旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空：销售退货单案例分享

在系统集成的实际应用中，如何高效、准确地实现不同平台之间的数据交互，是一项复杂而又关键的任务。这篇文章将聚焦于一个具体的技术案例，展示如何使用轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的销售退货单数据无缝对接至金蝶云星空，以解决数据漏单和处理时滞等问题。

一、背景及挑战

企业在日常运营过程中，需要面对大量且频繁的数据交换操作。尤其是销售退货环节，涉及到从旺店通·企业奇门获取销售退货订单，再将这些信息准确地写入金蝶云星空进行财务处理。在此过程中，我们需要克服以下几个主要挑战：

1. 防止数据漏单：确保每个销售信息都能被完整抓取并正确传输。
2. 大量数据快速写入能力：支持海量数据快速、高效地导入金蝶云星空系统，提高整体业务处理效率。
3. 实时监控与告警：通过集中监控和告警机制，即时发现并应对可能出现的问题。
4. 处理分页和限流问题：针对旺店通·企业奇门接口（wdt.stockin.order.query.refund）的特性，有效管理分页和限流策略，保证稳定的数据获取过程。

二、解决方案概述

为了解决上述问题，我们采用了轻易云提供的平台功能，通过强大的API调用能力，实现从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据无缝集成。具体方案包含以下步骤：

• 利用wdt.stockin.order.query.refund API定期抓取旺店通中的销售退货订单。
• 通过自定义转换逻辑，将获取到的数据结构调整为符合金蝶云星空要求的格式。
• 借助批量写入API batchSave 将整理后的订单批量导入到金蝶系统，并确保高吞吐量下仍然保持性能水平。

整个流程中，我们高度依赖可视化设计工具来直观配置各个环节，并通过集中监控体系实时跟踪执行状态。一旦发生异常，则会主动触发告警通知以便及时响应。此外，通过灵活设置重试机制，实现故障恢复，进一步提高了系统可靠性。

以上即是本次技术案例分享开头部分内容。在接下来的章节里，我将深入解析每一个实现步骤及其背后的技术细节，为大家提供完整而详尽的实施指导。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：

• API名称：wdt.stockin.order.query.refund
• 请求方法：POST
• 分页设置：每页返回50条数据
• 增量获取时间范围：使用start_time和end_time字段
• 状态过滤：默认查询已完成单据（状态码80）
• 店铺编号过滤：用于区分不同店铺的数据

以下是具体的元数据配置示例：

{
  "api": "wdt.stockin.order.query.refund",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockin_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "start_time",
      "label": "开始时间",
      "type": "datetime",
      "describe": "增量获取数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "end_time",
      "label": "结束时间",
      "type": "datetime",
      "describe": "增量获取数据，end_time作为结束时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "status",
      "label": "状态",
      "type": "string",
      "describe": "入库单状态 10已取消20编辑中30待审核60待结算80已完成（默认查询80已完成单据）"
    },
    {
      "field": "shop_no",
      "label": "店铺编号",
      "type": "string",
      "describe": "代表店铺所有属性的唯一编码，用于店铺区分，ERP内支持自定义（ERP店铺界面设置），用于获取指定店铺单据数据信息"
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在调用接口时，我们需要注意以下几点：

1. 时间范围设置：

   • start_time 和 end_time 用于指定增量获取的数据范围。这里我们使用了模板变量 {{LAST_SYNC_TIME|datetime}} 和 {{CURRENT_TIME|datetime}} 来动态生成时间参数。

2. 分页处理：

   • 设置分页参数 page_size 为50，以确保每次请求返回的数据量适中。
   • 使用 page_no 参数控制页码，从0页开始逐页获取。

3. 状态过滤：

   • 默认查询状态为80（已完成）的单据，可以根据业务需求调整。

4. 店铺编号过滤：

   • 使用 shop_no 参数来区分不同店铺的数据。如果需要排除特定店铺，可以在条件中添加逻辑，如 notlike 'JS'。

数据转换与写入

在成功获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续处理和存储。这一步通常包括以下操作：

1. 字段映射与转换：

   • 将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将 order_no 映射为订单编号，将 stockin_id 映射为入库单ID等。

2. 数据格式化：

   • 确保日期、数字等字段符合目标系统的格式要求。例如，将日期格式化为标准的 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式。

3. 异常处理与日志记录：

   • 对于异常情况（如缺失字段、格式错误等），需要进行处理并记录日志，以便后续排查问题。

示例代码

以下是一个简化的示例代码片段，用于展示如何通过轻易云平台调用接口并处理返回的数据：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 配置API请求参数
api_url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/wdt.stockin.order.query.refund'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'start_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'status': '80',
    'shop_no': 'YOUR_SHOP_NO',
    'page_size': 50,
    'page_no': 0
}

# 发起POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据清洗与转换
    for item in data['orders']:
        order_no = item['order_no']
        stockin_id = item['stockin_id']
        # 更多字段处理...

        # 打印或存储处理后的数据
        print(f"Order No: {order_no}, Stockin ID: {stockin_id}")
else:
    print(f"Failed to fetch data: {response.status_code}")

通过上述步骤和示例代码，我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取销售退货单数据，并进行初步加工，为后续的数据处理和分析奠定基础。

数据集成与ETL转换：将销售退货单数据写入金蝶云星空

在轻易云数据集成平台上，完成数据生命周期的第二步，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台金蝶云星空API接口。本文将深入探讨如何通过元数据配置，将销售退货单数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。

API接口与方法

首先，我们需要了解目标平台金蝶云星空的API接口及其调用方法。根据元数据配置，我们使用的是batchSave接口，采用POST请求方式。以下是关键配置项：

• api: "batchSave"
• method: "POST"
• idCheck: true
• operation:
  • rowsKey: "array"
  • rows: 10
  • method: "batchArraySave"

这些配置确保了我们可以批量处理多个销售退货单，并在一次请求中提交多条记录。

请求参数解析

元数据配置中详细列出了请求参数，这些参数需要按照金蝶云星空API的要求进行转换和映射。以下是主要字段及其解析方法：

1. FBillTypeID（单据类型）

   • 类型：string
   • 描述：单据类型
   • 值：固定值 "XSTHD07_SYS"
   • 解析器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

2. FBillNo（单据编号）

   • 类型：string
   • 描述：单据编号
   • 值：{order_no}

3. FSaleOrgId（销售组织）

   • 类型：string
   • 描述：组织
   • 值：根据shop_name字段的内容，通过条件判断映射到不同的组织ID。

4. FDate（日期）

   • 类型：string
   • 描述：日期
   • 值：{check_time}

5. FStockOrgId（库存组织）

   • 类型：string
   • 描述：组织
   • 值：固定值 "100"

6. FRetcustId（退货客户）

   • 类型：string
   • 描述：基础资料
   • 值：{shop_no}

7. FEntity（明细信息） 包含多个子字段，如物料编码、实退数量、含税单价等，每个子字段都有相应的解析和映射规则。例如：

   {
     "field": "FMaterialId",
     "label": "物料编码",
     "type": "string",
     "describe": "基础资料",
     "parser": {
       "name": "ConvertObjectParser",
       "params": "FNumber"
     },
     "value": "{{details_list.spec_no}}",
     "parent": "FEntity"
   }

8. SubHeadEntity（财务信息） 包含结算组织等财务相关信息，通过类似销售组织的条件判断进行映射。

数据转换与写入

在实际操作中，首先需要对源平台的数据进行清洗和预处理，以确保其符合目标平台的要求。然后，通过轻易云数据集成平台提供的可视化界面，将预处理后的数据按照上述元数据配置进行ETL转换。

以下是一个简化的数据转换示例：

{
  "FBillTypeID": {
    "FNumber": "XSTHD07_SYS"
  },
  "FBillNo": "{order_no}",
  ...
  "FEntity": [
    {
      "FMaterialId": {
        "FNumber": "{{details_list.spec_no}}"
      },
      ...
    }
  ],
  ...
}

通过上述配置，我们可以将源平台的数据准确地映射到金蝶云星空API所需的格式，并通过POST请求将其批量写入目标系统。

实践中的注意事项

1. 验证基础资料有效性： 配置项IsVerifyBaseDataField为true，确保所有基础资料字段在提交前都经过验证，避免因无效数据导致请求失败。

2. 自动提交并审核： 配置项IsAutoSubmitAndAudit为true，表示在成功写入后自动提交并审核，提高了操作效率。

3. 错误处理与日志记录： 在实际操作中，应对每次请求结果进行检查，并记录日志以便追踪和排查问题。

通过以上步骤，我们可以高效地将销售退货单数据从源平台转换并写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据处理过程中的准确性和可靠性。