吉客云数据集成到MySQL技术案例分享：采购退货-BDSBI_pro

在企业信息系统的运维过程中，数据集成往往是一个关键环节。尤其是在跨系统的数据流转与同步要求越来越高的今天，高效、可靠的数据集成解决方案显得尤为重要。在本文中，我们将聚焦于吉客云数据如何通过轻易云平台集成至MySQL数据库，以“吉客云采购退货-BDSBI_pro”为实际运行方案进行详细解析。

首先，我们利用了吉客云提供的API接口 erp.purchreturn.get 来抓取相关采购退货的数据。这一步骤需要处理多种复杂性，比如分页和限流问题。同时，还必须确保定时抓取数据，防止漏单现象的发生。

接下来，在执行数据写入操作时，我们采用了 MySQL 的 API 接口 executeReturn。该接口具备高吞吐量特点，可以迅速将批量获取的数据导入到 MySQL 数据库，从而提升整体效率。此外，为应对不同业务需求和特殊数据结构，一些自定义转换逻辑也会被应用，以保证数据的一致性和完整性。

整个过程中，需要特别注意的是异常处理与错误重试机制。一旦出现异常情况，应能及时捕捉并重新尝试，确保流程不中断，实现稳定可靠的数据传输。同时，通过集中监控和告警功能，可以实时跟踪每个任务的状态及性能指标，有助于快速发现并解决潜在问题。

最后，通过轻易云平台提供的可视化设计工具，不仅使得配置过程直观清晰，也便于后期维护和管理，提高了工作效率，为企业带来了更好的业务决策支持能力。

调用吉客云接口erp.purchreturn.get获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.purchreturn.get接口，获取采购退货数据并进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的erp.purchreturn.get接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "erp.purchreturn.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "orderNum",
  "id": "orderId",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "pageIndex", "label": "分页页码", "type": "string", "describe": "111"},
    {"field": "pageSize", "label": "分页页数", "type": "string", "describe": "111", "value":"50"},
    {"field": "warehouseCode", "label": "仓库编号", "type": "string"},
    {"field": "skuBarcode", "label": "条码", "type": "string"},
    {"field": "startDate", "label": "开始创建时间", "type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"endDate","label":"结束创建时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"startReturnTime","label":"开始退货时间","type":"string"},
    {"field":"endReturnTime","label":"结束退货时间","type":"string"},
    {"field":"orderNum","label":"退货单号","type":"string"}
  ],
  “autoFillResponse”: true
}

请求参数详解

1. 分页参数：

   • pageIndex: 分页页码，类型为字符串，用于指定当前请求的页码。
   • pageSize: 分页页数，类型为字符串，默认值为50，用于指定每页返回的数据条数。

2. 过滤参数：

   • warehouseCode: 仓库编号，类型为字符串，用于过滤特定仓库的数据。
   • skuBarcode: 条码，类型为字符串，用于过滤特定商品的数据。
   • startDate 和 endDate: 开始和结束创建时间，类型为字符串，分别用于指定查询的时间范围。这里使用了动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}来自动填充上次同步时间和当前时间。
   • startReturnTime 和 endReturnTime: 开始和结束退货时间，类型为字符串，用于进一步细化查询条件。
   • orderNum: 退货单号，类型为字符串，用于精确查询特定的退货单。

数据请求与清洗

在配置好元数据后，我们可以通过轻易云平台发起POST请求来获取采购退货数据。以下是一个示例请求体：

{
  “pageIndex”: “1”,
  “pageSize”: “50”,
  “warehouseCode”: “WH001”,
  “skuBarcode”: “1234567890123”,
  “startDate”: “2023-01-01T00:00:00Z”,
  “endDate”: “2023-10-01T23:59:59Z”,
  “startReturnTime”: “”,
  “endReturnTime”: “”,
  “orderNum”: “PR123456”
}

在接收到响应后，需要对数据进行初步清洗和转换，以确保其符合目标系统的要求。例如，可以对日期格式进行标准化处理，对字段名称进行映射等。

自动填充响应

元数据中的autoFillResponse设置为true，这意味着平台会自动处理响应中的字段，并将其映射到目标系统所需的格式。这一步骤极大简化了开发工作量，使得我们可以专注于业务逻辑而非繁琐的数据转换。

实时监控与错误处理

在整个调用过程中，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动情况和处理状态。如果出现错误，例如网络问题或接口返回异常数据，可以通过日志和告警系统及时发现并解决。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台的强大功能，我们能够高效地从吉客云获取采购退货数据，并进行必要的清洗和转换，为后续的数据处理打下坚实基础。

数据集成生命周期的第二步：ETL转换与写入MySQL

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一环。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台MySQL。我们将重点关注API接口的配置和数据转换的具体实现。

API接口配置

在本案例中，我们需要将吉客云采购退货的数据通过ETL过程转换为MySQL能够接收的格式，并最终写入MySQL数据库。以下是API接口executeReturn的元数据配置：

{
  "api": "executeReturn",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field": "order_id", "label": "退货单ID", "type": "string", "value": "{orderId}"},
        {"field": "user_code", "label": "工号", "type": "string", "value": "{userCode}"},
        {"field": "real_name", "label": "名称", "type": "string", "value": "{realName}"},
        {"field": ...

该配置定义了多个字段及其对应的数据类型和来源。这些字段包括退货单ID、工号、名称、退货单编号等。

数据转换与写入

为了将这些数据写入MySQL数据库，我们需要根据上述配置生成相应的SQL语句。以下是主表和扩展表的插入语句：

主表插入语句：

INSERT INTO `lehua`.`purchase_return`
(`order_id`, `user_code`, `real_name`, `order_num`, `company_name`, `order_type`, 
`purch_type`, `vend_name`, `gmt_create`, `text`, `currency_code`, `currency_rate`,
`out_status`, `sett_status`, `revw_status`, `prov_create`, `busi_name`,
`dept_name`, `crt_name`, `purch_code`, `currency_name`, `logistic_type`,
`logistic_no`, `logistic_code`, `logistic_name`, `warehouse_name`,
`warehouse_code`, `create_time`, `create_by`)
VALUES
(<{order_id: }>, <{user_code: }>, <{real_name: }>, <{order_num: }>, 
<{company_name: }>, <{order_type: }>, <{purch_type: }>, <{vend_name: }>,
<{gmt_create: }>, <{text: }>, <{currency_code: }>, <{currency_rate: }>,
<{out_status: }>, <{sett_status: }>, <{revw_status: }>,
<{prov_create: 0000-00-00 00:00:00}>, <{busi_name: }>,
<{dept_name: }>, <{crt_name: }>, <{purch_code: }>,
<{currency_name: }>, <{logistic_type: }>,
<{logistic_no: }>, <{logistic_code: }>,
<{logistic_name: }>, <{warehouse_name: }>
,<{warehouse_code: }>
,<{create_time :}>
,<{create_by :}>);

扩展表插入语句：

INSERT INTO `lehua`.`purchase_return_detail`
(`head_id`,`goods_id`,`quantity`,`rec_date`,`price`,`amount`,`tax_rate`,
`out_quantity`,`out_status`,`sett_quantity`,`sett_status`,
`apply_out_quantity`,`apply_out_status`,`sku_properites_name`,
`unit_name`,`goods_no`,`assist_unit`,`out_sku_code`,
`goods_name`,`sku_barcode`,`is_certified`,`row_remark`,
`in_price`,`tax_price`,`went_dutch`,`no_tax_price`,
`no_tax_amount`,`retail_price`,`self_fav_price`,
`self_tax_price`,`current_quantity`,
`locking_quantity`,`self_no_tax_amount`,
`allocate_quantity`,`defective_quanity`,
`self_contax_amount`,`self_payable_amount`,
`volume`,`is_batch`,
`sku_memo`,`cate_name`,
`discount`,`fav_price`,
`order_num`
,`sku_width`
,`source_no`
,`brand_name`
,`goods_attr`
,`goods_desc`
,`goods_memo`
,`sku_height`
,`sku_length`
,`sku_weight`
,`tax_amount`
,`goods_alias`
,`guide_price`
,`goods_name_en`
,`sku_length_val`
,`is_package_info`
, ...

数据清洗与格式化

在数据转换过程中，部分字段需要进行特殊处理。例如，时间戳字段需要从Unix时间戳转换为标准日期时间格式：

_function FROM_UNIXTIME( ( {gmtCreate} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )

类似地，对于一些复杂类型的数据，如数组或嵌套对象，需要根据具体需求进行拆分和映射。

实现步骤

1. 提取数据：从源平台提取原始数据。
2. 清洗数据：对提取的数据进行必要的清洗和格式化。
3. 生成SQL语句：根据元数据配置生成相应的SQL插入语句。
4. 执行插入操作：通过API接口将生成的SQL语句发送到MySQL数据库执行。

通过上述步骤，我们能够高效地完成从源平台到目标平台的数据集成过程，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。