实战解析：如何使用轻易云平台实现聚水潭到MySQL的数据集成

  • 轻易云集成顾问-谢楷斌

聚水潭数据集成到MySQL：供应商查询单的高效处理方案

在实际商业运营中，准确、高速的数据流动决定了业务决策的及时性和有效性。本文将分享一个典型的系统对接案例：如何通过轻易云数据集成平台，高效地将聚水潭中的供应商查询单数据导入到MySQL数据库，并利用这一过程中一些关键技术特性来确保整个集成过程顺畅无误。

本次实施采用了以下API接口：

  • 聚水潭获取数据的API：/open/api/company/inneropen/partner/channel/querymysupplier
  • MySQL写入数据的API：execute

1. 高吞吐量的数据写入能力

为了应对聚水潭海量供应商数据，我们采用了高吞吐量的数据写入机制，使得大量记录能够快速地被插入到MySQL数据库。这极大提升了数据处理时效，尤其适用于需要频繁更新和维护的数据表。

2. 实时监控与告警系统

我们部署了一套实时监控和告警系统，实时跟踪从聚水潭拉取并向MySQL写入的每一条记录状态。在发生异常情况（如网络问题或者API调用失败）时，该系统能即时通知相关人员进行处理，从而保证整个流程始终保持健康运行。

3. 数据质量监控与异常检测

为确保导入到MySQL中的数据具备高度一致性，我们引入了全面的数据质量监控和异常检测机制。当发现任何不符合预期的数据或潜在错误时，系统会自动触发报警，并可以进一步进行在线分析和修复，这一步骤对于保障最终BI报表精准度至关重要。

这些特性的结合使用，不仅提高了我们的整合效率，也显著降低了人工干预所需的人力成本。接下来，让我们详细探讨具体实现步骤及其背后的技术原理。 打通钉钉数据接口

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/api/company/inneropen/partner/channel/querymysupplier，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭的供应商查询接口。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要参数包括页数和每页数量。

{
  "api": "/open/api/company/inneropen/partner/channel/querymysupplier",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "supplier_co_id",
  "id": "supplier_co_id",
  "name": "name",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "page_num", "label": "页数", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "label": "每页数量", "type": "string", "value": "100"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

在轻易云平台上，我们可以通过以下步骤来配置和调用该接口：

  1. 创建API请求：在平台上创建一个新的API请求，选择POST方法，并填入API路径/open/api/company/inneropen/partner/channel/querymysupplier。
  2. 设置请求参数：根据元数据配置，添加两个请求参数：
    • page_num：值为"1"，表示第一页。
    • page_size：值为"100"，表示每页返回100条记录。
  3. 发送请求：执行API请求以获取供应商数据。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在本例中，我们重点关注以下几个字段：

  • supplier_co_id：供应商ID
  • name：供应商名称

假设我们从聚水潭接口获得了如下响应数据：

{
  "data": [
    {"supplier_co_id": "12345", "name": "供应商A"},
    {"supplier_co_id": "67890", "name": "供应商B"}
  ],
  ...
}

我们需要对这些数据进行初步清洗，例如去除空值、格式化字段等。以下是一个简单的Python示例代码，用于清洗和转换上述响应数据：

import json

# 假设response_data是从API获取的原始响应
response_data = '''
{
  "data": [
    {"supplier_co_id": "", "name": ""},
    {"supplier_co_id": null, "name": null},
    {"supplier_co_id":"12345","name":"供应商A"},
    {"supplier_co_id":"67890","name":"供应商B"}
  ]
}
'''

# 将JSON字符串解析为Python字典
data = json.loads(response_data)

# 清洗和转换数据
cleaned_data = []
for item in data['data']:
    if item['supplier_co_id'] and item['name']:
        cleaned_data.append({
            'supplier_co_id': item['supplier_co_id'],
            'name': item['name']
        })

print(cleaned_data)

输出结果为：

[
    {"supplier_co_id":"12345","name":"供应商A"},
    {"supplier_co_id":"67890","name":"供应商B"}
]

写入目标系统

在完成数据清洗和转换后，我们需要将处理后的数据写入目标系统（如BI事在人为-供应商表）。这一步通常涉及到目标系统的API或数据库操作。假设目标系统提供了一个类似的API用于接收供应商数据，我们可以通过轻易云平台配置相应的写入操作。

例如，目标系统的API路径为/api/suppliers/batch_insert，我们可以配置一个POST请求，将清洗后的数据批量插入到目标系统中。

{
  ...
  // 配置写入目标系统的API路径和方法
  {
    api: "/api/suppliers/batch_insert",
    method: POST,
    request: cleaned_data // 清洗后的数据作为请求体
  }
}

通过以上步骤，我们实现了从聚水潭接口获取、清洗、转换并写入目标系统的数据集成过程。这一过程充分利用了轻易云平台的数据处理能力，实现了不同系统间的数据无缝对接。 金蝶与WMS系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台聚水谭-供应商查询单中获取到的数据进行ETL转换，最终转为目标平台 MySQLAPI接口所能够接收的格式，并写入目标平台。以下是具体的技术实现过程和相关元数据配置。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，我们首先需要确保从源平台获取到的数据已经经过清洗和预处理。这一步通常包括数据去重、格式化、校验等操作，以确保数据质量和一致性。

数据转换与写入

接下来，我们进入关键的ETL转换阶段。根据提供的元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台 MySQLAPI接口所需的字段格式。以下是具体的步骤和实现细节。

配置元数据

根据提供的元数据配置，目标平台 MySQLAPI接口采用了POST方法进行数据写入，并且要求主参数以对象形式传递。具体字段包括供应商编号（supplier_co_id）、供应商公司名（co_name）和合作状态（status）。此外，还需要执行一条SQL语句来完成数据插入操作。

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {
          "field": "supplier_co_id",
          "label": "供应商编号",
          "type": "string",
          "value": "{supplier_co_id}"
        },
        {
          "field": "co_name",
          "label": "供应商公司名",
          "type": "string",
          "value": "{co_name}"
        },
        {
          "field": "status",
          "label": "合作状态",
          "type": "string",
          "value": "{status}"
        }
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "主语句",
      "type": "string",
      "describe":"111",
      “value”: “REPLACE INTO querymysupplier (supplier_co_id, co_name, status) VALUES (:supplier_co_id, :co_name, :status);”
    }
  ]
}

实现步骤

  1. 定义请求结构：根据元数据配置，定义请求结构。主参数包含三个字段：供应商编号、供应商公司名和合作状态。

  2. 字段映射：将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。例如，将源平台中的supplier_co_id映射到目标平台中的supplier_co_id。

  3. 构建SQL语句：根据提供的SQL模板，构建插入语句。使用占位符（如:supplier_co_id）来表示实际值。

  4. 发送请求：使用POST方法将构建好的请求发送到目标平台 MySQLAPI接口，并执行SQL语句完成数据插入操作。

示例代码

以下是一个示例代码片段，用于演示如何将清洗后的数据通过ETL转换后写入MySQLAPI接口：

import requests
import json

# 定义源平台的数据
source_data = {
    'supplier_co_id': '12345',
    'co_name': 'ABC供应商',
    'status': 'active'
}

# 构建请求参数
request_payload = {
    'main_params': {
        'supplier_co_id': source_data['supplier_co_id'],
        'co_name': source_data['co_name'],
        'status': source_data['status']
    },
    'main_sql': (
        f"REPLACE INTO querymysupplier (supplier_co_id, co_name, status) VALUES "
        f"(:{source_data['supplier_co_id']}, :{source_data['co_name']}, :{source_data['status']});"
    )
}

# 设置API URL
api_url = 'http://target-platform-api/execute'

# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, data=json.dumps(request_payload), headers={'Content-Type': 'application/json'})

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print('Data successfully written to MySQL API.')
else:
    print('Failed to write data to MySQL API:', response.text)

以上代码展示了如何通过Python脚本将清洗后的源平台数据转换为目标平台所需格式，并通过MySQLAPI接口完成数据写入操作。这种方式不仅简化了ETL过程，还提高了数据集成的效率和可靠性。

通过上述步骤和技术实现，我们成功地将源平台聚水谭-供应商查询单中的数据经过ETL转换后，写入到了目标平台 MySQLAPI接口中，实现了不同系统间的数据无缝对接。 打通企业微信数据接口

版权声明

该文章《从聚水潭到MySQL：供应商数据的清洗与转换技巧》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

数据集成平台运行原理
更多系统对接方案