ETL转换与轻易云平台的无缝数据对接技术详解

  • 轻易云集成顾问-卢剑航

KD3 查询金蝶仓库-关联查询：数据集成实践

在实施KD3 查询金蝶仓库-关联查询方案时，我们面临的主要挑战是如何高效、稳定地将金蝶云星空的数据集成到轻易云数据集成平台。本文将详细探讨我们在这个过程中所采用的一系列技术手段和最佳实践，以确保数据完整性、高效传输以及系统对接的可靠性。

初始化与配置API接口

为了从金蝶云星空获取实时库存信息，我们使用了其提供的executeBillQuery API。这一接口允许我们通过指定参数精准地筛选需要的数据，从而减少冗余信息的传输，提高效率。在轻易云平台上，为了简化操作并确保快速写入大量数据，我们设置了多个批量处理任务，这些任务利用轻易云特有的“写入空操作”API实现无缝对接。

首先，初始化步骤非常关键，需要正确配置两端系统，使之能够顺利通信。这包括：

  1. API鉴权：确保每次调用executeBillQuery都通过合法认证。
  2. 分页与限流处理：由于大规模数据抓取可能带来性能压力，需严格设定分页参数，并根据实际情况调整限流策略。

数据格式转换

在我们的案例中，金蝶云星空返回的数据格式通常为JSON，而要写入到轻易云平台前需要进行一定程度上的格式转换。这里我们设计了一套自定义映射规则，用于自动解析字段，将其转化为符合轻易云存储标准的数据结构。具体过程如下：

  • 使用脚本或中间件工具读取金蝶返回的JSON对象。
  • 根据预定义映射表逐个字段检验并进行必要转换，如时间戳格式修改、嵌套对象展开等。
  • 校验转换后的数据是否符合存储要求，再提交至“写入空操作”接口。

监控与错误处理机制

保证整个集成流程平稳运行的一项重要举措是建立全面的监控和错误处理机制。当调用executeBillQuery失败或响应延迟超出预期时，我们迅速触发重试逻辑，并记录日志以供后续分析。同时，在向轻易云平台提交数据过程中，如果遇到网络波动或瞬态故障，则会按照预设策略重新尝试发送请求，最大限度降低因偶发问题导致的数据丢失风险。此外，通过实时监控各节点状态，可以及时发现潜在瓶颈，实现早期干预和优化。

以上便是KD3 查询金蝶仓库-关联查询方案开头部分的重要内容。在接下来的章节中，我们将进一步深入探讨这些技术细节及实际 用友与MES系统接口开发配置

调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统金蝶云星空的接口executeBillQuery来获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现对金蝶仓库信息的查询和处理。

接口概述

executeBillQuery是金蝶云星空提供的一个用于查询业务对象表单数据的API接口。该接口采用POST请求方式，能够根据指定的过滤条件和字段集合，返回符合条件的数据记录。以下是该接口的一些关键参数配置：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • effect: QUERY

请求参数配置

在元数据配置中，我们需要定义请求参数，这些参数决定了我们从金蝶云星空获取哪些数据，以及如何过滤和分页。以下是主要的请求参数及其配置：

  1. 业务对象表单Id (FormId)

    • 描述: 必须填写金蝶的表单ID，例如：BD_STOCK
    • 值: BD_STOCK

  2. 需查询的字段key集合 (FieldKeys)

    • 描述: 金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId, 其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber
    • 解析器: 将数组转换为字符串，使用逗号分隔
    • 示例值: FStockId,FNumber,FName,FGroup,FUseOrgId.FNumber,F_BNS_GYSync,F_BNS_GYStockNum,F_KD_WDTSTOCK

  3. 过滤条件 (FilterString)

    • 描述: 用于筛选符合条件的数据记录
    • 示例写法: FUseOrgId.FNumber='106' and FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'

  4. 分页参数

    • 最大行数 (Limit)
      • 描述：金蝶的查询分页参数
      • 示例值：{PAGINATION_PAGE_SIZE}
    • 开始行索引 (StartRow)
      • 描述：金蝶的查询分页参数
      • 示例值：{PAGINATION_START_ROW}
    • 返回总行数 (TopRowCount)
      • 描述：金蝶的查询分页参数

请求字段配置

我们还需要定义具体要查询的字段，这些字段将决定返回的数据结构。以下是主要字段及其配置：

  • FStockId

    • 标签：id
    • 类型：string
    • 描述：id
    • 值：FStockId

  • FNumber

    • 标签：编码
    • 类型：string
    • 描述：编码
    • 值：FNumber

  • FName

    • 标签：名称
    • 类型：string
    • 描述：名称
    • 值：FName

  • FGroup

    • 标签：分组
    • 类型：string
    • 描述：分组
    • 值：FGroup

  • FUseOrgId.FNumber

    • 标签：使用组织
    • 类型：string
    • 描述：使用组织编号
    • 值：FUseOrgId.FNumber

  • F_BNS_GYSync

    • 标签：BNS同步管易
    • 类型：string
    • 值：F_BNS_GYSync

  • F_BNS_GYStockNum

    • 标签：BNS管易仓编码
    • 类型：string
    • 值：F_BNS_GYStockNum

  • F_KD_WDTSTOCK

    • 标签：旺店通仓库编码
    • 类型：string
    • 值：F_KD_WDTSTOCK

实际操作案例

在实际操作中，我们可以通过轻易云数据集成平台配置上述元数据，并发起请求以获取所需的数据。例如，假设我们需要查询使用组织编号为'106'且修改日期大于上次同步时间的数据，可以按如下方式进行配置：

{
    "api": "executeBillQuery",
    "method": "POST",
    "number": "FNumber",
    "id": "FNumber",
    "request": [
        {"field": "FStockId", "label": "id", "type": "string", "describe": "id", "value": "FStockId"},
        {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"},
        {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"},
        {"field": "FGroup", "label": "分组", "type": "string", "describe": "分组", "value": "FGroup"},
        {"field": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}", 
         ...

通过这种方式，我们可以高效地从金蝶云星空获取并加工所需的数据，为后续的数据转换与写入阶段打下坚实基础。 如何对接金蝶云星空API接口

ETL转换与写入目标平台的技术实现

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，使其符合目标平台API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何配置和调用API接口，实现数据的无缝对接。

数据提取与清洗

首先，我们需要从源系统（如金蝶仓库）中提取数据。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗，这些数据现在需要进行进一步处理，以便适配目标平台的要求。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要确保数据格式符合目标平台API接口的要求。以下是一个典型的数据转换示例：

{
    "sourceData": {
        "itemCode": "A123",
        "quantity": 100,
        "warehouse": "WH01"
    },
    "targetData": {
        "productId": "A123",
        "stockLevel": 100,
        "locationId": "WH01"
    }
}

在这个示例中，我们将源数据中的itemCode转换为目标数据中的productId，quantity转换为stockLevel，以及warehouse转换为locationId。这种映射关系需要在ETL工具中进行配置，以确保每个字段都能正确地映射到目标格式。

API接口配置

根据提供的元数据配置，我们需要调用轻易云集成平台的API接口来写入处理后的数据。以下是一个典型的API调用配置：

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true
}

这个配置表明我们将使用POST方法来执行“写入空操作”的API，并且需要进行ID检查（idCheck）。具体实现步骤如下：

  1. 构建HTTP请求：根据元数据配置，构建HTTP POST请求。

  2. 设置请求头：包括必要的认证信息和内容类型，例如：

    POST /api/writeEmptyOperation HTTP/1.1
Host: target-platform.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer your-token-here

  3. 设置请求体：将转换后的数据作为请求体发送。例如：

    {
   "productId": "A123",
   "stockLevel": 100,
   "locationId": "WH01"
}

  4. 发送请求并处理响应：发送HTTP请求，并处理返回的响应状态和消息。例如：

    import requests

url = 'https://target-platform.com/api/writeEmptyOperation'
headers = {
   'Content-Type': 'application/json',
   'Authorization': 'Bearer your-token-here'
}
data = {
   'productId': 'A123',
   'stockLevel': 100,
   'locationId': 'WH01'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
   print('Data written successfully')
else:
   print(f'Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}')

数据验证与监控

在完成API调用后，需要对写入的数据进行验证，以确保其准确性和完整性。这可以通过再次查询目标平台的数据来实现。此外，实时监控数据流动和处理状态也是确保系统稳定运行的重要手段。

通过上述步骤，我们可以高效地完成从源系统到目标平台的数据ETL转换和写入过程。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了不同系统间的数据无缝对接。 如何开发用友BIP接口

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