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### 金蝶分布式调出单与旺店通采购退货出库单的数据集成案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空平台上的分布式调出单数据无缝集成到旺店通·企业奇门平台的采购退货出库单中。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台强大的功能特性，包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统，以及自定义数据转换逻辑等。这些特性确保了我们能够快速、可靠地处理大量数据，并实时监控整个数据流动过程。

首先，通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery` API接口，我们定时抓取分布式调出单的数据。为了保证数据不漏单，我们设计了一套可靠的抓取机制，结合分页和限流策略，有效应对大规模数据请求。同时，针对不同业务需求和数据结构，我们自定义了相应的数据转换逻辑，以确保从金蝶云星空获取的数据能够正确映射到旺店通·企业奇门所需的格式。

在将处理后的数据写入到旺店通·企业奇门时，我们使用其提供的`wdt.purchase.return.order.push` API接口。通过批量集成方式，大量数据得以快速写入目标平台。此外，为了应对可能出现的数据对接异常情况，我们还实现了错误重试机制，确保每一条记录都能成功传输并被正确处理。

整个过程中，轻易云提供的可视化操作界面使得每个环节都清晰可见，并且通过实时监控与日志记录功能，我们可以随时掌握任务状态和性能表现。一旦发现异常情况，系统会及时发出告警通知，从而迅速采取措施进行修正。

总之，本次集成方案不仅提升了业务透明度和效率，还为后续类似项目提供了宝贵经验。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D37.png)

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### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据处理和写入效率。

#### 接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`executeBillQuery`接口。以下是关键的元数据配置：

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}
```

该配置指定了API名称、请求方法以及分页参数等信息。在实际操作中，我们会根据这些配置信息构建HTTP请求。

#### 构建请求参数

为了确保我们能够准确地从金蝶云星空获取所需的数据，需要构建详细的请求参数。这些参数包括但不限于单据编号、单据状态、调入库存组织等字段。例如：

```json
[
  {"field":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
  ...
]
```

这些字段将被用作查询条件，以确保我们能够精确地筛选出符合条件的数据。

#### 分页处理

由于一次性获取大量数据可能导致性能问题，因此我们采用分页机制。通过设置分页参数，如每页大小（pageSize）和开始行索引（StartRow），可以有效控制每次请求的数据量。例如：

```json
{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```

这种方式不仅提高了查询效率，还避免了因数据量过大而导致的系统崩溃。

#### 数据过滤与转换

在获取到原始数据后，需要进行一定的过滤和转换，以满足业务需求。例如，可以通过设置过滤条件来筛选特定日期范围内的数据：

```json
{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FStockOrgID.fnumber in ( '7000','3000') and FStockInOrgID.fnumber = '8000'"
}
```

此外，还可以自定义数据转换逻辑，将原始数据转换为目标系统所需的格式。这一步骤通常涉及对字段进行重新映射或计算新的派生值。

#### 异常处理与重试机制

在调用接口过程中，可能会遇到网络波动或服务不可用等异常情况。为了保证数据集成过程的可靠性，必须实现异常处理与重试机制。当请求失败时，可以记录错误日志并触发重试操作，直到成功为止。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过集中监控系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能指标。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行修复，从而保证数据集成过程顺利进行。

综上所述，通过合理配置元数据、构建请求参数、分页处理、数据过滤与转换，以及完善的异常处理和实时监控机制，我们可以高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工所需的数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。
![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S30.png)

![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A38.png)

### 数据ETL转换与写入旺店通·企业奇门API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，确保数据能够被目标平台旺店通·企业奇门API接口正确接收和处理。本文将深入探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。

#### 数据请求与清洗

首先，我们从金蝶分布式调出单中提取需要的原始数据。为了确保数据的准确性和完整性，需要对这些数据进行清洗和预处理，包括去除冗余字段、格式化日期和数值等操作。

```json
{
  "field": "return_no",
  "label": "退货单号",
  "type": "string",
  "describe": "退货单号",
  "value": "_mongoQuery 2072ab83-e021-337d-b243-7c9140027cfe findField=content.return_no where={\"content.api_outer_no\" : {\"$eq\":\"{FBillNo}\"}}"
}
```

#### 数据转换

在数据转换阶段，我们需要将清洗后的数据按照旺店通·企业奇门API接口要求的格式进行重新组织。以下是一些关键字段的映射示例：

- **退货单号** (`return_no`) 映射到 `FBillNo`
- **商家编码** (`spec_no`) 映射到 `FMaterialID_FNumber`
- **退货数量** (`num`) 映射到 `F_UHZG_JJQty`
- **备注** (`remark`) 映射到 `FNOTE`

具体配置如下：

```json
{
  "field": "detail_list",
  "label": "采购退货出库明细列表节点",
  "type": "array",
  "describe": "包含采购退货退货出库单所有属性信息的数据节点",
  "value": "detailss_list",
  "children": [
    {
      "field": "spec_no",
      "label": "商家编码",
      "type": "string",
      "describe": "商家编码",
      "value": "{{detailss_list.FMaterialID_FNumber}}"
    },
    {
      "field": "num",
      "label": "退货数量",
      "type": "string",
      "describe": "退货数量",
      "value": "{{detailss_list.F_UHZG_JJQty}}"
    },
    {
      // ...其他字段映射...
    }
  ]
}
```

#### 数据写入

完成数据转换后，下一步是将这些数据写入到目标平台——旺店通·企业奇门。我们使用`wdt.purchase.return.order.push`接口，通过POST请求将数据传递给旺店通系统。

在这个过程中，需要特别注意以下几点：

1. **高吞吐量支持**：确保大量数据能够快速写入，提升处理时效性。
2. **异常处理与重试机制**：应对网络波动或系统错误，保证数据写入的可靠性。
3. **分页与限流控制**：处理大批量数据时，避免一次性提交过多请求导致系统压力过大。

#### 实现细节

1. **高吞吐量支持**：
   - 利用轻易云平台的异步处理能力，实现并发请求，提高写入效率。

2. **异常处理与重试机制**：
   - 配置重试策略，例如每次失败后间隔一定时间重试三次，仍失败则记录日志并报警。

3. **分页与限流控制**：
   - 对于大批量的数据，通过分页方式逐步提交，每页限制一定数量的数据条目，以防止系统过载。

```json
{
  // POST 请求配置
  ...
}
```

通过以上步骤，我们实现了从金蝶分布式调出单到旺店通·企业奇门API接口的数据无缝对接。这个过程中涉及到的数据清洗、格式转换以及高效的数据写入策略，保证了集成任务的稳定性和高效性。
![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T23.png)

![金蝶与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A60.png)

金蝶云星空与旺店通采购退货出库单无缝对接实战

金蝶分布式调出单与旺店通采购退货出库单的数据集成案例分享

首先，通过调用金蝶云星空的executeBillQuery API接口，我们定时抓取分布式调出单的数据。为了保证数据不漏单，我们设计了一套可靠的抓取机制，结合分页和限流策略，有效应对大规模数据请求。同时，针对不同业务需求和数据结构，我们自定义了相应的数据转换逻辑，以确保从金蝶云星空获取的数据能够正确映射到旺店通·企业奇门所需的格式。

在将处理后的数据写入到旺店通·企业奇门时，我们使用其提供的wdt.purchase.return.order.push API接口。通过批量集成方式，大量数据得以快速写入目标平台。此外，为了应对可能出现的数据对接异常情况，我们还实现了错误重试机制，确保每一条记录都能成功传输并被正确处理。

总之，本次集成方案不仅提升了业务透明度和效率，还为后续类似项目提供了宝贵经验。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。金蝶与CRM系统接口开发配置

企业微信与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据处理和写入效率。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}

该配置指定了API名称、请求方法以及分页参数等信息。在实际操作中，我们会根据这些配置信息构建HTTP请求。

构建请求参数

[
  {"field":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
  ...
]

这些字段将被用作查询条件，以确保我们能够精确地筛选出符合条件的数据。

分页处理

{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这种方式不仅提高了查询效率，还避免了因数据量过大而导致的系统崩溃。

数据过滤与转换

在获取到原始数据后，需要进行一定的过滤和转换，以满足业务需求。例如，可以通过设置过滤条件来筛选特定日期范围内的数据：

{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FStockOrgID.fnumber in ( '7000','3000') and FStockInOrgID.fnumber = '8000'"
}

此外，还可以自定义数据转换逻辑，将原始数据转换为目标系统所需的格式。这一步骤通常涉及对字段进行重新映射或计算新的派生值。

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置元数据、构建请求参数、分页处理、数据过滤与转换，以及完善的异常处理和实时监控机制，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工所需的数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。钉钉与WMS系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口

数据ETL转换与写入旺店通·企业奇门API接口

数据请求与清洗

{
  "field": "return_no",
  "label": "退货单号",
  "type": "string",
  "describe": "退货单号",
  "value": "_mongoQuery 2072ab83-e021-337d-b243-7c9140027cfe findField=content.return_no where={\"content.api_outer_no\" : {\"$eq\":\"{FBillNo}\"}}"
}

数据转换

在数据转换阶段，我们需要将清洗后的数据按照旺店通·企业奇门API接口要求的格式进行重新组织。以下是一些关键字段的映射示例：

退货单号 (return_no) 映射到 FBillNo
商家编码 (spec_no) 映射到 FMaterialID_FNumber
退货数量 (num) 映射到 F_UHZG_JJQty
备注 (remark) 映射到 FNOTE

具体配置如下：

{
  "field": "detail_list",
  "label": "采购退货出库明细列表节点",
  "type": "array",
  "describe": "包含采购退货退货出库单所有属性信息的数据节点",
  "value": "detailss_list",
  "children": [
    {
      "field": "spec_no",
      "label": "商家编码",
      "type": "string",
      "describe": "商家编码",
      "value": "{{detailss_list.FMaterialID_FNumber}}"
    },
    {
      "field": "num",
      "label": "退货数量",
      "type": "string",
      "describe": "退货数量",
      "value": "{{detailss_list.F_UHZG_JJQty}}"
    },
    {
      // ...其他字段映射...
    }
  ]
}

数据写入

完成数据转换后，下一步是将这些数据写入到目标平台——旺店通·企业奇门。我们使用wdt.purchase.return.order.push接口，通过POST请求将数据传递给旺店通系统。

在这个过程中，需要特别注意以下几点：

高吞吐量支持：确保大量数据能够快速写入，提升处理时效性。
异常处理与重试机制：应对网络波动或系统错误，保证数据写入的可靠性。
分页与限流控制：处理大批量数据时，避免一次性提交过多请求导致系统压力过大。

实现细节

高吞吐量支持：
- 利用轻易云平台的异步处理能力，实现并发请求，提高写入效率。
异常处理与重试机制：
- 配置重试策略，例如每次失败后间隔一定时间重试三次，仍失败则记录日志并报警。
分页与限流控制：
- 对于大批量的数据，通过分页方式逐步提交，每页限制一定数量的数据条目，以防止系统过载。

{
  // POST 请求配置
  ...
}

通过以上步骤，我们实现了从金蝶分布式调出单到旺店通·企业奇门API接口的数据无缝对接。这个过程中涉及到的数据清洗、格式转换以及高效的数据写入策略，保证了集成任务的稳定性和高效性。如何对接钉钉API接口

金蝶与MES系统接口开发配置