聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星辰V2：销售退货单与付款退货单的对接方案

在复杂的电商环境中，数据的及时准确流转是企业运营的关键环节。本文将分享一个技术案例，详述如何通过聚水潭·奇门接口（jushuitan.refund.list.query）获取销售退货单【仅退款】的数据，并集成至金蝶云星辰V2，将其转换为对应的付款退货单。

数据抓取与分页处理

首先，我们面临的是从聚水潭·奇门平台准确、定时地抓取销售退货单数据的问题。我们采用了API接口jushuitan.refund.list.query进行调用，不仅要确保请求参数设置正确，还需处理返回结果中的分页和限流。实现这一过程需要设计合理的数据调度机制，通过轻易云提供的定时任务模块，每隔固定时间段可靠地调用该接口，并充分考虑API请求次数限制，通过延迟和重试策略防止因频繁请求导致被限流。

数据格式差异及映射

当获取到原始数据后，需要注意的是两边系统之间的数据格式差异。例如，聚水潭·奇门提供的是JSON格式，而金蝶云星辰V2接受XML或其他特定结构化数据。因此，我们在中间增加了转换层，对原始JSON数据进行解析、清洗，再依据目标系统要求重新组织数据字段。这一步骤不仅涉及简单字符串转换，更需要理解各字段含义以便正确映射，例如金额字段单位换算及日期格式调整等。

批量写入与错误处理

针对批量写入大量销售退货单记录到金蝶云星辰V2，我们利用其开放API（/jdy/v2/arap/ar_other_credit_ret)）构建批量提交功能。一方面，通过合并多条记录减少网络开销，提高效率；另一方面，为保证高可用性和抗故障能力，我们特别设计了异常捕捉和重试机制，对于失败操作会自动记录日志并触发二次尝试。这一机制大幅提升整体成功率，同时借助实时监控工具可随时追踪每次操作状态，有效定位问题源头。

实时监控与日志管理

实施过程中，实时监控与详细日志管理同样不可或缺。在整个集成流程生效期间，各类行为如API调用次数、响应时间、成功率等均通过轻易云自带的监控模块来跟踪。此外，从开发阶段开始所产生的一系列运行日志，也经过精细分类存储，以供必要时查验, 确保所有步骤都透明可信且可溯源。

以上内容只是本案例中的部分

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query，并对返回的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保请求参数和返回结果能够正确处理。根据提供的元数据配置，jushuitan.refund.list.query接口的请求参数如下：

• page_index: 第几页，从第一页开始，默认值为1。
• page_size: 每页多少条记录，默认30，最大50。
• start_time: 修改起始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
• end_time: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
• date_type: 时间类型，0表示修改时间，1表示创建时间，2表示确认时间，默认值为2。
• type: 售后类型，此处为“仅退款”。
• status: 售后单状态，此处为“Confirmed”。
• good_status: 货物状态，可选值包括BUYER_NOT_RECEIVED, BUYER_RECEIVED, BUYER_RETURNED_GOODS, SELLER_RECEIVED。
• wms_co_id: 分仓编号，此处为12851795。

这些参数将通过POST方法发送到API接口，以获取相应的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要确保每次请求的数据都是最新的，因此使用动态时间参数是非常必要的。以下是请求参数中的动态字段配置：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

其中{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}分别代表上次同步时间和当前时间，这样可以确保每次请求的数据都是最新的。

数据转换与写入

获取到数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续写入目标系统。在轻易云数据集成平台中，可以通过自动填充响应（autoFillResponse）功能来简化这一过程。具体步骤如下：

1. 解析响应数据：首先解析API返回的JSON数据，根据业务需求提取所需字段。例如，对于退货单信息，可以提取订单号、退款金额、退款状态等关键字段。

2. 数据清洗：对提取的数据进行清洗，包括格式转换、缺失值处理等。例如，将日期格式统一转换为目标系统所需的格式，将金额字段从字符串转换为数值类型等。

3. 数据映射：将清洗后的数据映射到目标系统所需的字段。例如，将聚水潭中的订单号映射到星辰系统中的付款退货单号。

4. 写入目标系统：最后，将处理好的数据通过API或数据库连接写入目标系统。在轻易云平台中，可以配置相应的写入规则和调度任务，以实现自动化的数据同步。

异常处理与补偿机制

在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。为了保证数据的一致性和完整性，需要设计相应的异常处理和补偿机制。在轻易云平台中，可以通过定时任务（crontab）和接管请求（takeOverRequest）功能来实现这一点。例如：

{
  "crontab": "2 */3 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "start_time",
      "value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -604800 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )"
    },
    {
      "field": "end_time",
      "value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -302400 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )"
    }
  ]
}

上述配置表示每三小时执行一次补偿任务，并设置起始和结束时间为当前时间的一周前至三天前，以确保遗漏的数据能够及时补偿。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取退货单数据，并对其进行初步加工处理，为后续的数据集成奠定基础。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了不同系统间的数据一致性和完整性。

数据集成与ETL转换：从聚水潭到金蝶云星辰V2

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台可接收的格式是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将聚水潭的销售退货单数据转换并写入金蝶云星辰V2 API接口。

1. 配置API接口元数据

首先，我们需要理解并配置金蝶云星辰V2 API接口的元数据。根据提供的配置，我们将使用/jdy/v2/arap/ar_other_credit_ret接口，采用POST方法进行数据写入。

元数据配置如下：

{
  "api": "/jdy/v2/arap/ar_other_credit_ret",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "1",
  "id": "1",
  "name": "1",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "bill_no", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{as_id}"},
    {"field": "bill_date", "label": "单据日期", "type": "string", "describe": "单据日期", "value": "{confirm_date}"},
    {"field": "customer_id", "label": "客户id", "type": "string", "value": "{shop_id}"},
    {"field": "custom_field", 
     "label": "自定义字段", 
     "type": "object", 
     "children":[
       {"field":"custom_field__1__3xe1uq3ej6v5","label":"聚水潭线上单号","type":"string","value":"{so_id}"}
     ]
    },
    {"field":"instant_pay_entry_list",
     "label":"应退信息信息分录",
     "type":"array",
     "children":[
       {"field":"instant_amount","label":"退款金额","type":"string","value":"{refund}"},
       {"field":"instant_pay_type_id","label":"收入类别id","type":"string","value":"1857525810718579712"},
       {"field":"instant_settle_account_id","label":"退款账户id","type":"string","value":"1843578230993375232"}
     ]
    },
    {"field":"pay_entry_list",
     ...

2. 数据请求与清洗

在开始ETL转换之前，需要确保从聚水潭获取的数据已经过清洗和预处理。清洗后的数据应该符合以下字段要求：

• as_id: 单据编号
• confirm_date: 单据日期
• shop_id: 客户ID
• so_id: 聚水潭线上单号
• refund: 退款金额

这些字段将映射到目标平台的相应字段中。

3. 数据转换与写入

在轻易云数据集成平台中，配置ETL流程以实现数据转换和写入。具体步骤如下：

a. 映射字段

根据元数据配置，将源平台的字段映射到目标平台API所需的字段：

{
  // 单据基本信息
  bill_no: {as_id},
  bill_date: {confirm_date},
  customer_id: {shop_id},

  // 自定义字段
  custom_field: {
    custom_field__1__3xe1uq3ej6v5: {so_id}
  },

  // 应退信息分录
  instant_pay_entry_list: [
    {
      instant_amount: {refund},
      instant_pay_type_id: '1857525810718579712',
      instant_settle_account_id: '1843578230993375232'
    }
  ],

  // 退款信息分录
  pay_entry_list: [
    {
      amount: {refund},
      settle_account_id: '',
      pay_type_id: '1857525810718579712'
    }
  ]
}

b. 配置ETL规则

在轻易云平台中，创建ETL规则以确保每个字段正确转换。例如：

rules:
- source_field: as_id
  target_field: bill_no

- source_field: confirm_date
  target_field: bill_date

- source_field: shop_id
  target_field: customer_id

- source_field: so_id
  target_field: custom_field.custom_field__1__3xe1uq3ej6v5

- source_field: refund
  target_fields:
    - instant_pay_entry_list.instant_amount
    - pay_entry_list.amount

- constant_value:
    value: '1857525810718579712'
    target_fields:
      - instant_pay_entry_list.instant_pay_type_id
      - pay_entry_list.pay_type_id

- constant_value:
    value: '1843578230993375232'
    target_fields:
      - instant_pay_entry_list.instant_settle_account_id

c. 执行转换与写入

通过轻易云的数据流监控功能，实时监控ETL过程，确保每个环节无误。一旦所有映射和规则配置完成，即可执行转换并通过API将数据写入金蝶云星辰V2。

总结

通过上述步骤，我们成功地将聚水潭的销售退货单数据转化为金蝶云星辰V2 API所需的格式，并顺利写入目标平台。这一过程不仅展示了轻易云数据集成平台强大的ETL能力，也体现了其在异构系统间无缝对接方面的卓越性能。