企业系统高效集成方案:从吉客云到用友BIP的销售单转换
2C吉客云-销售单--->YS-销售退货单-成功:高效集成方案解析
在企业信息化系统中,数据的流动和处理效率至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例,即如何将吉客云·奇门的数据无缝集成到用友BIP平台中,实现从销售单到销售退货单的高效转换。
本次集成方案命名为“2C吉客云-销售单--->YS-销售退货单-成功”,其核心目标是通过轻易云数据集成平台,利用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API接口从吉客云·奇门获取数据,并通过/yonbip/sd/vouchersalereturn/singleSave API接口将数据写入用友BIP。
为了确保数据集成过程的高效性和可靠性,我们采用了以下关键技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:支持大量数据快速写入到用友BIP,极大提升了数据处理的时效性。
- 集中监控和告警系统:实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保每个环节都在可控范围内运行。
- 自定义数据转换逻辑:适应特定业务需求和数据结构,实现从吉客云·奇门到用友BIP的数据格式转换。
- 分页与限流处理:有效解决吉客云·奇门接口的分页和限流问题,确保大规模数据抓取过程中的稳定性。
- 异常处理与错误重试机制:在对接过程中实现自动化异常检测与重试,提高整体系统的健壮性。
通过这些技术手段,我们不仅能够保证从吉客云·奇门获取的数据不漏单,还能确保批量集成到用友BIP的数据准确无误。接下来,我们将详细解析这一集成方案的具体实现步骤及其背后的技术细节。
调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来获取并加工处理数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用接口并获取所需的数据。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
"method": "POST",
"number": "tradeNo",
"id": "tradeId",
"pagination": {"pageSize": 20},
...
}
该配置指定了API名称、请求方法以及分页信息等基本参数。在实际操作中,我们还需要设置具体的请求字段,如起始时间、结束时间、销售单号等。这些字段确保我们能够精确地筛选和获取所需的数据。
请求参数详解
为了实现高效的数据抓取和处理,我们需要对请求参数进行详细配置。以下是一些关键字段及其作用:
modified_begin
和modified_end
: 用于指定修改时间范围,必须同时存在且间隔不能超过七天。startConsignTime
和endConsignTime
: 用于指定发货时间范围,通常设置为当前时间前一小时到当前时间。pageSize
和pageIndex
: 控制分页,每页记录数默认50,最大1000。fields
: 指定需要返回的字段列表,以逗号分隔。
例如,一个典型的请求可能如下所示:
{
"modified_begin": "2023-01-01T00:00:00Z",
"modified_end": "2023-01-07T23:59:59Z",
...
}
数据清洗与转换
在成功调用接口并获取数据后,下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤非常重要,因为它直接影响到后续的数据写入和业务逻辑处理。
- 数据过滤:根据业务需求,对返回的数据进行过滤。例如,只保留订单状态大于或等于6000且销售数量不为零的记录。
- 字段映射:将吉客云·奇门返回的数据字段映射到目标系统(如用友BIP)的对应字段。这可以通过自定义转换逻辑来实现,以适应特定的业务需求和数据结构。
- 异常处理:实时监控和日志记录,在发现异常时及时处理。例如,对于分页和限流问题,可以实现错误重试机制以确保数据完整性。
实现高效可靠的数据抓取
为了确保集成过程中的高效性和可靠性,可以采取以下措施:
- 定时任务:利用轻易云平台提供的定时任务功能,定期抓取吉客云·奇门接口的数据。例如,每两小时执行一次抓取任务,以确保数据及时更新。
- 批量处理:支持批量集成,将大量数据快速写入目标系统,提高整体效率。
- 监控与告警:通过集中监控系统实时跟踪任务状态,并在出现异常时触发告警机制,保证问题能够被及时发现和解决。
总结
通过合理配置元数据、精确设置请求参数以及有效实施数据清洗与转换,可以实现对吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
的高效调用。同时,通过定时任务、批量处理以及监控告警等手段,可以进一步提升整个集成过程的可靠性和效率。
集成数据写入目标平台用友BIP的ETL转换
在轻易云数据集成平台生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台用友BIP API接口的格式要求,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的重要技术细节和实现方法。
数据请求与清洗
首先,我们需要从吉客云·奇门系统中定时可靠地抓取销售单数据,这可以通过调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来实现。在获取到原始数据后,需要进行数据清洗,以确保数据的完整性和准确性。这包括处理分页和限流问题,确保所有数据都被完整抓取,不漏单。
数据转换与映射
接下来是核心的ETL转换过程。我们需要将清洗后的数据转换为用友BIP API接口所能接受的格式。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
- 单据编码(code):源平台中的
tradeNo
字段需要映射到目标平台中的code
字段。 - 销售组织(salesOrgId):源平台中的
shopCode
字段需要映射到目标平台中的salesOrgId
字段,并且可能涉及ID和Code之间的转换。 - 单据日期(vouchdate):源平台中的
consignTime
字段需要映射到目标平台中的vouchdate
字段,确保日期格式一致。 - 客户(agentId):同样,源平台中的
shopCode
字段需要映射到目标平台中的agentId
字段。
在元数据配置中,我们使用了如下配置来实现这些映射:
{
"field": "code",
"label": "单据编码",
"type": "string",
"value": "{tradeNo}"
},
{
"field": "salesOrgId",
"label": "销售组织",
"type": "int",
"value": "{shopCode}",
"mapping": {
"target": "6566b66800baaf144f774cc2",
"direction": "positive"
}
},
{
"field": "vouchdate",
"label": "单据日期",
"type": "string",
"value": "{consignTime}"
},
{
"field": "agentId",
"label": "客户",
"type": "string",
"value": "{shopCode}"
}
自定义转换逻辑
为了适应特定业务需求,我们还可以定义自定义的数据转换逻辑。例如,对于退货数量、无税金额等字段,可以通过函数计算来实现:
{
"field": "qty",
"label": "退货数量",
"type": "string",
"value": "_function '{{goodsDetail.sellCount}}'*(-1)"
},
{
"field": "_status",
"label": "操作标识, Insert:新增、Update:更新 示例:Insert",
"_status":"Insert"
}
通过这种方式,我们可以灵活地处理各种复杂的数据转换需求,确保每个字段都能正确映射到目标平台。
数据写入与异常处理
在完成数据转换后,我们通过用友BIP API接口将数据写入目标系统。使用POST方法调用API /yonbip/sd/vouchersalereturn/singleSave
, 确保请求幂等性,并处理可能出现的异常情况,如网络故障或API错误。我们可以设置重试机制和告警系统,以确保数据写入过程的可靠性。
{
...
{
field: 'resubmitCheckKey',
label: '保证请求的幂等性',
type: 'string',
value: '{tradeNo}-20240318'
},
...
}
此外,通过实时监控和日志记录,我们可以跟踪每个集成任务的状态和性能,及时发现并解决问题。这种集中监控系统能够极大提升集成任务的透明度和可管理性。
总结
通过上述步骤,我们成功地将吉客云·奇门系统中的销售单数据进行了ETL转换,使其符合用友BIP API接口的格式要求,并顺利写入目标平台。在这个过程中,关键在于准确的数据映射、自定义转换逻辑以及可靠的数据写入机制。这些技术手段不仅保证了数据集成的准确性和效率,也为企业提供了高效的数据管理解决方案。