聚水潭数据集成到金蝶云星空：采购退货流程案例分享

在本篇技术案例中，我们将具体介绍如何通过API接口实现聚水潭的采购退货数据集成到金蝶云星空，方案名称为“聚水潭采购退货-金蝶采购退货”。该系统对接案例重点解决了大量数据高效、安全地从聚水潭导入至金蝶云星空的问题。

首先，为确保每一笔订单准确无误地从聚水潭传输到金蝶云星空，我们需要处理purchaseout.query接口的数据抓取。此步骤采用定时任务来周期性获取最新的数据，通过轻易云提供的实时监控与日志记录功能，确保每次数据抓取过程均透明、可追溯。当面对大数据量时，则采取分页和限流措施来避免因单次请求过多导致的性能问题。

在成功抓取到聚水潭的采购退货数据后，需要考虑两者之间的数据格式差异问题。为了实现这一点，我们通过自定义映射关系，将源端（即聚水潭）的字段精准转换为目标端（即金蝶云星空）所需格式。同时，对应于批量写入场景，通过调用batchSave API，实现一次完成大规模数据导入，以提高操作效率并减少因多次写入引发的不一致性风险。

最后，不可忽略的是异常处理及错误重试机制。在整个集成过程中，无论是由于网络波动还是接口响应异常，都会有可能导致部分数据未能成功写入。因此设置全面的容错与重试机制就显得尤为重要。这不仅保证了系统的稳定运行，同时也提升了整体业务流程的一致性和可靠性。

以上是针对如何配置元数据进行系统对接的一些关键环节概述，在随后的章节中我们将详细演示实际操作步骤及代码实例，从而帮助大家更好地理解和应用这一技术方案。

调用聚水潭接口purchaseout.query获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，我们需要从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过调用聚水潭接口purchaseout.query来实现这一目标，并结合具体的元数据配置进行技术解析。

接口调用概述

聚水潭接口purchaseout.query用于查询采购退货单据，支持分页查询和多种条件筛选。该接口采用POST方法，返回指定条件下的采购退货单据信息。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "purchaseout.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "so_id",
  "id": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"第几页，从第一页开始，默认1","type":"string","describe":"第几页，从第一页开始，默认1","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页多少条，默认30，最大50","type":"string","describe":"每页多少条，默认30，最大50","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"so_ids","label":"线上订单号","type":"string","describe":"指定线上订单号，和时间段不能同时为空"},
    {"field":"status","label":"status","type":"string","describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Creating=草拟，Archive=归档，Cancelled=作废","value":"Confirmed"}
  ]
}

参数详解

1. page_index: 指定查询的页码，从第一页开始。默认值为1。
2. page_size: 每页返回的数据条数。默认值为30条，最大不超过50条。
3. modified_begin: 查询的起始修改时间。与modified_end必须同时存在且间隔不超过七天。
4. modified_end: 查询的结束修改时间。同样需与modified_begin同时存在。
5. so_ids: 指定查询的线上订单号。与时间段参数不能同时为空。
6. status: 单据状态筛选条件。例如：Confirmed表示生效。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们首先需要构建请求体，并确保所有必填字段都已正确填充。例如：

{
  "page_index": "1",
  "page_size": "50",
  "modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed"
}

通过上述请求体，我们可以获取指定条件下的采购退货单据信息。在接收到响应后，需要对数据进行初步清洗和验证。例如：

• 检查返回的数据是否包含所有必要字段，如so_id、io_id等。
• 验证每个记录的状态是否符合预期（例如：是否为Confirmed状态）。
• 对于分页查询，需要循环调用接口直至所有数据都被获取。

数据转换与写入

在完成数据请求与清洗后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到相应的数据存储中。这一步通常包括以下操作：

• 将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统的数据模型中。
• 根据业务需求对数据进行进一步处理，例如：合并、过滤或计算等。
• 将处理后的数据通过API或其他方式写入到目标系统中，如金蝶采购退货模块。

实际案例

假设我们需要同步过去一天内所有已生效的采购退货单据，可以按照以下步骤操作：

1. 设置起始和结束时间：

   {
    "modified_begin": "{{yesterday_start|datetime}}",
    "modified_end": "{{yesterday_end|datetime}}"
   }

2. 构建请求体并调用接口：

   {
    "page_index": "1",
    "page_size": "50",
    "modified_begin": "{{yesterday_start|datetime}}",
    "modified_end": "{{yesterday_end|datetime}}",
    "status": "Confirmed"
   }

3. 对返回的数据进行清洗和验证：

   • 检查每个记录是否包含必要字段。
   • 验证记录状态是否为Confirmed。

4. 转换并写入目标系统：

   • 映射字段到金蝶系统的数据模型。
   • 写入处理后的数据到金蝶采购退货模块。

通过以上步骤，我们可以高效地实现聚水潭采购退货单据到金蝶系统的无缝对接。这不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的一致性和准确性。

轻易云数据集成平台：将聚水潭采购退货数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将聚水潭的采购退货数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们需要从聚水潭系统中提取采购退货数据。这一步骤主要包括数据的获取和初步清洗，以确保数据的完整性和准确性。

数据转换与写入

接下来，我们重点关注如何将这些已经清洗好的数据通过ETL流程转换为金蝶云星空API所需的格式，并进行写入操作。以下是具体的元数据配置及其应用解析：

元数据配置解析

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据编号","value":"TLD01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FBusinessType","label":"业务类型","type":"string","describe":"业务类型","value":"CG"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
    {"field":"FDate","label":"退料日期","type":"string","describe":"日期","value":"{io_date}"},
    {"field":"FStockOrgId","label":"退料组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FAPPORGID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
    {"field":"FPurchaseOrgId","label":"采购组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FPURCHASEORGID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
    {"field":"FSupplierID","label":"供应商","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FSUPPLIERID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
    {"field":"FDESCRIPTION","label":"备注","type":"","describe":"","value":""},
    {"field":...},
    ...
  ],
  "otherRequest":[
    {"field":...},
    ...
  ]
}

配置字段解析

1. 单据类型（FBillTypeID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：单据编号
   • 值：TLD01_SYS
   • 解析器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

2. 业务类型（FBusinessType）：

   • 类型：字符串
   • 描述：业务类型
   • 值：CG

3. 单据编号（FBillNo）：

   • 类型：字符串
   • 描述：单据编号
   • 值：{io_id}，动态变量，根据实际情况替换

4. 退料日期（FDate）：

   • 类型：字符串
   • 描述：日期
   • 值：{io_date}，动态变量，根据实际情况替换

5. 退料组织（FStockOrgId）：

   • 类型：字符串
   • 描述：组织
   • 值：通过查询获取，例如 _findCollection find FAPPORGID_Fnumber from ... where FBillNo={so_id}
   • 解析器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

6. 采购组织（FPurchaseOrgId）、供应商（FSupplierID）等字段类似于退料组织，通过查询获取并使用相应的解析器进行处理。

明细信息配置

明细信息字段包括物料编码、实退数量、仓库等，这些字段以数组形式存在，需要逐条处理：

{
  "field": "FPURMRBENTRY",
  "label": "明细信息",
  "type": "array",
  "describe": "明细信息",
  ...
}

每个明细项包含多个子字段，如物料编码、实退数量、仓库等，这些子字段也需要通过查询和解析器进行处理。例如：

{
  "field": "FMATERIALID",
  ...
}

最终请求结构

所有配置完成后，生成的请求结构将符合金蝶云星空API接口要求，并通过POST方法提交到指定的API端点，实现批量保存操作。

实现步骤总结

1. 定义元数据配置：根据目标平台API要求定义各字段及其属性。
2. 数据提取与清洗：从源系统提取并清洗数据。
3. 数据转换与映射：使用定义好的元数据配置，将源系统的数据转换为目标平台所需格式。
4. 提交请求：通过API接口将转换后的数据提交到目标平台，实现批量保存。

通过上述步骤，可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接，确保数据的一致性和准确性。