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### 吉客云·奇门数据集成到用友BIP的技术案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将重点介绍一个实际运行的系统对接集成案例：2C线上-吉客云-销售单-YS-销售订单-合并-京东，通过轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门的数据无缝集成到用友BIP。

本次集成方案主要涉及两个关键平台：吉客云·奇门作为数据源平台，用友BIP作为目标平台。我们利用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API从吉客云·奇门获取销售单数据，并通过/yonbip/sd/voucherorder/singleSave API将处理后的数据写入用友BIP，实现了高效、可靠的数据传输和转换。

在整个集成过程中，我们面临着多项技术挑战，包括如何确保大批量数据的快速写入、如何处理接口分页和限流问题，以及如何应对两者之间的数据格式差异。为此，我们采用了一系列先进特性来保障系统稳定运行：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：确保大量销售单数据能够快速被集成到用友BIP，提升了整体处理时效性。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务需求和数据结构进行灵活调整，确保数据准确无误地映射到目标系统。
4. **异常处理与错误重试机制**：有效应对网络波动或接口调用失败等异常情况，提高系统的鲁棒性。
5. **可视化的数据流设计工具**：使得整个数据集成过程更加直观易懂，便于管理和优化。

通过这些技术手段，我们不仅实现了吉客云·奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，还极大提升了业务透明度和效率，为企业提供了强有力的数据支持。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
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### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来实现这一过程，并对获取的数据进行初步加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云·奇门的API接口。以下是关键的元数据配置项：

- **api**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`
- **method**: `POST`
- **pagination**: 支持分页，每页记录数设置为20
- **idCheck**: 启用ID检查，确保每条记录唯一性
- **request参数**:
  - `modified_begin` 和 `modified_end`: 用于指定修改时间范围
  - `tradeNo`: 销售单号，可用于精确查询
  - `pageSize` 和 `pageIndex`: 分页控制参数，默认每页50条记录
  - `startConsignTime` 和 `endConsignTime`: 发货时间范围，用于定时抓取最新发货订单

这些参数确保了我们能够灵活地控制请求范围和返回的数据量，从而优化API调用效率。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，我们会根据业务需求设置具体的请求参数。例如，为了定时抓取最近两小时内的发货订单，可以设置如下时间范围：

```json
{
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```

这样可以确保我们只抓取到最新的数据，避免重复处理。

#### 数据转换与写入准备

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个过程中，我们可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑。例如，将字段名从`consignTime`转换为更符合业务需求的`consigndate`：

```json
{
    "old": "consignTime",
    "new": "consigndate",
    "format": "date"
}
```

这种字段映射和格式转换可以帮助我们统一不同系统间的数据结构，简化后续处理步骤。

#### 分页与限流处理

为了应对大规模数据集成任务，我们必须考虑分页和限流问题。吉客云·奇门接口支持分页，通过设置`pageSize`和`pageIndex`参数，可以有效管理每次请求的数据量。此外，还需注意API调用频率限制，避免触发限流机制。

例如，在批量抓取销售订单时，可以逐页请求，每次最多获取1000条记录：

```json
{
    "pageSize": 1000,
    "pageIndex": 0,
    ...
}
```

通过循环递增`pageIndex`值，可以逐页读取所有符合条件的数据。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到网络波动或服务异常等问题。为了保证数据集成任务的稳定性，需要设计健壮的异常处理与重试机制。当API调用失败时，可以捕获错误信息并进行适当重试，例如每隔几分钟重试一次，直到成功或达到最大重试次数。

#### 实时监控与日志记录

最后，为了确保整个流程透明可控，需要启用实时监控和日志记录功能。通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时告警并采取相应措施。

综上所述，通过合理配置元数据、优化请求参数、实施分页与限流策略，以及建立完善的异常处理机制，我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取并加工销售订单数据。这不仅提升了数据处理效率，也为后续的数据写入和分析奠定了坚实基础。
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### 集成数据写入目标平台：用友BIP

在数据集成过程中，ETL（抽取、转换、加载）是关键步骤之一。将吉客云·奇门系统中的销售单数据转换为用友BIPAPI接口所能接收的格式，并最终写入目标平台，是确保数据一致性和业务流程顺畅的重要环节。

#### 数据请求与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中请求销售单数据，这一步通过调用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口实现。需要特别注意的是处理分页和限流问题，以确保所有数据都被完整抓取。

#### 数据转换与映射

在获取到原始数据后，下一步是进行数据转换。根据元数据配置，我们需要将吉客云·奇门系统中的字段映射到用友BIPAPI接口所需的字段格式。以下是几个关键字段的转换逻辑：

1. **幂等性保证**：
   ```plaintext
   resubmitCheckKey: 由consigndate, shopCode, warehouseCode组合生成，确保全局唯一。
   ```
   例如：
   ```plaintext
   {consigndate}{shopCode}{warehouseCode}4
   ```

2. **销售组织**：
   ```plaintext
   salesOrgId: 映射到shopCode
   ```

3. **交易类型**：
   ```plaintext
   transactionTypeId: 固定值 "J01"
   ```

4. **单据日期**：
   ```plaintext
   vouchdate: 直接使用consigndate字段，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
   ```

5. **单据编码**：
   ```plaintext
   code: 由XSDD, consigndate, shopCode, warehouseCode组合生成。
   ```

6. **销售订单子表（orderDetails）**:
    - 商品编号（productId）：映射到goodsDetail_goodsNo。
    - 仓库（stockId）：映射到warehouseCode。
    - 含税金额（oriSum）：通过函数计算abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}},2))。

#### 自定义转换逻辑

为了适应业务需求和数据结构，使用了自定义函数进行复杂字段的计算。例如，本币无税金额的计算：
```plaintext
orderDetailPrices!natMoney:
_case '{goodsDetail_goodsNo}' when 'X0001' then abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}/(1+0.06),2)) else abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}/(1+0.13),2)) end_
```
这段逻辑根据商品编号不同，应用不同的税率进行计算。

#### 数据写入

经过上述转换后，将整理好的数据通过POST请求写入用友BIPAPI接口`/yonbip/sd/voucherorder/singleSave`。请求体包含头部信息和详细的订单子表信息，确保每个字段都符合API要求。

```plaintext
{
  "resubmitCheckKey": "{consigndate}{shopCode}{warehouseCode}4",
  "salesOrgId": "{shopCode}",
  "transactionTypeId": "J01",
  ...
  "orderDetails": [
    {
      "productId": "{goodsDetail_goodsNo}",
      "stockId": "{warehouseCode}",
      ...
      "oriSum": "_function abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}},2))"
    }
  ]
}
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了保证数据准确性和完整性，需要实现异常处理与错误重试机制。例如，当请求失败时，可以记录日志并重试特定次数，以确保最终成功写入。

#### 实时监控与日志记录

轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时发现并处理，从而提高整体效率和稳定性。

通过以上步骤，实现了从吉客云·奇门系统到用友BIP平台的数据无缝对接，确保了业务流程的一致性和高效性。
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![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A77.png)

实现吉客云与用友BIP数据集成的技术方案详解

吉客云·奇门数据集成到用友BIP的技术案例分享

高吞吐量的数据写入能力：确保大量销售单数据能够快速被集成到用友BIP，提升了整体处理时效性。
集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构进行灵活调整，确保数据准确无误地映射到目标系统。
异常处理与错误重试机制：有效应对网络波动或接口调用失败等异常情况，提高系统的鲁棒性。
可视化的数据流设计工具：使得整个数据集成过程更加直观易懂，便于管理和优化。

通过这些技术手段，我们不仅实现了吉客云·奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，还极大提升了业务透明度和效率，为企业提供了强有力的数据支持。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。钉钉与ERP系统接口开发配置

金蝶与WMS系统接口开发配置

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来实现这一过程，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云·奇门的API接口。以下是关键的元数据配置项：

api: jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
method: POST
pagination: 支持分页，每页记录数设置为20
idCheck: 启用ID检查，确保每条记录唯一性
request参数:
- modified_begin 和 modified_end: 用于指定修改时间范围
- tradeNo: 销售单号，可用于精确查询
- pageSize 和 pageIndex: 分页控制参数，默认每页50条记录
- startConsignTime 和 endConsignTime: 发货时间范围，用于定时抓取最新发货订单

这些参数确保了我们能够灵活地控制请求范围和返回的数据量，从而优化API调用效率。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们会根据业务需求设置具体的请求参数。例如，为了定时抓取最近两小时内的发货订单，可以设置如下时间范围：

{
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

这样可以确保我们只抓取到最新的数据，避免重复处理。

数据转换与写入准备

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个过程中，我们可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑。例如，将字段名从consignTime转换为更符合业务需求的consigndate：

{
    "old": "consignTime",
    "new": "consigndate",
    "format": "date"
}

这种字段映射和格式转换可以帮助我们统一不同系统间的数据结构，简化后续处理步骤。

分页与限流处理

为了应对大规模数据集成任务，我们必须考虑分页和限流问题。吉客云·奇门接口支持分页，通过设置pageSize和pageIndex参数，可以有效管理每次请求的数据量。此外，还需注意API调用频率限制，避免触发限流机制。

例如，在批量抓取销售订单时，可以逐页请求，每次最多获取1000条记录：

{
    "pageSize": 1000,
    "pageIndex": 0,
    ...
}

通过循环递增pageIndex值，可以逐页读取所有符合条件的数据。

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置元数据、优化请求参数、实施分页与限流策略，以及建立完善的异常处理机制，我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取并加工销售订单数据。这不仅提升了数据处理效率，也为后续的数据写入和分析奠定了坚实基础。金蝶与CRM系统接口开发配置

用友与CRM系统接口开发配置

集成数据写入目标平台：用友BIP

数据请求与清洗

首先，从吉客云·奇门系统中请求销售单数据，这一步通过调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口实现。需要特别注意的是处理分页和限流问题，以确保所有数据都被完整抓取。

数据转换与映射

幂等性保证：

resubmitCheckKey: 由consigndate, shopCode, warehouseCode组合生成，确保全局唯一。

例如：

{consigndate}{shopCode}{warehouseCode}4

销售组织：
```
salesOrgId: 映射到shopCode
```
交易类型：
```
transactionTypeId: 固定值 "J01"
```

单据日期：

vouchdate: 直接使用consigndate字段，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss

单据编码：

code: 由XSDD, consigndate, shopCode, warehouseCode组合生成。

销售订单子表（orderDetails）:
- 商品编号（productId）：映射到goodsDetail_goodsNo。
- 仓库（stockId）：映射到warehouseCode。
- 含税金额（oriSum）：通过函数计算abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}},2))。

自定义转换逻辑

为了适应业务需求和数据结构，使用了自定义函数进行复杂字段的计算。例如，本币无税金额的计算：

orderDetailPrices!natMoney:
_case '{goodsDetail_goodsNo}' when 'X0001' then abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}/(1+0.06),2)) else abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}/(1+0.13),2)) end_

这段逻辑根据商品编号不同，应用不同的税率进行计算。

数据写入

经过上述转换后，将整理好的数据通过POST请求写入用友BIPAPI接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave。请求体包含头部信息和详细的订单子表信息，确保每个字段都符合API要求。

{
  "resubmitCheckKey": "{consigndate}{shopCode}{warehouseCode}4",
  "salesOrgId": "{shopCode}",
  "transactionTypeId": "J01",
  ...
  "orderDetails": [
    {
      "productId": "{goodsDetail_goodsNo}",
      "stockId": "{warehouseCode}",
      ...
      "oriSum": "_function abs(round({{goodsDetail_shareFavourableAfterFee}},2))"
    }
  ]
}

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

通过以上步骤，实现了从吉客云·奇门系统到用友BIP平台的数据无缝对接，确保了业务流程的一致性和高效性。电商OMS与WMS系统接口开发配置

打通用友BIP数据接口