聚水潭-退货入库单——>金蝶-销售退货单:数据集成技术案例分享
在本案例中,我们将探讨如何实现聚水潭的退货入库单数据高效、准确地集成到金蝶云星空的销售退货单中。这个过程涉及多个关键步骤,包括API调用、数据转换和高吞吐量的数据写入能力。以下是具体的技术实现细节。
为了确保大量数据快速被写入到金蝶云星空系统中,并保证每一笔交易不漏单,我们采用了定时可靠抓取聚水潭接口数据的方法,通过对API /open/aftersale/received/query 的定期调用,实时获取最新的退货入库单信息。同时,利用批量处理机制,将这些数据整合后通过 金蝶云星空 batchSave API 进行批量写入,有效提升了处理效率。
首先,需要解决的是聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。这一点至关重要,因为两者的数据结构并不完全一致。我们使用自定义的数据转换逻辑,在轻易云平台上设置相应规则,实现从原始字段到目标字段的映射。例如,当接收到一个聚水潭接口返回的数据条目时,需将其按业务需求转化为符合金蝶要求的格式,这包含了必要字段填充和列表嵌套等操作。
对于大规模数据流动过程中可能出现的不确定性,比如网络波动或接口限流问题,我们特别设计了异常处理与错误重试机制。当某个请求失败时,会根据预设策略自动重试,以保证最终的一致性。此外,还加入了一些优化如分页抓取功能, 防止一次性获取过多记录导致超时或丢失。
最后,为确保全过程透明可控,每次任务执行都会详细记录日志,并通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态及性能指标。如果出现任何异常情况,可以及时得到通知并采取修正措施,大大提高了系统稳定性和运营效率。
调用聚水潭接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/aftersale/received/query
,并对返回的数据进行加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的API接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "/open/aftersale/received/query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "as_id",
"id": "{as_id}{io_date}",
"idCheck": true,
"formatResponse": [
{
"old": "io_date",
"new": "short_date",
"format": "date"
}
],
"request": [
{
"field": "page_size",
"label": "page_size",
"type": "string",
"value": "50"
},
{
"field": "page_index",
"label": "page_index",
"type": "string",
"value": "1"
},
{
"field": "modified_begin",
"label": "modified_begin",
"type": "string",
"value": "{{DAYS_AGO_1|date}} 00:00:00"
},
{
"field": "modified_end",
"label": "modified_end",
"type": "string",
"value": "{{DAYS_AGO_1|date}} 23:59:59"
},
{
"field": "shop_id",
"label": "shop_id",
"type": "string"
},
{
"field": "date_type",
...
请求参数详解
page_size
和page_index
:用于分页控制,每次请求获取50条记录,从第一页开始。modified_begin
和modified_end
:定义了查询时间范围,这里使用了动态日期模板{{DAYS_AGO_1|date}}
,表示查询前一天的数据。shop_id
:指定店铺ID。date_type
:固定值为4,用于指定日期类型。
数据格式化与处理
为了确保数据的一致性和可读性,我们需要对返回的数据进行格式化处理。元数据中的formatResponse
字段定义了如何转换日期字段:
{
...
...
...
...
...
...
...
}
这里,将原始的io_date
字段转换为更简洁的short_date
格式。
自动填充与扁平化处理
在实际操作中,我们可能会遇到嵌套结构的数据。为了简化后续的数据处理步骤,可以使用自动填充和扁平化功能:
{
...
}
通过设置autoFillResponse: true
和指定需要扁平化的字段(如items
),可以自动展开嵌套结构,方便后续的数据清洗和转换。
实际调用示例
以下是一个实际的API调用示例:
{
...
}
在这个示例中,我们发送一个POST请求,包含上述配置的所有参数,并接收返回的数据进行进一步处理。
数据清洗与转换
获取到数据后,需要对其进行清洗和转换,以便写入目标系统。在轻易云平台上,可以通过可视化界面轻松实现这些操作。例如,可以使用拖拽式操作将不同字段映射到目标系统所需的格式。
总结
通过以上步骤,我们成功地调用了聚水潭接口并对返回的数据进行了必要的加工处理。这不仅提高了数据集成的效率,也确保了数据的一致性和准确性。在整个过程中,轻易云平台提供了强大的支持,使得复杂的数据集成任务变得简单直观。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台,将聚水潭的退货入库单数据转换为金蝶云星空销售退货单API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
元数据配置解析
我们需要将源平台的数据映射到目标平台的API字段。以下是元数据配置中的关键字段及其解析方式:
-
单据类型 (FBillTypeID):
- 类型:字符串
- 描述:单据类型
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 默认值:
XSTHD10
-
单据编号 (FBillNo):
- 类型:字符串
- 描述:单据编号
-
销售组织 (FSaleOrgId):
- 类型:字符串
- 描述:组织
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 默认值:通过
_findCollection
方法从特定集合中查找FUseOrgId
-
库存组织 (FStockOrgId):
- 类型:字符串
- 描述:组织
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 默认值:根据
wms_co_id
的值进行条件判断
-
日期 (FDate):
- 类型:字符串
- 描述:日期
- 默认值:根据
associated_time
的值进行条件判断
-
退货客户 (FRetcustId):
- 类型:字符串
- 描述:基础资料
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 默认值:通过
_mongoQuery
查询特定集合中的Cus_num
-
备注 (FHeadNote):
- 类型:字符串
- 描述:多行文本
- 默认值:由
shop_id
,wms_co_id
, 和short_date
组合而成
-
销售部门 (FSaleDeptID):
- 类型:字符串
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 默认值:通过
_findCollection
方法查找特定集合中的FNumber
-
明细信息 (FEntity): 包含多个子字段,如物料编码、实退数量、是否赠品、单价、含税单价、仓库和备注等。这些字段也需要相应的解析和映射。
数据转换与写入过程
-
数据请求与清洗: 在此阶段,我们从聚水潭系统中获取退货入库单的数据,并进行初步清洗,确保数据完整性和准确性。
-
数据转换: 利用元数据配置中的解析器和默认值,将源数据转换为金蝶云星空API所需的格式。例如,使用
ConvertObjectParser
将销售组织和库存组织的标识符转换为目标系统所需的格式。 -
构建请求体: 根据元数据配置,构建符合金蝶云星空API接口规范的请求体。以下是一个示例请求体:
{ "FormId": "SAL_RETURNSTOCK", "Operation": "Save", "IsAutoSubmitAndAudit": true, "IsVerifyBaseDataField": true, "SubSystemId": "21", "BatchCount": "5", "Model": { "FBillTypeID": {"FNumber": "XSTHD10"}, "FBillNo": "{bill_no}", "FSaleOrgId": {"FNumber": "{sale_org_id}"}, "FStockOrgId": {"FNumber": "{stock_org_id}"}, "FDate": "{date}", "FRetcustId": {"FNumber": "{retcust_id}"}, "FHeadNote": "{head_note}", "FSaleDeptID": {"FNumber": "{sale_dept_id}"}, "FEntity": [ { "FMaterialId": {"FNumber": "{material_id}"}, "FRealQty": "{real_qty}", "FIsFree": false, "FTaxPrice": "{tax_price}", ... } ... ] } }
-
发送请求: 使用POST方法将构建好的请求体发送到金蝶云星空的API接口,实现数据写入。
技术要点总结
- 使用轻易云提供的全异步、多异构系统支持,实现高效的数据集成。
- 利用元数据配置中的解析器(如
ConvertObjectParser
)和默认值,确保源数据与目标系统格式匹配。 - 构建符合目标系统API规范的请求体,并通过POST方法发送,实现无缝对接。
通过上述步骤,我们可以高效地将聚水潭的退货入库单数据转换并写入到金蝶云星空系统中,确保业务流程的顺畅运行。