markdown

利用轻易云实现旺店通与金蝶云的数据无缝集成

旺店通回写星空销售出库：高效数据集成方案

在企业信息化管理中，数据的准确性和实时性至关重要。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据高效集成到金蝶云星空，实现销售出库的自动回写。

方案背景

为了提升业务处理效率，我们选择了轻易云数据集成平台来实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据对接。具体来说，本次集成任务旨在利用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockout.order.query.trade获取销售出库订单数据，并通过金蝶云星空的API接口batchSave将这些数据批量写入到目标系统中。

技术要点

  1. 高吞吐量的数据写入能力： 在本次集成过程中，确保大量销售出库订单能够快速、高效地从旺店通·企业奇门系统传输到金蝶云星空，是我们面临的首要挑战。轻易云平台提供了强大的高吞吐量支持，使得大规模数据传输成为可能。

  2. 实时监控与告警系统： 数据流动和处理状态的实时监控是确保整个流程顺利进行的重要保障。通过集中监控和告警系统，我们能够及时发现并解决潜在问题，确保每一笔订单都能准确无误地完成传输。

  3. 自定义数据转换逻辑： 由于两个系统间的数据结构存在差异，我们需要对获取的数据进行适当转换，以符合目标平台的要求。轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使我们能够灵活应对各种复杂业务需求。

  4. 分页与限流处理： 在调用旺店通·企业奇门接口时，为了避免因大批量请求导致系统性能下降或超时错误，我们采用了分页和限流策略。这不仅提高了系统稳定性，也保证了每次请求都能成功返回所需数据。

  5. 异常处理与错误重试机制： 数据对接过程中难免会遇到网络波动或其他异常情况。为此，我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，确保即使在出现问题时也能最大程度减少对业务流程的影响。

通过上述技术手段，本次“旺店通回写星空销售出库”方案不仅实现了两大系统间的数据无缝对接，还极大提升了整体业务效率和透明度。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。 用友与WMS系统接口开发配置

金蝶与WMS系统接口开发配置

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade，以获取并加工销售出库数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据来定义API请求参数和分页逻辑。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "wdt.stockout.order.query.trade",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockout_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"start_time","label":"开始时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"end_time","label":"结束时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据，end_time作为结束时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"5已取消，55已审核，95已发货，105 部分打款，110已完成，113：异常发货","value":"55"},
    {"field":"src_order_no","label":"系统订单编号","type":"string"},
    {"field":"src_tid","label":"原始单号","type":"string"},
    {"field":"shop_no","label":"店铺编号","type":"string"},
    {"field":"warehouse_no","label":"仓库编号","type":"string"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "每页返回的数据条数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "page_no", "label": "页号", "type": "string", "describe": "", value: "{PAGINATION_START_PAGE}"}
  ]
}

增量同步机制

为了确保高效的数据同步，我们采用了增量同步机制。通过设置start_time和end_time字段，可以实现对指定时间范围内的数据进行抓取。这两个字段分别代表上次同步的结束时间和当前时间，从而保证只获取新增或更新的数据。

分页处理

由于接口返回的数据可能非常庞大，因此我们需要处理分页逻辑。通过设置page_size和page_no参数，可以控制每次请求返回的数据条数及其页码。例如，每页返回100条记录，并从第一页开始逐页抓取。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗与转换，以便后续写入目标系统。在此过程中，可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能，对不同字段进行映射和格式调整。例如，将日期格式从“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”转换为目标系统所需的格式。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到网络波动或接口限流等问题。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。当请求失败时，通过捕获异常并记录日志，可及时发现问题并进行相应处理。同时，可设置重试策略，在一定次数内自动重新发起请求，以提高任务的可靠性。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，我们可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面，可以实时跟踪每个任务的执行状态、性能指标以及潜在的问题。此外，通过详细的日志记录，可以方便地进行故障排查和性能优化。

综上所述，通过合理配置元数据、采用增量同步机制、处理分页逻辑、实施异常处理与重试机制，以及利用实时监控与日志记录功能，可以高效且可靠地调用旺店通·企业奇门接口获取并加工销售出库数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。 企业微信与ERP系统接口开发配置

打通金蝶云星空数据接口

集成方案：旺店通回写金蝶云星空销售出库的ETL转换

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将重点探讨如何将已集成的源平台数据，通过ETL转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。我们将详细解析相关元数据配置，确保数据高效且准确地传输到金蝶云星空。

1. ETL转换的核心步骤

在本案例中，我们的目标是将旺店通中的销售出库数据转换并写入金蝶云星空。此过程主要包括以下几个步骤：

  1. 提取（Extract）：从旺店通中提取销售出库数据。
  2. 转换（Transform）：将提取的数据进行清洗和格式转换，以符合金蝶云星空API接口要求。
  3. 加载（Load）：通过调用金蝶云星空API，将转换后的数据批量写入目标平台。

2. 数据提取与清洗

首先，从旺店通中提取需要的销售出库数据，包括订单编号、明细列表等。这一步通常通过调用旺店通的API接口完成，例如wdt.stockout.order.query.trade。

{
    "api": "wdt.stockout.order.query.trade",
    "method": "GET",
    "params": {
        "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
        "end_time": "2023-10-01 23:59:59"
    }
}

3. 数据转换

接下来，将提取到的数据进行清洗和格式转换。根据元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台对应的字段格式。例如：

  • 单据编号（FID）：从订单编号中截取特定部分。
  • 明细列表（FEntity）：包含多个子字段，如单据体（FEntryID）和物流单号（F_VTRK_Text4）。

元数据配置示例如下：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "method": "batchArraySave",
        "rows": 1,
        "rowsKey": "array"
    },
    "request": [
        {
            "field": "FID",
            "label": "单据编号",
            "type": "string",
            "describe": "单据编号",
            "value": "_function substring_index('{src_tids}','_',-1)"
        },
        {
            "field": "FEntity",
            "label": "明细",
            "type": "array",
            ...
        }
    ],
    ...
}

在这个配置中，我们使用了自定义函数substring_index来截取订单编号的一部分作为单据编号。同时，明细列表中的每个子字段也进行了相应的映射和处理。

4. 数据加载

最后，通过调用金蝶云星空API，将转换后的数据批量写入目标平台。这里涉及到调用batchSave接口，并传递已经映射好的请求参数。

{
    ...
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"SAL_OUTSTOCK"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"BatchSave"},
    {"field":"IsUserModelInit","label":"是否网控","type":"bool","value":"true"},
    {"field":"IsDeleteEntry","label":"是否删除分录","type":"bool","describe":"是否删除分录，布尔类，改false（非必录）","value":"false"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"false"},
    {"label":"NeedUpDateFields","field":"NeedUpDateFields","type":"string","value":"FEntity,F_VTRK_Text4"}
}

在这个过程中，需要特别注意以下几点：

  • 分页与限流处理：确保在处理大批量数据时，不会因超出接口限制而导致失败。
  • 异常处理与错误重试机制：对可能出现的错误进行捕获，并实现重试机制，以保证数据传输的可靠性。
  • 实时监控与日志记录：通过集中的监控系统实时跟踪任务状态，并记录日志以便后续分析和排查问题。

5. 特殊注意事项

在对接过程中，还需注意以下技术细节：

  • 数据格式差异：源平台与目标平台的数据结构可能存在差异，需要通过自定义逻辑进行适配。
  • 定制化数据映射：根据业务需求，对特定字段进行定制化映射，以确保业务逻辑的一致性。

通过上述步骤，可以高效地实现从旺店通到金蝶云星空的数据集成，并确保整个过程透明、可控。 数据集成平台API接口配置

金蝶云星空API接口配置