跨数据库数据集成：从巨益OMS到MySQL的全流程解析

2024-04-16 08:16:12
轻易云集成顾问-彭萍

SQL Server数据集成MySQL案例分享：11--巨益OMS-商品资料表-->Mysql-商品资料表-product_z

在实际的系统对接和数据集成项目中，跨数据库的数据迁移和同步是一项复杂且关键的任务。本文将聚焦于一个具体的技术案例，即如何高效地实现SQL Server中的巨益OMS商品资料表到MySQL中的product_z表进行数据集成。

这个方案面临诸多挑战，如确保数据不漏单、处理分页与限流问题以及解决两种数据库之间的数据格式差异等。为了应对这些挑战，我们利用了轻易云平台的一些特性，包括定制化的数据转换逻辑、集中式监控与告警系统、以及支持高吞吐能力的数据写入机制，以确保数据能够快速而准确地从SQL Server接口（通过API:select获取）导入到MySQL（通过API:batchexecute写入）。

首先，需要配置并调用SQL Server接口select，从源数据库按需抓取需要同步的数据。这一过程不仅要考虑如何定时可靠地触发，更要处理好分页和限流的问题，以避免因大规模查询带来的性能瓶颈。而对于目标端的MySQL，我们则采用批量写入策略，通过batchexecute API一次性插入大量记录，这不仅提升了效率，也减少了网络传输成本。

为保证整个流程透明可控，实施过程中引入了实时监控和日志记录机制，可以及时发现异常并采取相应措施。同时还应用了自定义数据映射功能，根据业务需求调整字段对应关系，从而适配不同数据库间的结构差异。此外，还设置了一套完善的错误重试机制，对接过程中若出现失败，会自动重试，最大限度降低由于偶发故障导致的数据丢失风险。

在详细展开每一个步骤之前，有必要简要总结一下此案例所体现的重要技术点：

定时可靠抓取及分页与限流：防止漏单及大规模查询造成性能下降。
高效批量写入：提升目标库MySQL的数据加载速度。
异常处理及错误重试：保障连贯稳定地完成全流程任务。
实时监控与日志记录：提供操作可追溯性，并快速识别并排除潜在问题。
自定义转换逻辑及映射配置：适配不同数据库架构，实现无缝衔接。

以下章节将会进一步深入探讨每个步骤细节，以及其他值得关注的重要技术考量。钉钉与ERP系统接口开发配置

调用SQL Server接口获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统SQL Server接口select获取并加工数据是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现从SQL Server中高效获取商品资料表的数据，并进行必要的加工处理。

元数据配置解析

首先，我们来看一下元数据配置的详细内容：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "ProductId",
  "id": "ProductId",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {"field": "offset", "label": "offset", "type": "int"},
        {"field": "fetch", "label": "fetch", "type": "int", "value": "5000"}
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "主查询语句",
      "type": "string",
      "describe":"111",
      "value":"select ProductId, Code, Description, ShortName, Brand, Year, Season, Unit, Theme, CategoryId, CategoryName, CompanyId, CompanyName, ProductionMode, Attribute1, Attribute2, Attribute3, Attribute4, Attribute5, Attribute6, Attribute7, Attribute8, Attribute9, Attribute10, Attribute11, Attribute12, Attribute13, Attribute14, Attribute15, Attribute16, Attribute17, Attribute18, Attribute19, Attribute20, Note, FirstPrice,RetailPrice ,FirstCost ,PurchasePrice ,WholeSalePrice ,PlatformPrice ,OrderPrice ,TakePrice ,Weight ,Status ,CreateUserName ,ApproveUser ,ApproveDate ,Length ,Breadth ,Height ,Volume ,GbCode ,ProductType ,FactoryCode ,SupplierId ,SupplierName ,BrandCode ,CartonSpec ,SpareParts ,CreateDate ,MainPictureUrl ,ReturnPeriod ,NewOnlineDate,SafetyStockDays ,OfflineDate ,ProductQualification,CelingDay ，LowerDay ，Valuation ，ShelfLife ，IsSeparate ，Series ，IsOC ，IsO2O ，PushStatus ，ModifyDate ，ProductExtends ，CategoryCode ，IsUniqueCode ，IsBatch ，IsMachining ，IsRemind ，Version from Product order by ProductId offset :offset rows fetch next :fetch rows only"
    }
  ],
  “buildModel”: true
}

配置细节与实现

API调用类型与方法：
- api: "select" 表示我们将使用SQL查询来获取数据。
- effect: "QUERY" 明确了这是一个查询操作。
- method: "SQL" 指定了使用SQL语句进行操作。
分页参数：
- request部分定义了分页参数，其中包含两个子参数：
  - offset: 用于指定查询结果的起始位置。
  - fetch: 用于指定每次查询返回的记录数，默认值为5000。
主查询语句：
- otherRequest部分定义了具体的SQL查询语句。该语句从Product表中选择多个字段，并按ProductId排序，通过offset和fetch实现分页。

实际应用案例

假设我们需要从SQL Server数据库中获取商品资料表的数据，并将其写入到目标MySQL数据库中的商品资料表（product_z）。以下是具体步骤：

配置分页参数：在实际操作中，我们可以根据需要调整分页参数。例如，初始调用时设置offset=0, fetch=5000，以获取前5000条记录。

执行主查询：使用配置好的SQL语句，通过轻易云平台执行查询操作。此时，系统会自动替换掉:offset和:fetch占位符，生成实际执行的SQL语句，如下所示：

select ProductId,
      Code,
      Description,
      ShortName,
      Brand,
      Year,
      Season,
      Unit,
      Theme,
      CategoryId,
      CategoryName,
      CompanyId,
      CompanyName,
      ProductionMode,
      ...
from Product
order by ProductId
offset 0 rows fetch next 5000 rows only;

处理返回结果：查询结果返回后，可以通过轻易云平台提供的数据清洗和转换功能，对数据进行必要的预处理。例如，可以对某些字段进行格式化、过滤无效数据等。
写入目标数据库：最后，将处理后的数据写入到目标MySQL数据库中的商品资料表（product_z）。这一步可以通过轻易云平台提供的数据写入功能实现。

技术要点总结

异步处理与高效分页：通过异步处理和分页技术，可以有效提升大规模数据集成的效率。
灵活的元数据配置：利用元数据配置，可以方便地定义复杂的查询逻辑和参数化操作，提高了系统的可维护性和扩展性。
全生命周期管理：虽然本文重点讨论了生命周期中的第一步，但轻易云平台提供了全生命周期管理功能，包括后续的数据转换、清洗和写入等步骤，确保整个流程高效透明。

通过上述步骤，我们可以高效地从源系统SQL Server中获取并加工商品资料表的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL

在轻易云数据集成平台中，数据处理的生命周期包括多个阶段，其中第二阶段是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并最终写入目标平台。在本文中，我们将深入探讨如何将巨益OMS的商品资料表数据通过ETL转换，转为MySQL API接口所能接收的格式，并写入目标平台。

数据提取与转换

首先，我们需要从源平台巨益OMS中提取商品资料表的数据。提取的数据包括多种字段，如ProductId、Code、Description等。这些字段的数据类型各异，有字符串、浮点数、整数和日期时间等。

为了确保数据能够正确地被目标平台MySQL接收，我们需要对这些字段进行适当的转换。轻易云提供了灵活的元数据配置选项，可以帮助我们定义每个字段的类型和默认值。例如：

{
  "field": "ProductId",
  "label": "ProductId",
  "type": "string",
  "value": "{ProductId}"
}

上述配置定义了ProductId字段为字符串类型，并且其值来自于源平台的数据。类似地，其他字段也需要根据其属性进行配置。

数据加载

在完成数据提取和转换之后，我们需要将这些数据加载到目标平台MySQL中。轻易云提供了一个强大的API接口batchexecute，可以批量执行SQL语句，将数据插入到指定的表中。

以下是一个完整的元数据配置示例，用于将商品资料表的数据写入到MySQL中的Product_z表：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"ProductId","label":"ProductId","type":"string","value":"{ProductId}"},
    {"field":"Code","label":"Code","type":"string","value":"{Code}"},
    {"field":"Description","label":"Description","type":"string","value":"{Description}"},
    {"field":"ShortName","label":"ShortName","type":"string","value":"{ShortName}"},
    {"field":"Brand","label":"Brand","type":"string","value":"{Brand}"},
    {"field":"Year","label":"Year","type":"string","value":"{Year}"},
    {"field":"Season","label":"Season","type":"string","value":"{Season}"},
    {"field":"Unit","label":"Unit","type":"string","value":"{Unit}"},
    {"field":"Theme","label":"Theme","type":"string","value":"{Theme}"},
    {"field":"CategoryId","label":"CategoryId","type":"string","value":"{CategoryId}"},
    {"field":"CategoryName","label":"CategoryName","type":"string","value":"{CategoryName}"}
    // ...省略其他字段...
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "主语句",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": "REPLACE INTO Product_z (ProductId,Code,Description,ShortName,Brand,Year,Season,Unit,Theme,CategoryId,CategoryName) VALUES"
    },
    {
      "field": "limit",
      "label": "limit",
      "type": "string",
      "value": "1000"
    }
  ],
  "buildModel": true
}

SQL语句构建

在上述配置中，main_sql字段定义了用于插入数据的SQL语句模板。这里使用了REPLACE INTO语法，以确保如果存在相同主键的数据，则更新该记录，否则插入新记录。这种方式可以有效避免重复数据的问题。

例如：

REPLACE INTO Product_z (ProductId, Code, Description, ShortName, Brand, Year, Season, Unit, Theme, CategoryId, CategoryName) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

在实际执行时，轻易云会将占位符替换为实际的数据值，从而完成批量插入操作。

批量执行

为了提高效率，我们可以设置批量执行的限制，例如一次最多处理1000条记录。这可以通过配置中的limit字段来实现：

{
  "field": "limit",
  "label": "limit",
  "type": "string",
  "value": "1000"
}

通过这种方式，我们可以确保在处理大规模数据时，不会因为单次操作的数据量过大而导致性能问题或超时错误。

实践中的注意事项

数据类型匹配：确保每个字段的数据类型与目标数据库中的定义一致，以避免因类型不匹配导致的错误。
默认值设置：对于可能为空或缺失的数据字段，可以设置合理的默认值。例如日期时间字段可以设置为"1970-01-01 00:00:00"。
错误处理：在批量执行过程中，可能会遇到各种错误，如网络问题、数据库连接失败等。建议实现错误重试机制，以提高系统的健壮性。

通过以上步骤，我们可以高效地使用轻易云数据集成平台，将巨益OMS的商品资料表数据经过ETL转换后，成功写入到目标平台MySQL中。这不仅简化了复杂的数据集成过程，还极大提升了业务处理效率。打通企业微信数据接口

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