从CRM到金蝶：使用轻易云平台进行物料数据的ETL转换

  • 轻易云集成顾问-孙传友

CRM-金蝶物料同步-修改：实现金蝶云星空数据集成到MySQL

在复杂的企业信息化环境中，系统间的数据集成是一个关键环节。本案例将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的物料数据高效地同步到MySQL数据库。此方案基于API接口技术，通过executeBillQuery获取金蝶云星空的数据，并使用execute方法写入到MySQL。

在实施过程中，我们关注以下几点：

  1. 高吞吐量的数据写入： 金蝶云星空提供了丰富的API接口，但由于大量物料数据需要频繁更新，为保证业务实时性和处理效率，我们采用了高吞吐量的数据写入策略。这使得大规模数据能够快速、安全地被导入至MySQL数据库，大大提升了系统响应速度。

  2. 实时监控与告警机制： 集中的监控和告警系统对整个流程进行实时跟踪，从抓取金蝶接口数据，到批量写入 MySQL，每一步都受到了严密监控。一旦发生异常，可立即触发相应的告警措施，确保问题能及时发现并迅速解决，保障了任务的连续性和稳定性。

  3. 自定义数据转换逻辑： 在实际应用中，不同系统之间的数据格式往往存在差异。针对这一情况，我们设计了一套灵活的、自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。在执行从金蝶云获取到JSON结构化对象后，会经过一系列规则检查与格式转化，再行持久化操作，这不仅保证了数据的一致性，还提高了后续查询性能。

  4. 分页与限流处理： 由于抓取时可能涉及海量记录，为避免一次请求导致服务过载或超时，我们设置了分页及限流机制。例如，通过按每页500条记录分页，多次调用executeBillQuery，实现平滑且稳定的数据传输过程。此外，严格控制请求频率，以遵守第三方API限流要求，从而优化资源利用并减少错误风险。

  5. 异常重试机制： 数据传输过程中难免出现网络波动或临时服务不可达等情况，如遇此类问题会自动启动重试机制。当某个步骤失败达到设定次数时会暂停当前进程，同时发送故障通知以便人工介入。这个设计最大程度降低因偶发错误而引起的大范围影响，提高整体可用性与可靠度。

本文章剩余部分将详细阐述具体实现细节，包括如何配置各项参数、实际代码示例以及常见困难和解决方案等内容。希望能为面临类似挑战的企业提供一些参考借鉴 轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和加工数据。

API 接口配置

首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置。该接口使用POST方法进行请求，主要用于查询金蝶云星空中的业务数据。以下是关键的元数据配置：

  • API: executeBillQuery
  • Method: POST
  • FormId: BD_MATERIAL (业务对象表单ID)
  • FieldKeys: 查询字段集合，格式为数组
  • FilterString: 过滤条件，用于筛选特定的数据
  • Limit: 最大行数，分页参数
  • StartRow: 开始行索引，分页参数
  • TopRowCount: 返回总行数，分页参数

请求参数详解

在实际操作中，我们需要根据业务需求设置具体的请求参数。以下是一些关键字段及其描述：

  1. FMasterId: 物料主键ID
  2. FNumber: 编码
  3. FName: 名称
  4. FSpecification: 规格型号
  5. FBaseUnitId.Fnumber: 基本单位编码
  6. FProductLine: 产品线
  7. FMaterialGroup_FNumber: 物料分组编码

此外，还有一些其他重要字段，如启用批号管理、启用保质期管理、允许库存等，这些字段可以根据具体需求进行选择和配置。

示例请求配置

以下是一个示例请求配置，用于获取特定条件下的物料数据：

{
  "FormId": "BD_MATERIAL",
  "FieldKeys": [
    "FMasterId", 
    "FNumber", 
    "FName", 
    "FSpecification", 
    "FBaseUnitId.Fnumber"
  ],
  "FilterString": "FUseOrgId.fnumber='T00' and left(fnumber,2) in ('02','03','04') and (FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' or FForbidDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}')",
  "Limit": "5000",
  "StartRow": "0"
}

在这个示例中，我们通过设置FilterString来筛选出符合条件的数据，并限制每次查询返回最多5000条记录，从第0行开始。

数据处理与清洗

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工，以便后续的数据转换与写入。常见的数据清洗操作包括：

  1. 字段映射与重命名：将原始字段映射到目标系统所需的字段名称。
  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。
  3. 去重与过滤：移除重复记录，并根据业务规则进行进一步过滤。

例如，对于获取到的物料数据，可以进行如下处理：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        cleaned_record = {
            "id": record["FMasterId"],
            "code": record["FNumber"],
            "name": record["FName"],
            "specification": record["FSpecification"],
            "unit_code": record["FBaseUnitId.Fnumber"]
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

自动化与监控

为了确保数据集成过程的稳定性和高效性，可以利用轻易云平台提供的自动化功能和实时监控机制。例如，通过设置定时任务（crontab）来定期调用接口，并在出现异常时及时报警。

{
  "crontab": "*\/4 * * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "FilterString",
      "value": "FUseOrgId.fnumber='T00' and left(fnumber,2) in ('02','03','04') and (FModifyDate>='{{MINUTE_AGO_10|datetime}}' or FForbidDate>='{{MINUTE_AGO_10|datetime}}')"
    }
  ]
}

通过上述配置，每隔4分钟执行一次查询操作，并根据最新修改时间或禁用时间来筛选数据，确保数据同步的及时性和准确性。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取所需数据，并对其进行清洗和加工，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求灵活调整请求参数和处理逻辑，将极大提升数据集成效率和质量。 如何对接用友BIP接口

使用轻易云数据集成平台实现CRM到金蝶物料同步的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们将关注如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是具体的技术细节和实现步骤。

元数据配置解析

元数据配置是ETL转换过程中的核心部分。我们需要根据提供的元数据配置来定义API接口参数，并确保数据能够正确地映射到目标数据库表中。

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "value": "1",
      "children": [
        {"field": "data_id", "label": "主键", "type": "int", "value": "{FMasterId}"},
        {"field": "product_line", "label": "产品线", "type": "string", "value": "{F_ProductLine}"},
        {"field": "specification_model", "label": "规格型号", "type": "string", "value":"_function trim('{FSpecification}')"},
        {"field":...}
      ]
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在此阶段，我们需要从源系统（如CRM）获取原始数据，并进行必要的数据清洗和预处理。通过解析元数据配置中的request字段，可以看到每个字段都对应着源系统中的一个或多个字段。

例如：

  • data_id 对应 {FMasterId}
  • product_line 对应 {F_ProductLine}
  • specification_model 对应 _function trim('{FSpecification}')

这里使用了一个 _function trim() 函数来清理规格型号字段中的多余空格，这是数据清洗的一部分。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，我们需要将其转换为目标平台 MySQL API 接口所能接受的格式。根据元数据配置中的 otherRequest 字段，我们可以看到具体的 SQL 更新语句：

update wk_wodtop_product 
set product_line=:product_line,
specification_model=:specification_model,
inventory_unit=:inventory_unit,
material_number=:material_number,
material_name=:material_name,
material=:material,
category=:category,
material_group=:material_group,
inventory_category=:inventory_category,
status=:status,
weight_and_dimensions=:weight_and_dimensions,
gross_weight=:gross_weight,
net_weight=:net_weight,
weight_unit=:weight_unit,
mini_pack_quantity=:mini_pack_quantity,
length=:length,
width=:width,
height=:height,
dimension_unit=:dimension_unit,
FForbidStatus=:FForbidStatus,
company_id=:company_id,
F_pinpai=:F_pinpai,
FDescription=:FDescription
where data_id=:data_id

该 SQL 语句将源系统的数据映射到目标数据库表 wk_wodtop_product 中相应的字段。每个占位符（如 :product_line）都对应着前面解析过的数据字段。

API 接口调用

在完成上述步骤后，我们需要通过 POST 方法调用 MySQL API 接口，将处理后的数据写入目标数据库。以下是接口调用的示例代码：

import requests

url = 'http://your-mysql-api-endpoint/execute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'main_params': {
        'data_id': cleaned_data['data_id'],
        'product_line': cleaned_data['product_line'],
        'specification_model': cleaned_data['specification_model'],
        ...
    },
    'main_sql': """
        update wk_wodtop_product 
        set product_line = :product_line, 
            specification_model = :specification_model, 
            ...
        where data_id = :data_id
    """
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.text}")

注意事项

  1. 字段映射：确保每个源系统字段都正确映射到目标系统字段。
  2. 数据类型：检查并匹配每个字段的数据类型，避免类型不匹配导致的数据写入失败。
  3. 错误处理：添加错误处理机制，捕获并记录任何可能出现的异常情况，以便后续排查和修复。

通过以上步骤，我们可以高效地将CRM系统中的物料信息同步到金蝶系统，并确保数据的一致性和完整性。这不仅提升了业务流程的自动化程度，还大大减少了人工操作带来的错误风险。 用友与WMS系统接口开发配置

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