从小满数据集成到轻易云的完整ETL转换与数据写入方案

  • 轻易云集成顾问-吴伟

小满-宜搭-小满用户id联查小满用户名：集成案例分享

在此次技术分享中，我们将解析如何高效对接和集成小满OKKICRM的数据到轻易云集成平台。该项目的方案名称为“小满-宜搭-小满用户id联查小满用户名”，主要目的是实现批量从小满意达CRM系统抓取数据，并写入轻易云以便于后续处理和分析。

首先，确保集成过程中不漏单是关键。这通过定时可靠地调用 /v1/user/list 接口来获取最新的用户数据。此外，为了避免由于分页或限流问题导致的数据丢失，我们设计了一套完善的接口处理机制。具体而言，我们使用批量请求的方法，将接口返回的大量数据快速写入到轻易云，充分利用其支持大规模数据并行处理与存储的能力，提高整体效率。

在对接过程中，一个常见的问题是两端系统间的数据格式差异。例如，小满意达CRM输出的数据结构可能与轻易云所需的数据结构不同。因此，需要定制化的数据映射逻辑，以确保各字段准确对应。此外，还必须考虑异常处理及错误重试机制，以保证数据传输过程中的稳定性和一致性。

为了实现全面、透明的监控，该方案还包含实时监控与日志记录功能，使每一步操作都变得可追踪、可审计，从而进一步提高业务透明度。在这个高度自动化、一体化的平台下，各环节无缝衔接，通过一个精心设计、高效执行的流程，实现了两个系统之间顺畅、安全的信息交换。 如何开发用友BIP接口

调用小满OKKICRM接口/v1/user/list获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用小满OKKICRM接口/v1/user/list，并对获取的数据进行加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们将使用GET方法调用小满OKKICRM的/v1/user/list接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "/v1/user/list",
  "method": "GET",
  "number": "nickname",
  "id": "nickname",
  "idCheck": true,
  "buildModel": true,
  "autoFillResponse": true,
  "request": [
    {
      "label": "编码",
      "field": "code",
      "type": "string"
    },
    {
      "label": "开始截止到现在时间",
      "field": "now",
      "type": "string",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    }
  ],
  "isCopy": true,
  "newStrategyId": "2d5a2520-08b6-337c-bff5-585844e30766"
}

请求参数设置

在请求参数中，我们需要传递两个字段：

  1. 编码（code）：这是一个字符串类型的字段，用于标识特定的数据请求。
  2. 开始截止到现在时间（now）：这是一个字符串类型的字段，表示从上次同步时间到当前时间的时间段。我们使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}来动态填充该值。

这些参数将被自动填充并传递给API，以确保请求的数据是最新且符合业务需求的。

数据获取与清洗

在成功调用API并获取响应后，下一步是对返回的数据进行清洗和处理。根据元数据配置中的autoFillResponse属性，平台会自动填充响应数据，这极大地简化了我们的工作。

以下是一个示例响应：

{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "nickname": "user1",
      ...
    },
    {
      "id": 2,
      "nickname": "user2",
      ...
    }
  ]
}

我们需要提取每个用户的nickname，并根据业务需求进行进一步处理。例如，可以将这些昵称映射到其他系统中的用户ID，或者用于生成报告等。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，我们需要将处理后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这一步通常涉及到数据格式转换、字段映射等操作。在轻易云平台中，这些操作可以通过可视化界面轻松完成，无需编写复杂的代码。

小结

通过上述步骤，我们实现了从小满OKKICRM接口获取用户列表，并对其进行清洗和处理。这一过程展示了轻易云数据集成平台在处理异构系统间数据集成时的强大能力和灵活性。通过合理配置元数据和利用平台提供的自动化功能，我们能够高效地完成复杂的数据集成任务。 金蝶云星空API接口配置

小满-宜搭-小满用户id联查小满用户名的ETL转换与写入

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台进行这一过程。

数据请求与清洗

首先，从源平台（如小满和宜搭）获取原始数据。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗，得到了如下结构的数据：

{
  "xiaoman_user_id": "12345",
  "yida_data": {
    "field1": "value1",
    "field2": "value2"
  }
}

数据转换

接下来，我们需要将这些数据转换为目标平台API接口所能接收的格式。根据元数据配置，目标API的接口信息如下：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

这意味着我们需要构造一个POST请求，并且在请求中包含一个ID检查逻辑。为了实现这一点，我们可以使用轻易云的数据转换功能，将原始数据映射到目标API所需的格式。

首先，我们定义一个转换规则，将xiaoman_user_id和yida_data中的字段映射到目标API所需的字段。例如：

{
  "target_api_data": {
    "user_id": "$.xiaoman_user_id",
    "data_field1": "$.yida_data.field1",
    "data_field2": "$.yida_data.field2"
  }
}

这个规则表示我们将原始数据中的xiaoman_user_id映射到目标API中的user_id字段，同时将yida_data中的各个字段分别映射到目标API中的相应字段。

构建POST请求

根据上述转换规则，我们可以构造出如下的POST请求体：

{
  "user_id": "12345",
  "data_field1": "value1",
  "data_field2": "value2"
}

接下来，我们使用轻易云的数据集成平台提供的API调用功能，发送这个POST请求。具体代码示例如下：

import requests

url = 'https://api.qingyi.com/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'user_id': '12345',
    'data_field1': 'value1',
    'data_field2': 'value2'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print('Data successfully written to target platform')
else:
    print('Failed to write data:', response.text)

ID检查逻辑

在发送POST请求之前，需要进行ID检查，以确保数据的一致性和完整性。根据元数据配置中的idCheck: true，我们需要先验证用户ID是否存在于目标平台。如果不存在，则需要创建新的用户记录；如果存在，则更新已有记录。

实现ID检查逻辑的伪代码如下：

def check_and_write_data(user_id, data):
    # Step 1: Check if user ID exists in the target platform
    check_url = f'https://api.qingyi.com/check_user/{user_id}'
    check_response = requests.get(check_url)

    if check_response.status_code == 404:
        # User ID does not exist, create new record
        create_url = 'https://api.qingyi.com/create_user'
        create_response = requests.post(create_url, json=data)

        if create_response.status_code == 201:
            print('New user created and data written successfully')
        else:
            print('Failed to create new user:', create_response.text)

    elif check_response.status_code == 200:
        # User ID exists, update existing record
        update_url = f'https://api.qingyi.com/update_user/{user_id}'
        update_response = requests.post(update_url, json=data)

        if update_response.status_code == 200:
            print('Existing user updated and data written successfully')
        else:
            print('Failed to update existing user:', update_response.text)

    else:
        print('Error checking user ID:', check_response.text)

# Example usage
data_payload = {
    'user_id': '12345',
    'data_field1': 'value1',
    'data_field2': 'value2'
}
check_and_write_data(data_payload['user_id'], data_payload)

通过上述步骤，我们实现了从源平台获取原始数据、进行ETL转换、并最终写入目标平台的全过程。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性，还提高了系统间的数据交互效率。 如何开发企业微信API接口

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