如何利用轻易云平台实现数据转换及写入旺店通

  • 轻易云集成顾问-李国敏

用友U8数据集成到旺店通·企业奇门：案例解析

在企业信息系统中，各类业务流程的无缝对接是实现高效运营的关键。在本实例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将用友U8中的销售出库单（红字）高效、准确地集成至旺店通·企业奇门，生成其他入库单。具体方案名称为“A 销售管理-线下 u8销售出库单(红字) => 旺店通其他入库单”。

定时可靠的抓取用友U8接口数据

为了确保从用友U8系统中获取的数据不会遗漏，我们定制了一套定时任务，通过调用用友U8提供的数据接口/apilink/u8api进行周期性的抓取。此过程利用了轻易云平台的定时触发机制，确保每个时间段内的新数据都能被及时捕获，并且实现了错误重试机制，在出现网络故障或API响应异常时能够自动重试，从而提高了整体稳定性。

数据格式差异处理

用友U8与旺店通·企业奇门在数据格式上存在一定差异。例如，用友U8输出的数据往往包括多个冗余字段，而这些字段在旺店通后端并不需要。因此，在集成过程中我们设计了一系列映射规则和转换逻辑，对输入的数据进行预处理，去除多余字段并重新组织结构，使其能够兼容于目标系统。

批量及快速写入技术

对于大批量的数据传输需求，我们采用分批处理策略，将大量出库记录拆分为多个小批次，通过API wdt.vip.wms.stockinout.order.push逐步写入到旺店通·企业奇门。这种方式不仅有效避免了API限流问题，还通过优化写入效率显著减少总耗时。同时，为应对可能出现的突发流量波动，配置了动态调整批量大小和速率控制机制，以平衡性能与安全性。

实现实时监控与日志记录

在整个数据传输过程中，实现全程实时监控至关重要。借助轻易云平台自身提供的可视化监控工具，我们可以对每一次请求、响应状态以及执行结果进行即时跟踪。一旦发生任何异常情况，如网络延迟或接口超时等，都可以立即得到反馈并采取补救措施。此外，每一笔交易都有完整详尽的日志记录，使得排查问题变得更加简便快捷。

综上所述，本案例展示了如何使用先进技术手段，高效、稳定地完成用友U8到旺店通·企业奇门之间的数据集 如何开发钉钉API接口

用友U8接口调用与数据加工

在轻易云数据集成平台中，调用用友U8接口并获取数据是生命周期管理的第一步。本文将深入探讨如何通过配置元数据，从用友U8系统中提取销售出库单（红字）数据，并进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用用友U8接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到主要的API路径为/apilink/u8api，请求方法为POST，主要用于查询（QUERY）操作。

{
  "api": "/apilink/u8api",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "ccode",
  "id": "id",
  "name": "poid",
  "idCheck": true,
  ...
}

请求体参数设置

请求体参数包含多个过滤条件和分页参数。以下是详细的参数设置：

  1. 时间过滤条件：

    • 开始时间：字段名为dnmaketime，比较符号为>=，值为上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。
    • 结束时间：字段名为dnmaketime，比较符号为<=，值为当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）。

  2. 仓库过滤条件：

    • 仓库编码：字段名为cwhcode，比较符号为in，值为指定的仓库编码列表（如：10,12,32）。

  3. 排除制单人：

    • 制单人字段：字段名为cmaker，比较符号为!=，值为“接口生成”（ASUSER）。

  4. 分页参数：

    • 分页大小：字段名为pagesize，值设定为100。
    • 页码：字段名为pageindex，值设定为1。

以下是请求体参数的JSON结构：

{
  "data": {
    "过滤条件_1": {
      "名称": "dnmaketime",
      "比较符号": ">=",
      "值": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    "过滤条件_2": {
      "名称": "dnmaketime",
      "比较符号": "<=",
      "值": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    ...
    "apicontext": {
      "pagesize": 100,
      "pageindex": 1
    },
    ...
  }
}

数据获取与初步加工

在发送请求后，我们将从用友U8系统获取到符合条件的销售出库单（红字）数据。为了确保数据质量和准确性，需要对返回的数据进行初步加工和清洗。

  1. 数量校验：

    • 根据元数据配置中的条件，我们需要确保返回的数据中数量（iquantity）小于0。这是因为我们处理的是红字出库单，其数量通常表示退货或负库存。

  2. 自动填充响应：

    • 配置中的autoFillResponse设定为true，这意味着系统会自动填充响应结果中的必要信息，以便后续处理。

数据转换与写入准备

在完成初步的数据清洗后，我们需要准备将这些数据转换并写入目标系统。在本案例中，将用友U8的销售出库单（红字）转换成旺店通其他入库单。具体步骤包括：

  1. 映射字段：

    • 将用友U8中的字段映射到旺店通对应的字段。例如，将用友U8中的仓库编码映射到旺店通中的仓库编码。

  2. 格式转换：

    • 根据目标系统要求，对日期、数值等字段进行格式转换。

  3. 批量写入：

    • 将处理好的数据批量写入到旺店通系统中，以提高效率和一致性。

通过以上步骤，我们实现了从用友U8系统调用接口获取销售出库单（红字）数据，并进行了初步加工，为后续的数据转换和写入打下了坚实基础。这一过程充分利用了轻易云数据集成平台的强大功能，实现了高效、透明的数据集成。 数据集成平台API接口配置

利用轻易云数据集成平台实现数据ETL转换并写入旺店通·企业奇门API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为目标平台所能够接收的格式。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将U8销售出库单（红字）数据转换并写入到旺店通·企业奇门API接口。

API接口元数据配置解析

首先，我们需要理解目标平台——旺店通·企业奇门API接口的元数据配置：


{
  "api": "wdt.vip.wms.stockinout.order.push",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "contact", "label": "联系人", "type": "string", "value": "{cpersonname}"},
    {"field": "api_outer_no", "label": "接口外部单号", "type": "string", "value": "{ccode}"},
    {"field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", 
     "describe":"代表仓库所有属性的唯一编码，用于仓库区分，ERP内支持自定义（ERP仓库界面设置）","value":"{cwhcode}", 
     "mapping":{"target":"640163621499f14120278f6f","direction":"positive"}},
    {"field": "order_type", "label": "出入类型", "type": "string", 
     "value":"2"},
    {"field":"remark","label":"备注","type":"string","describe":"其他出库单备注","value":"{cmemo}"},
    {"field":"goods_list","label":"货品列表节点","type":"array",
     "describe":"请求参数的2级数据节点，包含其他出库单所有货品属性信息的数据节点，节点下数据字段详见下述“ detail_list”",
     "value":"body","children":[
       {"field":"spec_no","label":"商家编码","type":"string","value":"{{body.cinvcode}}"},
       {"field":"num","label":"出库数量","type":"string","value":"_function {{body.iquantity}}*(-1)"},
       {"field":"price","label":"价格","type":"string"}
     ]},
    {"field": "prop1", "label": "客户", 
     "type": "string", 
     "value": "{ccusname}"},
    {"field": "prop2", 

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