查询旺店通店铺：轻易云数据集成平台落地实施案例

在本次技术分享中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台实现对旺店通·企业奇门系统的高效数据集成，并具体分享其在查询旺店通店铺这一实际场景中的应用。

首先，需要处理的是从旺店通·企业奇门系统中获取相关API接口的数据。我们选择使用wdt.shop.query这个API接口，该接口用于检索特定条件下的店铺信息。为了确保整个数据获取和写入流程不出现遗漏，以下几个关键环节尤为重要：

1. 高吞吐量的数据写入能力： 由于业务需求经常涉及大量实时更新的数据，这就要求我们的解决方案能够支持大批量、高频率的数据写入。通过轻易云强大的并发处理和自适应分区策略，能够有效保障在短时间内完成大量数据的快速导入。

2. 集中监控与告警： 数据流动过程中难免会遇到各种异常情况，因此需要一个可靠的监控体系来实时跟踪任务状态。在这里，我们利用轻易云提供的集中监控和告警功能，通过统一控制台可以实时查看各个数据流节点的运行情况，一旦发现问题即可及时预警并采取相应措施。

3. 分页与限流问题处理： 旺店通·企业奇门系统对于大规模请求有一定限制，为了规避请求超限风险，我么实行了分页抓取策略与精细化限流控制。这不仅减少了单次请求负担，同时提高整体抓取效率及稳定性。

4. 自定义转换逻辑： 为适配特定业务需求以及旺店通·企业奇门与目标数据库之间的数据结构差异，我们设计并实现了一套灵活且高效的自定义转换规则，使得每一条要存储的信息都能准确无误地映射到期望的位置上。此外，针对不同类型或格式不一致的问题，也提供专属转换函数予以处理，以保证最终结果贴近预期设想。

调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统的API接口来获取原始数据，并进行初步的清洗和加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query，并对获取的数据进行处理。

接口概述

接口wdt.shop.query用于查询旺店通系统中的店铺信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，能够返回指定平台和店铺编号的详细信息。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口的相关参数和字段定义：

• API名称: wdt.shop.query
• 请求方式: POST
• 主要字段:
  • platform: 平台标识符，类型为字符串。
  • shop_no: 店铺编号，类型为字符串，是代表店铺所有属性的唯一编码。
  • page_size: 每页返回的数据条数，默认值为40。
  • page_no: 页码，不传值默认从0页开始。

请求参数配置

在实际调用中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是一个示例请求配置：

{
  "api": "wdt.shop.query",
  "method": "POST",
  "request": {
    "platform": "example_platform",
    "shop_no": "example_shop_no"
  },
  "otherRequest": {
    "page_size": "50",
    "page_no": "0"
  }
}

在这个示例中，我们查询了平台example_platform下编号为example_shop_no的店铺信息，每页返回50条记录，从第0页开始。

数据清洗与加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工，以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一个简单的数据清洗与加工示例：

1. 去除无效字段: 删除不必要的字段，只保留业务需要的信息。
2. 格式转换: 将日期格式统一转换为标准格式，例如ISO8601。
3. 数据校验: 检查关键字段是否为空或格式是否正确，确保数据质量。

假设我们获取到的原始数据如下：

{
  "shops": [
    {
      "shop_no": "example_shop_no",
      "shop_name": "Example Shop",
      "platform": "example_platform",
      "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z"
    }
  ]
}

我们可以对其进行如下处理：

import json
from datetime import datetime

# 原始数据
raw_data = '''
{
  "shops": [
    {
      "shop_no": "example_shop_no",
      "shop_name": "Example Shop",
      "platform": "example_platform",
      "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z"
    }
  ]
}
'''

# 加载JSON数据
data = json.loads(raw_data)

# 数据清洗与加工
for shop in data['shops']:
    # 格式转换：将创建时间转换为ISO8601标准格式
    shop['created_at'] = datetime.strptime(shop['created_at'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ").isoformat()

# 清洗后的数据
cleaned_data = json.dumps(data, indent=2)
print(cleaned_data)

经过上述处理后，数据变得更加规范和易于使用，为后续的数据转换与写入步骤打下了良好的基础。

小结

通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query并进行初步的数据清洗与加工，是实现高效、可靠的数据集成的重要步骤。在这一过程中，理解和正确配置元数据至关重要，同时要根据具体业务需求对获取的数据进行适当处理，以确保最终的数据质量和一致性。

数据集成与ETL转换：从旺店通到轻易云平台

在数据集成生命周期的第二步，我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台——轻易云集成平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将通过具体技术案例，详细解析这一过程中的关键步骤和注意事项。

1. 数据请求与清洗

在数据集成过程中，首先需要从源平台（如旺店通）获取原始数据。这一步骤通常涉及API调用来获取数据，并对数据进行初步清洗和过滤，以确保其质量和一致性。假设我们已经完成了这一步骤，并获得了如下示例数据：

[
    {"number": "001", "id": "shop_001", "name": "Shop A"},
    {"number": "002", "id": "shop_002", "name": "Shop B"}
]

2. 数据转换与写入

接下来，我们需要将上述清洗后的数据进行ETL转换，使其符合轻易云集成平台API接口的要求，并通过POST方法写入目标平台。根据元数据配置，目标API接口如下：

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "number",
    "id": "id",
    "name": "编码",
    "idCheck": true
}

2.1 数据映射

根据元数据配置，我们需要将源数据字段映射到目标API接口字段。具体映射关系如下：

• number -> number
• id -> id
• name -> 编码

2.2 数据转换

我们编写一个简单的Python脚本来完成这一映射和转换过程：

import requests
import json

# 源数据
source_data = [
    {"number": "001", "id": "shop_001", "name": "Shop A"},
    {"number": "002", "id": "shop_002", "name": "Shop B"}
]

# 转换后的目标数据
target_data = []
for item in source_data:
    transformed_item = {
        'number': item['number'],
        'id': item['id'],
        '编码': item['name']
    }
    target_data.append(transformed_item)

# 打印转换后的数据以供验证
print(json.dumps(target_data, indent=4, ensure_ascii=False))

运行上述脚本后，得到的输出结果为：

[
    {
        "number": "001",
        "id": "shop_001",
        "编码": "Shop A"
    },
    {
        "number": "002",
        "id": "shop_002",
        "编码": "Shop B"
    }
]

2.3 数据写入

最后一步是将转换后的数据通过POST方法写入轻易云集成平台。我们继续使用Python脚本来实现这一操作：

# API URL
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'

# Headers (根据实际情况设置)
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}

# 写入每条记录到目标平台
for record in target_data:
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(record))

    # 检查响应状态码并处理错误
    if response.status_code == 200:
        print(f"Record {record['id']} written successfully.")
    else:
        print(f"Failed to write record {record['id']}: {response.text}")

通过上述脚本，我们实现了将转换后的数据成功写入轻易云集成平台。在实际应用中，需要根据具体业务需求和API文档，对脚本进行相应调整，以确保兼容性和稳定性。

总结

本文详细介绍了如何从源平台（如旺店通）获取原始数据，并通过ETL过程将其转换为符合轻易云集成平台API接口要求的数据格式，最终实现数据的成功写入。在这一过程中，关键在于准确的数据映射和高效的API调用，这不仅提高了系统间的数据流动效率，也确保了业务流程的顺畅运行。