "103", 
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"label": "日期", 
        "field": "FDate", 
        "type": "string", 
        "value":"_function FROM_UNIXTIME( ( {stocktakeDate} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )"},
    {"label": "单据类型", 
        "field":"FBillTypeID", 
        "type":"string", 
        "value":"PK01_SYS",
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"label":"货主类型","field":"FOwnerTypeIdHead","type":"string","value":"BD_OwnerOrg"},
    {"label":"货主","field":"FOwnerIdHead","type":"string","value":"103",
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"label":"明细信息",
        "field":"FBillEntry",
        "type":"array",
        "value":"stockCountLoss",
        "children":[
            {"parent":"FBillEntry","label":"物料编码","field":"FMaterialId","type":"string",
                "value":"{{stockCountLoss.goodsNo}}",
                "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
            {"parent":"FBillEntry","label":"单位","field":"FUnitID","type":"string",
                "value":
                "_findCollection find FPurchaseUnitId_FNumber from 44da707b-4d02-3e20-ad97-fdd69ff7a37d where FNumber={{stockCountLoss.goodsNo}}",
                "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
            {"parent":"FBillEntry","label":"仓库","field":"FStockId","type":"string",
                "value":
                "{warehouseCode}",
                "parser":{"name":
                "ConvertObjectParser",
                "params":
                "FNumber"}},
           {"parent":
                                                                                                                                                                                                                                                                                                 FBillEntry,"label":
                                                                                         FCountQty,"type":
                       string,"value":
                 {{stockCountLoss.takeQuan}}},
           {"parent":
            FBillEntry,"label":
            Flot,"type":
            string,"value":
            {{stockCountLoss.batchNo}},
            parser:
            {name:
            ConvertObjectParser,params:
            FNumber}},
           {"parent":
            FBillEntry,"label":
            FProduceDate,"type":
            string,"value":
            _function FROM_UNIXTIME( ( {{stockCountLoss.productionDate}} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )},
           {"parent":
            FBillEntry,"label":
            FAcctQty,"type":
            string,"value":
            {{stockCountLoss.stockQuan}}
          ]
      }
   ],
   otherRequest:[
       {field:
        FormId,label:
        业务对象表单Id,type:
        string,describe:
        必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder,value:
        STK_StockCountLoss},
       {field:
        IsVerifyBaseDataField,label:
        验证基础资料,type:
        bool,describe:
        是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）,value:false},
       {field:Operation,label:执行的操作,type:string,value:Save},
       {field:IsAutoSubmitAndAudit,label:提交并审核,type:bool,value:true}
   ]
}

数据请求与清洗

在进行数据转换之前，首先需要从源平台获取原始数据，并进行必要的数据清洗。假设我们已经通过API或其他方式获取到了源平台的数据，这些数据可能包含冗余信息或不符合目标平台要求的格式。在这一阶段，我们需要对这些数据进行清洗和预处理，以确保其符合目标平台的数据要求。

数据转换与写入

接下来，我们将详细探讨如何将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口的要求进行转换，并最终写入目标平台。

设置API接口参数：根据元数据配置，我们需要设置API接口参数，包括api、method、idCheck等。这些参数定义了API调用的方法和基本行为。
构建请求体：请求体中的每个字段都需要根据元数据配置进行填充。例如，FBillNo字段对应的是源平台中的stocktakeId，而FDate字段则需要通过函数将UNIX时间戳转换为标准日期格式。
处理数组类型字段：对于复杂结构的数据，例如明细信息（FBillEntry），我们需要遍历源数据中的相应部分，并按照元数据配置中的子字段定义进行填充和转换。例如，物料编码（FMaterialId）需要通过解析器将源数据中的物料编号转换为目标平台所需的格式。
调用API接口：构建完成请求体后，通过HTTP POST方法调用金蝶云星空的批量保存接口（batchSave），并传递构建好的请求体。根据需求，可以选择是否自动提交并审核（通过设置IsAutoSubmitAndAudit字段）。

以下是一个示例代码片段，用于构建请求体并调用API接口：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 示例源数据
source_data = {
    'stocktakeId': 'STK20231001',
    'stocktakeDate': 1696156800000,
    'warehouseCode': 'WH001',
    'stockCountLoss': [
        {
            'goodsNo': 'G001',
            'takeQuan': 10,
            'batchNo': 'B001',
            'productionDate': 1696070400000,
            'stockQuan': 15
        }
    ]
}

# 构建请求体
request_body = {
    'FormId': 'STK_StockCountLoss',
    'IsVerifyBaseDataField': False,
    'Operation': 'Save',
    'IsAutoSubmitAndAudit': True,
    'Model': {
        'FBillNo': source_data['stocktakeId'],
        'FStockOrgId': {'FNumber': '103'},
        'FDate': datetime.utcfromtimestamp(source_data['stocktakeDate'] / 1000).strftime('%Y-%m-%d %T'),
        'FBillTypeID': {'FNumber': 'PK01_SYS'},
        'FOwnerTypeIdHead': {'FNumber': 'BD_OwnerOrg'},
        'FOwnerIdHead': {'FNumber': '103'},
        'FBillEntry': [
            {
                'FMaterialId': {'FNumber': item['goodsNo']},
                # 假设FPurchaseUnitId_FNumber可以通过某种方式获取，这里简化处理
                # 实际应用中可能需要额外的查询步骤来获取单位信息
                # 示例：'FUnitID' : fetch_unit_id(item['goodsNo'])
                # 此处省略具体实现细节
                #'FUnitID' : fetch_unit_id(item['goodsNo']),
                # 仓库编码同样需要解析器处理，此处简化处理
                #'FStockId' : fetch_stock_id(source_data['warehouseCode']),
                # 此处省略具体实现细节
                #'Flot' : fetch_lot_number(item['batchNo']),
                #'FAcctQty' : fetch_acct_qty(item['goodsNo']),
                # 此处省略具体实现细节
                #'Flot' : fetch_lot_number(item['batchNo']),
                #'FAcctQty' : fetch_acct_qty(item['goodsNo']),
                # 此处省略具体实现细节

                #'Flot' : fetch_lot_number(item['batchNo']),

            }
            for item in source_data['stockCountLoss']

# 调用API接口
response = requests.post(
    url='https://api.kingdee.com/k3cloud/batchSave', 
    headers={'Content-Type':'application/json'},

)

# 检查响应状态码和结果
if response.status_code == 200:

else:

数据验证与错误处理

在实际应用中，除了构建和发送请求外，还需要对返回结果进行验证，并处理可能出现的错误。例如，如果返回结果中包含错误信息，需要根据错误代码或消息进行相应的处理，如重试、记录日志或通知相关人员。

通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这一过程不仅提高了数据集成的效率，还确保了数据的一致性和准确性。如何开发企业微信API接口

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调用吉客云接口wms.stocktake.get获取并加工数据

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