案例分享:领星ERP数据集成到用友U8
在本技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现领星ERP系统与用友U8的高效对接。具体方案为:从领星FBA调拨出库到用友U8其他出库的数据实时同步,并确保整个流程高可靠性和准确性。
集成背景及挑战
在企业日常运营中,进行多系统间的数据对接时,会遇到许多实际问题,例如:
- 分页与限流处理:接口返回大体量数据时,需要合理处理分页和限流,避免系统超载。
- 格式差异:不同系统采用的字段名、数据类型可能存在差异,需要进行精确映射转换。
- 批量写入效率:要保证大量数据能快速且无误地写入接收端,用友U8需要能够承受较大的并发写入请求。
- 异常重试机制:网络波动或服务挂起后的自动恢复机制,以确保不中断业务流程。
解决方案概述
我们选择了以下关键步骤来实现这一功能:
- 调用领星ERP接口
/cost/center/api/cost/stream
抓取源数据,该接口提供了丰富的数据查询功能,但需要注意分页和限流策略以防止API调用被限制。 - 实现ETL(提取、转换、加载)过程中的精准转化,将原始JSON格式内容解析并按需映射到目标表单结构,这里尤其重视空值和特殊字符处理等细节问题。
- 将经过预处理的批量数据推送至用友U8,通过其开放API
/apilink/u8api
接口完成最终写入操作,在此过程中结合日志监控以及错误提示增强交互效果。
特别值得一提的是,为应对突发异常情况,我们设计了智能化的重试机制,无论是暂时性的网络延迟还是服务器忙碌状态都能得到妥善补救。此外,针对两套系统使用者自定义需求,还完成了一些包含根据条件筛选、自定义映射规则等定制化工作,使得整个对接环节更具灵活性与实用价值。
调用领星ERP接口/cost/center/api/cost/stream获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用领星ERP的接口/cost/center/api/cost/stream
,获取并加工所需的数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置,可以看到该接口使用POST方法进行调用,并且主要用于查询(effect为QUERY)。以下是请求参数的详细配置:
- 仓库名(wh_names):类型为字符串,通过逗号分隔多个仓库名。
- 店铺名(shop_names):类型为字符串,通过逗号分隔多个店铺名。
- SKU(skus):类型为字符串,通过逗号分隔多个SKU。
- MSKU(mskus):类型为字符串,通过逗号分隔多个MSKU。
- 库存属性(disposition_types):类型为字符串,描述了不同的库存属性,如可用在途、可用、次品等。
- 出入库类型(business_types):类型为字符串,描述了多种出入库类型,如FBA补货出库、调拨出库等。
- 日期查询类型(query_type):类型为字符串,用于指定查询日期的类型,如库存动作日期、结算日期等。
- 起始日期(start_date)和结束日期(end_date):用于指定查询的时间范围,不允许跨月。
- 业务编号(business_numbers)和源头单据号(origin_accounts):用于进一步筛选特定业务编号和源头单据号的数据。
- 页码偏移量(offset)和分页长度(length):用于分页查询,默认值分别为1和200。
数据请求与清洗
在轻易云数据集成平台上,我们可以通过配置上述请求参数来调用领星ERP接口。以下是一个示例请求体:
{
"wh_names": "仓库A,仓库B",
"shop_names": "店铺1,店铺2",
"skus": "SKU123,SKU456",
"mskus": "MSKU789,MSKU101",
"disposition_types": "1,2",
"business_types": "205,210",
"query_type": "01",
"start_date": "2024-07-01",
"end_date": "2024-07-31",
"business_numbers": "",
"origin_accounts": "",
"offset": "1",
"length": "200"
}
该请求体将会返回符合条件的数据。接下来,我们需要对返回的数据进行清洗和转换,以便后续处理。
数据转换与写入
在数据清洗过程中,我们需要确保数据格式的一致性。例如,将返回的数组字段解析为单个元素列表,并根据业务需求进行必要的字段映射和转换。轻易云平台提供了丰富的数据处理工具,可以方便地实现这些操作。
例如,对于返回的disposition_types
字段,我们可以使用如下代码将其解析为数组:
def parse_disposition_types(disposition_str):
return disposition_str.split(',')
# 示例调用
disposition_list = parse_disposition_types("1,2")
同样地,对于其他需要解析的字段,如wh_names
、shop_names
等,也可以采用类似的方法进行处理。
自动填充响应
根据元数据配置中的autoFillResponse: true
,轻易云平台会自动填充响应数据,这极大地简化了开发工作量。我们只需关注如何高效地获取和处理这些数据即可。
实时监控与优化
在整个数据集成过程中,轻易云平台提供了实时监控功能,可以随时查看数据流动和处理状态。这有助于及时发现并解决潜在问题,提高整体效率。
通过上述步骤,我们成功地调用了领星ERP接口,并对获取的数据进行了有效的清洗和转换,为后续的数据写入做好了准备。这一过程不仅展示了轻易云平台强大的集成能力,也体现了其在异构系统间无缝对接方面的优势。
用友U8API接口数据集成与ETL转换技术案例
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台用友U8API接口的格式要求,并最终写入目标平台。以下是一个详细的技术案例,展示如何通过轻易云数据集成平台完成这一过程。
API接口元数据配置
在进行ETL转换之前,我们需要了解用友U8API接口的元数据配置。以下是相关配置:
{
"api": "/apilink/u8api",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "wh_name",
"bodySum": ["change_quantity"],
"bodyName": "goods_list",
"header": ["wh_name", "shop_name"],
"body": ["sku", "change_quantity"]
},
"request": [
{
"field": "data",
"label": "data参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "单据头",
"label": "单据头",
"type": "object",
"describe": "单据头",
...
},
{
...
}
]
}
],
...
}
数据请求与清洗
首先,我们从源平台(例如领星-FBA调拨出库)获取原始数据,并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保数据格式统一且无误,为后续的ETL转换打下基础。
数据转换
接下来,我们根据元数据配置,将清洗后的数据进行ETL转换,以满足用友U8API接口的要求。具体步骤如下:
-
单据头部分转换:
- 出库日期:固定值“2024-07-31”。
- 仓库:根据
wh_name
字段进行条件判断和映射。例如,当wh_name
为“DTECH Multimedia-IN印度仓”时,映射为“DT-IN印度仓”,否则保持原值。 - 出库类别:固定值“委外出库”。
- 部门:直接映射。
- 业务员和客户:使用
shop_name
字段值,并通过映射表(如65377d9e43cae608552f8d44
)进行正向映射。 - 备注:固定值“FBA对账差异出库调整”。
- 制单人:固定值“钟艳珍”。
-
单据体部分转换:
- 遍历
goods_list
数组中的每一项,提取并转换以下字段:- 存货编码(sku):直接映射为目标字段。
- 数量(change_quantity):取绝对值,以确保数量为正。
- 遍历
以下是一个示例代码片段,展示如何实现上述转换逻辑:
def transform_data(source_data):
transformed_data = {
'data': {
'单据头': {
'出库日期': '2024-07-31',
'仓库': transform_warehouse(source_data['wh_name']),
'出库类别': '委外出库',
'部门': source_data['department'],
'业务员': source_data['shop_name'],
'客户': source_data['shop_name'],
'备注': 'FBA对账差异出库调整',
'制单人': '钟艳珍'
},
'单据体': []
}
}
for item in source_data['goods_list']:
transformed_item = {
'存货编码': item['sku'],
'数量': abs(item['change_quantity'])
}
transformed_data['data']['单据体'].append(transformed_item)
return transformed_data
def transform_warehouse(wh_name):
if wh_name == 'DTECH Multimedia-IN印度仓':
return 'DT-IN印度仓'
else:
return wh_name
数据写入
完成ETL转换后,我们使用轻易云的数据集成平台将转化后的数据通过POST请求写入用友U8系统。具体请求如下:
import requests
url = "/apilink/u8api/otherout/create"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = transform_data(source_data)
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to U8 system.")
else:
print("Failed to write data to U8 system:", response.text)
以上代码展示了如何将已经集成并清洗后的源平台数据,通过ETL转换,最终写入目标平台用友U8系统。通过这种方式,可以确保不同系统之间的数据无缝对接,实现高效的数据集成和管理。