轻松实现金蝶ERP与聚水潭的ETL数据转换与加载

  • 轻易云集成顾问-蔡威

金蝶云星空数据集成到聚水潭的技术实现

在本案例中，我们将探讨如何通过有效利用API接口，将金蝶云星空中的物料数据无缝集成到聚水潭的商品管理模块。同时，本文将详细介绍一系列关键技术问题的解决方案，包括如何确保数据不漏单、快速写入大量数据、以及处理分页和限流等复杂情境。

首先，为了获取金蝶云星空中的物料信息，我们使用其提供的executeBillQuery API。该接口允许我们进行定时可靠的数据抓取，有效避免了因网络抖动或系统故障导致的数据丢失问题。为了更高效地批量处理和接收数据，执行分页查询成为不可或缺的一部分。但因为每次请求有速率限制，所以我们需要设计一个合理的分页策略，并实现对API调用频率进行动态调整，以确保稳定、高效地获取所需的数据。

其次，当我们从金蝶云星空成功提取出物料信息后，该信息需要经过一系列转换操作，以符合聚水潭系统对商品数据格式的要求。在这个过程中，不同字段之间可能存在类型或结构上的差异。例如，日期格式、不一致的ID映射等，需要通过自定义转换规则逐步解决。此外，为了保证整个链路上所有环节的信息准确传递，还必须对每次转换过程进行实时监控与日志记录，实现全透明的操作界面，方便日后追溯和排查潜在的问题。

接下来，是如何将转换后的数据快速而安全地写入到聚水潭。通过调用/open/jushuitan/itemsku/upload 接口，我们可以高效上传已经整理好的商品信息。不过，在实际运行过程中，我们还需要考虑网络延迟、传输错误及其他突发情况。这就要求我们的方案具备异常处理机制，通过重试逻辑和错误日志记录来提升系统总体鲁棒性，并最大化避免因意外导致的数据录入失败。同时，根据业务需求制定合适的数据提交频率以应对峰值负载，也是此步骤的重要考量之一。

综上所述，这个项目不仅体现了一整套完善且高效的数据集成流程，更展示了一些关键技术手段，如接口调用优化、定制化数据映射以及异常捕获与重试机制。在以下章节中，我们会进一步细化具体实现方法并分享实战经验，为大家提供可落地且具参考价值的实践指导。 用友与SCM系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取物料数据，并对其进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMasterId",
  "name": "FNumber",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FMasterId","label":"id","type":"string","describe":"id","value":"FMasterId"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","describe":"编码","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","describe":"名称","value":"FName"},
    {"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","describe":"规格型号","value":"FSpecification"},
    {"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","describe":"旧物料编码","value":"FOldNumber"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","describe":"描述","value":"FDescription"},
    {"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","describe":"物料分组","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
    {"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","describe":"物料属性","value":"FErpClsID"},
    {"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","describe":"","value":""},
    // ... 其他字段省略
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "", "value": "2000"},
    {"field": "StartRow", "label": "", "type": "", "describe": "", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field": "", "", "", "", ""},
    // ... 其他字段省略
  ],
  // ... 配置省略
}

请求参数详解

  • api: executeBillQuery，表示调用的接口。
  • effect: QUERY，表示这是一个查询操作。
  • method: POST，HTTP请求方法。
  • number: FNumber，主键字段。
  • id: FMasterId，唯一标识字段。
  • name: FNumber，名称字段。

请求参数中包含了多个字段，如FMasterId, FNumber, FName, 等等，这些字段将用于构建查询条件和返回结果。

构建请求体

根据元数据配置，我们可以构建一个完整的请求体：

{
  "FormId": "BD_MATERIAL",
  "FieldKeys": [
    "FMasterId", 
    // ...其他字段
  ],
  // 分页参数
  {
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...

}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以确保数据符合目标系统的要求。以下是一些常见的数据清洗操作：

  1. 字段映射：将源系统的字段映射到目标系统的字段。例如，将金蝶云星空中的FOldNumber映射到聚水潭中的相应字段。
  2. 格式转换：将日期、数值等字段转换为目标系统所需的格式。
  3. 过滤无效数据：移除禁用状态为“禁用”的物料记录。
def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        if record['禁用状态'] != '禁用':
            cleaned_record = {
                'id': record['id'],
                '编码': record['编码'],
                '名称': record['名称'],
                '规格型号': record['规格型号'],
                '旧物料编码': record['旧物料编码'],
                '描述': record['描述'],
                '物料分组': record['物料分组'],
                '物料属性': record['物料属性']
            }
            cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

通过上述步骤，我们可以确保从金蝶云星空获取的数据经过清洗和转换后，可以无缝对接到聚水潭系统中。

实时监控与错误处理

在整个数据集成过程中，实时监控和错误处理同样重要。轻易云平台提供了实时监控功能，可以帮助我们及时发现和解决问题。例如，当接口调用失败时，可以记录错误日志并发送告警通知，以便快速响应。

try:
    response = call_executeBillQuery_api(request_body)
except Exception as e:
    log_error(e)
    send_alert("API调用失败", str(e))

通过以上技术手段，我们可以高效地完成从金蝶云星空到聚水潭的数据集成过程，为业务提供可靠的数据支持。 用友与MES系统接口开发配置

轻易云数据集成平台生命周期第二步：将源平台数据转换为聚水潭API接口格式并写入目标平台

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一环。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶系统中的物料数据转换为聚水潭API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们从金蝶系统中获取原始的物料数据。假设我们已经完成了第一步的数据请求与清洗，接下来我们需要对这些数据进行转换，以符合聚水潭API接口的要求。

数据转换与写入

根据提供的元数据配置，我们需要将金蝶系统中的字段映射到聚水潭API所需的字段。以下是元数据配置：

{
    "api": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "name",
    "id": "sku_id",
    "name": "name",
    "request": [
        {"field": "sku_id", "label": "商品编码", "type": "string", "describe": "商品编码", "value": "{FNumber}"},
        {"field": "i_id", "label": "款式编码", "type": "string", "describe": "款式编码", "value": "{F_PAEZ_KSBM}"},
        {"field": "name", "label": "名称", "type": "string", "describe":"名称，可更新","value":"{FName}"},
        {"field":"brand","label":"品牌","type":"string","value":"{FSalGroup_FNumber}","mapping":{"target":"65790b4e16b3bd2e6c651e31","direction":"positive"}},
        {"field":"properties_value","label":"规格及颜色","type":"string","value":"{FSpecification}"}
    ],
    "otherRequest":[{"field":"dataKey","label":"dataKey","type":"string","describe":"dataKey","value":"items"}]
}

字段映射与转换

  1. 商品编码（sku_id）：

    • 来源字段：{FNumber}
    • 目标字段：sku_id
    • 类型：字符串
    • 描述：商品编码

  2. 款式编码（i_id）：

    • 来源字段：{F_PAEZ_KSBM}
    • 目标字段：i_id
    • 类型：字符串
    • 描述：款式编码

  3. 名称（name）：

    • 来源字段：{FName}
    • 目标字段：name
    • 类型：字符串
    • 描述：名称，可更新

  4. 品牌（brand）：

    • 来源字段：{FSalGroup_FNumber}
    • 目标字段：brand
    • 类型：字符串
    • 映射关系： 
      {
 "target": "65790b4e16b3bd2e6c651e31",
 "direction": "positive"
}

  5. 规格及颜色（properties_value）：

    • 来源字段：{FSpecification}
    • 目标字段：properties_value
    • 类型：字符串

  6. 其他请求参数：

    • dataKey: 固定值 items

API 请求构建

根据上述配置，我们需要构建一个POST请求，将转换后的数据发送到聚水潭的API接口 /open/jushuitan/itemsku/upload。以下是一个示例请求体：

{
    "items":[
        {
            "sku_id": "<来自金蝶的商品编码>",
            "i_id": "<来自金蝶的款式编码>",
            "name": "<来自金蝶的名称>",
            "brand": "<映射后的品牌>",
            "properties_value": "<来自金蝶的规格及颜色>"
        }
    ]
}

实际操作步骤

  1. 获取源数据： 从金蝶系统中提取所需的物料信息。

  2. 映射和转换： 使用轻易云的数据转换功能，根据元数据配置进行字段映射和格式转换。

  3. 构建API请求： 根据转换后的数据，构建符合聚水潭API要求的JSON请求体。

  4. 发送请求并处理响应： 使用HTTP POST方法，将请求体发送到 /open/jushuitan/itemsku/upload 接口，并处理返回结果，确保数据成功写入目标平台。

通过上述步骤，我们可以高效地实现从金蝶到聚水潭的数据集成，确保每个环节都透明可控，并最终将清洗、转换后的数据准确写入目标平台。这一过程不仅提升了业务效率，也保证了数据的一致性和完整性。 用友与SCM系统接口开发配置

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