轻易云平台数据处理实战：从聚水潭到BI系统的数据流转

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

聚水潭数据集成到MySQL案例分享：聚水潭-采购退货单-->BI崛起-采购退货表_copy

在现代企业的运营中，高效的数据集成和处理能力至关重要。本文将重点介绍一个实际的系统对接集成案例，即如何使用轻易云数据集成平台，将来自聚水潭（Jushuitan）的采购退货单数据顺利导入到MySQL数据库，并确保整个流程高效、稳定且可靠。

获取聚水潭接口数据

首先，我们需要从聚水潭平台获取采购退货单相关的数据。这一过程通过调用聚水潭提供的API接口/open/purchaseout/query来实现。为了保证大量数据的快速获取和写入，必须设计定时任务来周期性地抓取这些接口数据，并处理分页和限流问题，以避免因请求过多导致API性能下降或不可用。

{
    "request": {
        "api_name": "/open/purchaseout/query",
        "parameters": {
            "start_time": "2023-01-01 00:00:00",
            "end_time": "2023-01-31 23:59:59"
        }
    },
    "response_explained": [
        {
            "field1": "...",
            "field2": "...",
             ...
        }
    ]
}

数据转换与格式映射

由于原始数据结构可能不同，为了适配特定业务需求，通常需要进行自定义的字段映射和逻辑转换。例如，日期格式、数值单位等需要根据MySQL目标库中的字段要求进行相应调整，这一步骤可以借助轻易云提供的数据转化工具完成，从而确保两者之间的一致性并提升兼容性。

示例代码（伪代码）：
def transform_data(original_data):
    transformed_data = []
    for record in original_data:
      transformed_record = {}
      # 自定义字段映射
      transformed_record["purchase_out_id"] = record["id"]
      transformed_record["supplier_name"] = record["supplier"]["name"]
      # 日期格式转换
      transformed_record["return_date"] = parse_date(record["date"], "%Y-%m-%d")

      transformed_data.append(transformed_record)

    return transformed_data

将处理后的数据批量写入MySQL

在完成必要的数据转换后，需要将整理好的记录批量插入到目标MySQL数据库中。这可以通过 MySQL 提供的 batchexecute API 实现。在这一环节中，不仅要保证高吞吐量，还需注意异常情况处理及错误重试机制，以确保所有合法记录都能成功落地，不留下漏网之鱼。

示例代码（

金蝶与WMS系统接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用聚水潭的/open/purchaseout/query接口获取采购退货单数据，并进行初步的数据加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以便正确地请求和处理数据。以下是聚水潭接口的元数据配置：

{
  "api": "/open/purchaseout/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "name": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "page_index",
      "label": "第几页",
      "type": "string",
      "describe": "第几页，从第一页开始，默认1",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "page_size",
      "label": "每页多少条",
      "type": "string",
      "describe": "每页多少条，默认30，最大50",
      "value": "30"
    },
    {
      "field": "modified_begin",
      "label": "修改起始时间",
      "type": "string",
      "describe": 
        {
          "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
        }
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

请求参数详解

  • page_index：表示请求的页码，从第一页开始，默认值为1。
  • page_size：每页返回的数据条数，默认值为30，最大值为50。
  • modified_begin和modified_end：用于指定查询时间范围，这两个参数必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
  • so_ids：指定线上订单号，与时间段不能同时为空。
  • status：单据状态，例如Confirmed=生效，WaitConfirm=待审核等。
  • io_ids：采购退货单号列表，最大支持30个。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要根据业务需求设置这些参数。例如，我们可以通过设置modified_begin和modified_end来获取特定时间段内修改过的采购退货单数据。以下是一个示例请求：

{
  “page_index”: “1”,
  “page_size”: “30”,
  “modified_begin”: “2023-10-01T00:00:00”,
  “modified_end”: “2023-10-07T23:59:59”,
  “status”: “Confirmed”
}

该请求将返回2023年10月1日至10月7日期间所有状态为“Confirmed”的采购退货单。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便写入目标系统。在轻易云平台上，可以利用其强大的自动化工具对数据进行处理。例如，将嵌套结构的数据平铺成扁平结构，以便于后续分析和处理。

以下是一个简单的数据转换示例：

{
  “io_id”: “12345”,
  “status”: “Confirmed”,
  ...
}

通过配置自动填充响应（autoFillResponse）和扁平化选项（beatFlat），我们可以确保返回的数据结构符合目标系统的要求。

实践中的注意事项

  1. 分页处理：由于每次请求返回的数据量有限，需要实现分页逻辑以获取所有符合条件的数据。
  2. 错误处理：在调用API时，应考虑可能出现的网络错误或接口异常，并设计相应的重试机制。
  3. 性能优化：对于大规模数据集成任务，可以采用并行处理技术，提高数据获取和处理效率。

通过上述步骤，我们可以高效地调用聚水潭接口获取采购退货单数据，并进行必要的数据清洗和转换，为后续的数据分析和业务决策提供可靠的数据支持。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与写入MySQL API接口

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤之一。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭的采购退货单数据进行ETL转换，并写入BI崛起的MySQL数据库。

元数据配置解析

为了实现上述目标，我们需要对提供的元数据配置进行详细解析和应用。元数据配置定义了如何将源数据字段映射到目标数据库表中的字段，以及如何构建SQL语句进行数据插入。

以下是关键元数据配置项的解析：

  1. API接口与执行方式

    {"api":"batchexecute","effect":"EXECUTE","method":"SQL"}
    • api指定了使用批量执行接口batchexecute。
    • effect和method分别表示执行效果和方法，这里均为EXECUTE和SQL，即通过SQL语句进行批量执行。

  2. 主键与ID检查

    {"number":"id","id":"id","name":"id","idCheck":true}
    • number, id, name均指定为主键字段id。
    • idCheck:true表示在插入前需要检查ID是否存在，以避免重复插入。

  3. 请求字段映射 每个字段的映射关系如下：

    {"field":"io_id","label":"退货单号","type":"string","value":"{io_id}"}

    例如，字段io_id（退货单号）在源数据中对应的值为 {io_id}，类型为字符串。

  4. 主SQL语句

    {"field":"main_sql","label":"主语句","type":"string","describe":"SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId","value":"REPLACE INTO purchaseout_query(id,io_id,io_date,status,so_id,f_status,warehouse,receiver_name,receiver_mobile,receiver_state,receiver_city,receiver_district,receiver_address,wh_id,remark,modified,po_id,wms_co_id,seller_id,labels,wave_id,logistics_company,lc_id,l_id,archived,creator_name,lock_wh_id,lock_wh_name,out_io_id,items_ioi_id,items_sku_id,items_name,items_properties_value,items_qty,items_cost_price,items_cost_amount,items_i_id,items_remark,items_io_id,items_co_id,items_batch_no,sns_sku_id,sns_sn) VALUES"}

    该项定义了插入操作所需执行的主SQL语句模板，其中各个字段将被实际值替换。

  5. 批量限制

    {"field":"limit","label":"limit","type":"string","value":"1000"}

    批量操作限制为1000条记录。

ETL转换过程

在了解了元数据配置后，我们可以开始具体的ETL转换过程：

  1. 提取与清洗数据

    首先，从聚水潭系统提取采购退货单的数据，并进行必要的数据清洗。这一步确保源数据符合目标系统的数据质量要求，例如去除无效字符、标准化日期格式等。

  2. 构建SQL语句

    根据元数据配置，构建适用于MySQL数据库的INSERT或REPLACE INTO SQL语句。每个字段都需要按照配置中的映射关系进行替换。例如：

    REPLACE INTO purchaseout_query(id, io_id,...)
VALUES ('{io_id}-{items_ioi_id}', '{io_id}',...)

  3. 批量执行

    使用轻易云提供的批量执行接口，将构建好的SQL语句发送至MySQL API接口。确保每次批量操作不超过1000条记录，以提高效率并避免超时问题。

示例代码片段

以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python脚本结合轻易云API完成上述ETL过程：

import requests

# 定义API URL和Headers
api_url = "https://api.example.com/batchexecute"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer your_token"
}

# 构建请求Payload
payload = {
    "main_sql": "REPLACE INTO purchaseout_query(...) VALUES ...",
    "data": [
        # 替换后的具体值列表
        {
            "id": f"{record['io_id']}-{record['items_ioi_id']}",
            ...
        }
        for record in source_data  # 假设source_data是已清洗好的源数据列表
    ],
    "limit": 1000
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload)

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully inserted.")
else:
    print(f"Failed to insert data: {response.text}")

通过上述步骤和代码示例，我们可以高效地将聚水潭系统中的采购退货单数据转化并写入到BI崛起的MySQL数据库中，实现不同系统间的数据无缝对接。 如何开发用友BIP接口

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该文章《从聚水潭到MySQL：采购退货单数据进入BI系统的全过程》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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