利用轻易云平台高效完成数据ETL转换与写入

  • 轻易云集成顾问-林峰

金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台的技术案例分享

在本次技术案例中，我们聚焦于如何通过轻易云集成平台高效实现金蝶云星空的数据对接，具体方案名称为：查询金蝶客户。为了确保数据完整性和处理效率，本方案采用了executeBillQuery API来从金蝶云星空获取客户数据，同时使用轻易云提供的写入API进行数据写入操作。

技术要点一：调用金蝶云星空接口executeBillQuery

首先，我们需要有效地调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以保证从系统中抓取的数据全面且准确。该接口支持分页和限流功能，这对于大量客户数据的提取尤为重要。在实际实施过程中，需要特别注意以下几点：

  • 请求构造：根据业务需求定制化构建API请求参数，包括过滤条件、排序方式等。
  • 分页处理：由于单次调用可能存在返回结果限制，需要应用分页逻辑逐页拉取所有符合条件的数据。
  • 错误重试机制：配置错误处理策略，例如网络异常或接口超时时，应合理设置重试机制，确保最终成功获取全部所需信息。

技术要点二：大批量数据快速写入

当成功获取到客户数据后，下一步是将这些信息高吞吐量地写入轻易云集成平台。这一过程中涵盖了多项关键技术细节：

  • 并发写入：利用轻易云平台的高性能特性，可在确保资源不冲突的前提下，启用多线程或异步操作以提升整体处理速度。
  • 格式转换与映射：不同系统间的数据结构差异是常见问题。我们需要预先定义映射规则，将源系统（如金蝶）中的字段与目标系统对接，再通过自定义转换逻辑适配各类复杂场景。

技术要点三：集中监控与告警

集成任务运行期间，通过集中监控和告警功能实时跟踪状态及性能指标至关重要。一旦发现任何异常情况能及时采取应对措施，从而保障整个流程顺利完成。这包括但不限于：

  • 日志记录与分析: 实现每个步骤均有详细日志可查，根据记录内容迅速定位潜在问题。
  • 自动告警通知: 配置触发阈值预警，一旦超过设定范围立即发送通知，提高响应速度。

这仅仅是“查询金蝶客户”方案开头部分的一些核心技术要素。本文将继续深入探讨实际实施过程中的解决方案及经验总结，为大家呈现一个清晰、实操性强的最佳实践指南 电商OMS与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并加工客户数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解如何配置和调用executeBillQuery接口。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口的请求方法为POST，主要用于查询操作（effect: QUERY）。以下是请求参数的详细配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FNumber",
  "name": "FNumber",
  "request": [
    {"field": "FCUSTID", "label": "FCUSTID", "type": "string", "describe": "FCUSTID", "value": "FCUSTID"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"},
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"},
    {"field": "..."} // 省略部分字段
  ],
  ...
}

请求参数解析

  1. 基本字段：这些字段包括客户ID（FCUSTID）、编码（FNumber）、名称（FName）等，都是从金蝶系统中获取客户信息所必需的基本字段。
  2. 组织信息：包括创建组织（FCreateOrgId_FNumber）、使用组织（FUseOrgId_FNumber）等，用于区分不同组织下的客户信息。
  3. 业务相关：如销售部门（FSALDEPTID_FNumber）、销售员（FSELLER_FNumber）、结算方式（FSETTLETYPEID_FNumber）等，这些字段帮助我们了解客户的业务关系和交易条件。
  4. 联系方式：包括地址（FADDRESS）、电话（FTEL）、传真（FFAX）等，用于记录客户的联系信息。
  5. 财务信息：如发票抬头（FINVOICETITLE）、银行账号（FINVOICEBANKACCOUNT）、币别（FCURRENCYID_FNumber）等，用于处理与客户相关的财务事宜。

特殊参数处理

  • 分页参数：为了处理大批量数据，接口支持分页查询。通过Limit和StartRow参数控制每次查询的数据量和起始行索引。

  • 过滤条件：使用FilterString参数可以对查询结果进行过滤。例如，可以根据上次同步时间、使用组织编号以及禁用状态来筛选客户数据：

    {
...
{"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string","describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=","value":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FUseOrgId.FNumber='000' and FForbidStatus='A'"}
...
}

  • 字段集合：通过FieldKeys参数指定需要查询的字段集合，确保只获取必要的数据，提高查询效率。

数据请求与清洗

在完成接口配置后，我们便可以发起数据请求，并对返回的数据进行清洗和加工。轻易云平台提供了自动填充响应功能（autoFillResponse: true），使得返回的数据能够直接映射到目标系统中。

以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "BD_Customer",
  ...
  // 分页参数
  {"Limit":"100"},
  {"StartRow":"0"},

  // 查询条件
  {"FilterString":"FApproveDate>='2023-01-01' and FUseOrgId.FNumber='000' and FForbidStatus='A'"},

  // 字段集合
  {"FieldKeys":["FCUSTID","FNumber","FName","..."]}
}

通过上述配置，我们可以高效地从金蝶云星空系统中获取所需的客户数据，并进行相应的数据清洗和转换，以满足业务需求。

总结

本文详细介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工客户数据。通过合理配置请求参数和利用平台提供的自动化功能，可以极大提升数据集成过程中的效率和准确性。这一步骤不仅是整个数据集成生命周期中的关键环节，也是确保数据质量和一致性的基础。 打通企业微信数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们从金蝶系统中提取客户数据。该过程包括从源系统中获取原始数据，并对其进行初步清洗和过滤，确保数据质量。这一步骤虽然重要，但本文的重点在于后续的ETL转换和写入，因此不做详细描述。

数据转换与写入

接下来，我们进入数据转换和写入阶段。假设我们已经成功从金蝶系统中获取了客户数据，接下来需要将这些数据转换为目标平台能够接受的格式，并通过API接口写入目标平台。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

我们可以看到以下关键信息：

  • api: 指定了API接口名称为“写入空操作”。
  • effect: 指定了执行效果为“EXECUTE”，表示实际执行操作。
  • method: HTTP请求方法为POST，用于提交数据。
  • idCheck: 设置为true，表示需要进行ID校验。
数据转换

为了确保数据能够被目标平台正确接收，我们需要对从金蝶系统获取的原始客户数据进行必要的转换。假设原始客户数据如下：

{
  "customer_id": "12345",
  "name": "张三",
  "email": "zhangsan@example.com"
}

我们需要将其转换为目标平台所需的格式，例如：

{
  "id": "12345",
  "fullName": "张三",
  "contactEmail": "zhangsan@example.com"
}

这个转换过程可以通过编写一个简单的数据映射函数来实现。以下是一个示例代码片段：

def transform_customer_data(raw_data):
    transformed_data = {
        "id": raw_data["customer_id"],
        "fullName": raw_data["name"],
        "contactEmail": raw_data["email"]
    }
    return transformed_data
数据写入

完成数据转换后，我们使用HTTP POST方法将转换后的数据提交到目标平台API接口。以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python中的requests库来实现这一过程：

import requests

def write_to_target_platform(transformed_data):
    url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data written successfully")
    else:
        print(f"Failed to write data: {response.status_code}")

# 示例调用
raw_data = {
    "customer_id": "12345",
    "name": "张三",
    "email": "zhangsan@example.com"
}
transformed_data = transform_customer_data(raw_data)
write_to_target_platform(transformed_data)

在上述代码中，我们首先定义了一个函数transform_customer_data用于将原始客户数据转换为目标格式。然后，通过write_to_target_platform函数使用POST请求将转换后的数据发送到目标平台。

ID校验

根据元数据配置中的idCheck: true，我们需要在写入前对ID进行校验，以确保不会重复插入相同的数据。这可以通过在发送POST请求前查询现有记录来实现。如果ID已存在，则更新记录；否则插入新记录。

以下是一个示例代码片段，展示如何进行ID校验：

def check_and_write(transformed_data):
    # 假设有一个API可以查询现有记录
    check_url = f"https://api.qingyiyun.com/check?id={transformed_data['id']}"
    check_response = requests.get(check_url)

    if check_response.status_code == 200 and check_response.json().get('exists'):
        print("Record already exists, updating...")
        # 更新逻辑（未展示）
    else:
        write_to_target_platform(transformed_data)

# 示例调用
check_and_write(transformed_data)

通过这种方式，可以确保每条记录在写入前都经过严格的ID校验，从而避免重复插入或覆盖已有的数据。

综上所述，通过轻易云数据集成平台的ETL功能，我们能够高效地完成从源系统到目标平台的数据转换和写入，实现不同系统间的数据无缝对接。 钉钉与CRM系统接口开发配置

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