吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化系统的对接过程中，如何高效地实现不同平台之间的数据集成一直是一个关键课题。本文将聚焦于“吉客云其他出库对接金蝶其他出库”这一具体案例，通过详细分析和实际操作，为读者提供一套可行且有效的解决方案。
案例背景与需求概述
在本次项目中，我们主要面临的是如何将吉客云ERP系统中的出库数据无缝地同步到金蝶云星空平台。这不仅要求我们解决两大系统间的数据格式差异，还要确保高吞吐量数据写入时的稳定性和准确性。具体任务包括从吉客云API接口erp.storage.goodsdocout抓取数据，并通过调用金蝶云星空的批量写入API batchSave完成数据对接。
技术难点解析
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高吞吐量的数据处理能力 为了应对大量业务单据产生的大规模数据流动，在设计阶段，我们必须保证系统能够快速响应并处理这些请求。在此基础上，我采用了轻易云强大的多线程并发机制，提高了整体的数据处理效率和性能。
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分页与限流策略 由于吉客云接口存在分页及访问频率限制的问题，需配置适当的分页参数和重试机制来获取全部所需数据。同时，合理设置限流策略以避免触发API访问次数过载导致的不必要错误。
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自定义转换逻辑与映射规则 针对此次集成任务中涉及到复杂的数据字段映射，需要编写灵活且定制化的数据转换逻辑，以确保从源头抓取来的原始数据信息匹配目标端所需求的数据结构。此外，通过引入轻易云平台提供的可视化映射工具，让整个流程更加直观、易于管理。
-
实时监控与告警功能 集成过程中的每一步都需要进行严格监控。借助集中式监控和告警功能，可以实时跟踪各个节点上的执行状态，一旦出现异常情况立即触发告警通知，从而做到迅速定位问题并恢复正常运行。
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异常处理及重试机制 在实际操作过程中，由于网络波动或外部服务不可用等因素可能导致部分请求失败，因此实施可靠的错误管理与重试机制显得尤为重要。例如，对于因暂时性原因引起的传输失败，应自动重新尝试提交，从而保证最终的一致性和完整性。
后续内容将详细介绍具体实现步骤、核心代码示例以及相关技术要点。通过这个
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout，获取并加工数据，以实现与金蝶其他出库系统的无缝对接。
接口配置与调用
首先，我们需要了解接口的基本配置和调用方法。根据元数据配置，erp.storage.goodsdocout接口采用POST方法进行数据请求。以下是主要的配置参数：
- api:
erp.storage.goodsdocout - method:
POST - number:
goodsdocNo - id:
recId - pagination:
{"pageSize":50} - idCheck:
true
这些参数定义了接口的基本属性和分页设置，其中pageSize设定为50，表示每次请求返回50条记录。
请求参数
为了确保请求的数据符合业务需求，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括分页信息、出库单号、时间范围、类型等。以下是具体的请求参数配置：
{
"pageIndex": "分页页码",
"pageSize": "50",
"goodsDocNo": "出库单号",
"startDate": "创建时间的起始时间",
"endDate": "创建时间的结束时间",
"inouttype": {
"label": "类型",
"describe": "201-销售出库 202调拨出库 203 = 盘亏出库 204-其他出库 205采购退货 206生产领料 207组装拆卸出库 208翻新出库 209报废出库 210残次品出库 211倒冲出库 212 包材出库 215维修还厂 231成本调整出库",
"value": "204"
},
"sourceBillNo": "来源单号",
"warehouseCode": "仓库编号",
"vendCode": "供应商编号(往来单位)",
"billNo": "上游单据号(关联单号)",
"userName": "创建人名称",
"outBillNo": {
"label": "外部单号（全模糊匹配）"
},
"gmtModifiedStart": {
"label": "主表更新时间起始",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
"gmtModifiedEnd": {
"label": "主表更新时间截至",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
}特别需要注意的是，inouttype字段用于指定出库类型，这里我们选择"204"表示其他出库。此外，时间范围参数gmtModifiedStart和gmtModifiedEnd分别使用上次同步时间和当前时间，以确保只获取最新更新的数据。
条件过滤
为了进一步精确地筛选数据，我们可以使用条件过滤功能。根据元数据配置，我们可以添加多个条件过滤规则，例如：
[
{"field":"inOutReason","logic":"eqv2","value":"样品申请"},
{"field":"inOutReason","logic":"eqv2","value":"PS"},
{"field":"inOutReason","logic":"eqv2","value":"包材领用"},
{"field":"inOutReason","logic":"eqv2","value":"ZX"}
]这些条件将确保只获取特定原因的其他出库记录，如样品申请、PS、包材领用等。
数据清洗与转换
在成功获取数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤非常关键，因为不同系统之间的数据格式和字段可能存在差异。我们需要根据目标系统（金蝶）的要求，对数据进行相应的处理。
例如，对于日期字段，我们可能需要将其转换为特定格式；对于数值字段，需要确保其精度符合要求。此外，还可能需要对某些字段进行映射，以匹配目标系统中的字段名称。
写入目标系统
最后，将清洗和转换后的数据写入目标系统（金蝶）。这一步通常通过API或批量导入工具实现。在写入过程中，需要确保数据的一致性和完整性，并处理可能出现的错误或异常情况。
通过以上步骤，我们可以高效地实现吉客云与金蝶其他出库系统的数据集成。这不仅提高了业务流程的自动化程度，还显著提升了数据处理的准确性和效率。
使用轻易云数据集成平台实现吉客云其他出库对接金蝶云星空API接口的ETL转换
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所需的格式是关键步骤之一。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台，将吉客云其他出库数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
API接口配置
根据提供的元数据配置，金蝶云星空API接口的主要配置如下：
- API名称:
batchSave - 请求方法:
POST - 业务对象表单ID:
STK_MisDelivery - 提交并审核:
true - 验证基础资料有效性:
false
数据字段映射与转换
在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，最重要的是将源数据字段正确映射并转换为目标系统所需的字段格式。以下是具体字段映射与转换细节：
-
单据编号（FBillNo）
- 来源字段：
goodsdocNo - 类型：
string
- 来源字段：
-
单据类型（FBillTypeID）
- 固定值：
QTCKD01_SYS - 类型：
string - 解析器：
ConvertObjectParser，参数：FNumber
- 固定值：
-
库存组织（FStockOrgId）
- 固定值：
103 - 类型：
string - 解析器：
ConvertObjectParser，参数：FNumber
- 固定值：
-
领用组织（FPickOrgId）
- 固定值：
103 - 类型：
string - 解析器：
ConvertObjectParser，参数：FNumber
- 固定值：
-
库存方向（FStockDirect）
- 固定值：
GENERAL - 类型：
string
- 固定值：
-
日期（FDate）
- 来源字段：
inOutDate - 类型：
string - 转换函数：
_function FROM_UNIXTIME( ( {inOutDate} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )
- 来源字段：
-
客户（FCustId）
- 来源字段：
vendCustomerName - 类型：
string - 解析器：
ConvertObjectParser, 参数:FName
- 来源字段：
-
物料大类（F_sht_Base）
- 固定值：
1 - 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 固定值：
-
领料部门（FDeptId）
- 固定值:
SHT010131 - 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 固定值:
-
货主类型（FOwnerTypeIdHead）
- 固定值:
BD_OwnerOrg - 类型:
string
- 固定值:
-
货主（FOwnerIdHead）
- 固定值:
103 - 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 固定值:
-
备注（FNote）
- 来源字段:
{inOutReason} - 类型:
string
- 来源字段:
-
电商平台出库原因（F_sht_OutReson）
- 来源字段:
{inOutReason} - 类型:
string
- 来源字段:
明细信息映射
明细信息作为数组进行处理，每个明细项包含多个子字段：
-
物料编码（FMATERIALID）
- 来源字段:
{goodsDocDetailList.goodsNo} - 类型:
string - 解析器:
ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 来源字段:
-
单位（FUnitID）
- 动态查询:
_findCollection find FPurchaseUnitId_FNumber from 44da707b-4d02-3e20-ad97-fdd69ff7a37d where FNumber={{goodsDocDetailList.goodsNo}}
- 动态查询:
-
收货仓库（FSTOCKID）
- 来源字段:
{warehouseCode} - 类型:
string->>解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 来源字段:
-
批号（FLOT） ->>来源字段:
{{goodsDocDetailList.batchNo}}->>类型:string, ->>解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber -
生产日期(FPRODUCEDATE) ->>来源字段:
{{goodsDocDetailList.productionDate}}, ->>类型:string, ->>转换函数:_function FROM_UNIXTIME( ( {{goodsDocDetailList.productionDate}} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' ) -
实收数量(FQty) ->>来源字段:
{{goodsDocDetailList.quantity}}, ->>类型:string
7 成本价(FPrice)
->>类型:string
8 用途(Fusage)
->>固定值:97,
->>类型:string,
->>解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber
9 领料员工(F_sht_Employee)
->>来源字段:{{goodsDocDetailList.rowRemark}},
->>类型:string,
->>解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber
