实现差旅费报销自动化:泛微到金蝶的数据集成方案
FD001-差旅费报销申请 泛微=>金蝶--424
在企业日常运营中,差旅费报销是一个频繁且重要的业务流程。为了提升这一流程的效率和准确性,我们实施了FD001-差旅费报销申请泛微OA-Http到金蝶云星空的数据集成方案。本案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现泛微OA-Http系统与金蝶云星空之间的数据无缝对接。
数据获取与写入
首先,我们需要从泛微OA-Http系统中获取差旅费报销申请的数据。为此,我们调用了泛微OA-Http提供的API接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
。该接口支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中,极大地提升了数据处理的时效性。
在数据获取之后,需要将这些数据批量写入到金蝶云星空系统中。我们使用了金蝶云星空的API接口batchSave
来实现这一操作。通过定时可靠地抓取泛微OA-Http接口数据,并批量集成到金蝶云星空,我们确保了每一笔报销申请都能及时、准确地记录在案。
数据转换与映射
由于泛微OA-Http和金蝶云星空之间存在数据格式差异,我们利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能,对获取的数据进行了必要的转换和映射。这不仅保证了数据的一致性,还使得整个集成过程更加灵活,能够适应特定的业务需求和数据结构。
监控与异常处理
为了确保整个数据集成过程的稳定运行,我们配置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如分页限流问题或接口调用失败等,系统会立即发出告警,并触发错误重试机制进行自动修复。此外,通过实时监控与日志记录功能,我们可以全面掌握每个环节的数据处理情况,从而快速定位并解决潜在问题。
总结
通过上述技术手段,本次FD001-差旅费报销申请泛微=>金蝶--424集成方案成功实现了两个异构系统间的数据无缝对接,不仅提高了业务流程的透明度和效率,还为企业资源管理提供了有力支持。在后续章节中,我们将进一步探讨具体实现细节及优化策略。
调用泛微OA-Http接口获取并加工数据
在集成方案FD001中,第一步是调用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
来获取差旅费报销申请的数据。这个过程涉及到对API的请求、数据的清洗与转换,以确保后续能够顺利写入金蝶云星空系统。
接口调用配置
首先,我们需要了解该接口的基本元数据配置:
{
"api": "/api/workflow/paService/getWorkflowRequest",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "requestId",
"id": "requestId",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"workflowId","label":"e9流程id","type":"string","value":"424"},
{"field":"workflowIdList","label":"workflowIdList中间方案ID","type":"string","value":"2356388e-8c49-35b3-bb7e-1eca1a8617d5"}
],
"autoFillResponse": true
}
通过上述配置,我们可以看到该接口使用GET方法进行查询操作,并且需要传递两个关键参数:workflowId
和workflowIdList
。这两个参数用于指定具体的工作流ID和其对应的中间方案ID。
数据请求与清洗
在轻易云数据集成平台上,我们通过可视化界面配置好上述API调用后,可以实时监控数据请求的状态。为了确保数据质量,我们会进行以下几个步骤:
- 定时抓取:设置定时任务,定期调用该接口以获取最新的差旅费报销申请数据。这可以通过平台内置的调度功能实现。
- 分页处理:由于可能存在大量的数据返回,需要处理分页问题。我们可以根据API返回的数据结构,逐页抓取所有记录,避免遗漏。
- 限流控制:为了防止对源系统造成过大压力,需要设置合理的限流机制。例如,每分钟最多发起多少次请求等。
数据转换与写入准备
在获取到原始数据后,需要对其进行一定程度的清洗和转换,以适应目标系统(如金蝶云星空)的要求。这包括但不限于:
- 字段映射:将泛微OA中的字段映射到金蝶云星空所需的字段。例如,将
requestId
映射为金蝶系统中的相应字段。 - 格式转换:处理日期、金额等特殊格式的数据,使其符合目标系统要求。
- 异常检测:利用平台提供的数据质量监控功能,及时发现并处理异常数据。例如,某些必填字段为空或格式不正确等情况。
实时监控与日志记录
整个过程中,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个集成任务的执行状态。一旦出现错误或异常情况,可以立即触发告警,并查看详细日志以定位问题原因。这种实时监控能力极大提升了集成过程中的透明度和可靠性。
确保无漏单
为了确保所有差旅费报销申请都能被完整抓取并处理,不会出现漏单现象,我们采取了以下措施:
- 唯一标识检查:利用元数据配置中的
idCheck
属性,对每条记录进行唯一标识检查,确保不会重复或遗漏任何一条记录。 - 重试机制:对于失败或超时的请求,通过自动重试机制再次尝试获取数据,直到成功为止。
通过以上步骤,我们能够高效地从泛微OA系统中获取差旅费报销申请的数据,并为后续写入金蝶云星空做好充分准备。在整个过程中,轻易云平台提供了强大的支持,使得复杂的数据集成任务变得更加简单和可靠。
轻易云数据集成平台:泛微OA到金蝶云星空的ETL转换与数据写入
在使用轻易云数据集成平台完成泛微OA系统到金蝶云星空的数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口的格式,并最终成功写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,从泛微OA系统中提取所需的差旅费报销申请数据。通过调用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
,获取相关的差旅费报销申请单据。需要注意的是,处理分页和限流问题,以确保所有数据都能被完整提取,不漏单。
数据转换逻辑
在数据转换阶段,主要任务是将从泛微OA提取的数据转换为金蝶云星空API能够接受的格式。这一步骤涉及多个字段的映射和转换逻辑。
-
字段映射:
- 泛微OA中的字段需要对应到金蝶云星空中的特定字段。例如,泛微OA中的业务日期(
workflowMainTableInfo.sqrq
)需要映射到金蝶云星空的业务日期(FDATE
)。 - 复杂字段如费用项目编码,需要通过自定义解析器(
ConvertObjectParser
)进行转换,以确保符合金蝶云星空的要求。
- 泛微OA中的字段需要对应到金蝶云星空中的特定字段。例如,泛微OA中的业务日期(
-
数据类型转换:
- 某些字段可能需要进行类型转换。例如,税率字段需要将百分比形式(如“6%”)转换为小数形式(如“0.06”),以适应金蝶云星空的格式要求。
-
自定义逻辑:
- 在某些情况下,需要应用自定义逻辑来生成目标字段的值。例如,对于发票类型,根据税率值决定其具体类型。
_function IF(('{{detail_0.sl}}'='6%') or ('{{detail_0.sl}}'='13%'),'1','0')
- 类似地,对于不含税金额,需要根据总金额和税率计算出具体数值。
_function round('{{detail_0.hj}}'/(1+(REPLACE('{{detail_0.sl}}','%','')*0.01)),2)
- 在某些情况下,需要应用自定义逻辑来生成目标字段的值。例如,对于发票类型,根据税率值决定其具体类型。
数据写入
完成数据转换后,将数据批量写入到金蝶云星空。以下是关键步骤:
-
配置API请求:
- 使用POST方法调用金蝶云星空的
batchSave
接口。 - 配置请求体,包括单据类型、单据编号、业务日期等必填字段,以及明细信息(如费用项目编码、发票类型等)。
- 使用POST方法调用金蝶云星空的
-
执行批量保存操作:
- 确保所有基础资料有效性,通过设置
IsVerifyBaseDataField
为true来验证基础资料。 - 配置是否自动提交并审核,通过设置
IsAutoSubmitAndAudit
来控制。
- 确保所有基础资料有效性,通过设置
-
异常处理与重试机制:
- 在批量写入过程中,可能会遇到网络或系统问题导致部分数据写入失败。此时,需要实现异常处理与重试机制,确保所有数据最终都能成功写入。
-
实时监控与日志记录:
- 使用轻易云的数据质量监控和异常检测功能,实时跟踪数据集成任务状态。通过日志记录,每个步骤都能被详细记录下来,一旦出现问题,可以快速定位并解决。
关键技术点总结
- 高吞吐量支持:轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量差旅费报销申请能够快速被集成到金蝶云星空中。
- 自定义解析器:通过使用自定义解析器,如
ConvertObjectParser
,实现复杂字段的精准转换。 - 批量操作与验证:配置批量保存操作和基础资料验证,提高了数据写入的效率和准确性。
- 异常处理机制:通过实现异常处理与重试机制,确保了数据集成过程的可靠性和稳定性。
- 实时监控与日志记录:提供全面的数据质量监控和日志记录功能,有助于及时发现并解决问题。
通过以上步骤,我们能够高效地完成从泛微OA系统到金蝶云星空的数据ETL转换和写入,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务处理效率,也增强了企业对数据资产的管理能力。