物料对接聚水潭：金蝶云星空数据集成案例分享
在企业信息管理系统中，实现跨平台的数据无缝对接是提高业务透明度和效率的关键。本文将分享一个具体的技术案例，即如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据成功集成到聚水潭系统中。本次方案命名为“物料对接聚水潭”，目标是确保高效、稳定地完成数据同步。
项目背景及目标
本项目涉及从金蝶云星空获取最新物料信息，并将这些信息快速写入到聚水潭系统中，满足企业对于实时数据更新的需求。主要挑战在于处理API接口差异、高吞吐量的数据传输能力以及实时监控和异常处理机制。
数据获取与转换
首先，通过调用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口，我们定时抓取所需的物料数据信息。在此过程中，需要考虑分页和限流问题，以避免因请求过多导致服务器拒绝服务。同时，为了应对不同业务场景下的数据结构需求，我们利用轻易云的平台功能实现自定义数据转换逻辑，使得原始数据能够匹配聚水潭要求的格式。
数据写入与监控
在完成必要的数据清洗与转换后，下一步是批量将整理好的物料信息快速写入到聚水潭，通过调用jushuitan.itemsku.upload API实现该操作。在此环节，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要，它确保大量数据能以最快速度同步至目标系统，从而提升整体运行效率。
为了确保整个流程不漏单且可靠性高，我们引入了集中化监控和告警系统，对每个集成任务进行实时跟踪。当遇到错误或异常情况时，及时触发告警并自动重试，以保障最终数据的一致性和准确性。此外，通过详细日志记录，每一笔操作都有据可查，方便日后的追溯分析。
以上即是我们在“物料对接聚水潭”项目实施过程中的主要技术要点。在下文中，会更深入探讨具体实施步骤及注意事项，包括如何解决两大平台间的数据格式差异、API调用细节以及异常处理策略等。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和加工物料数据。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是元数据配置的关键部分：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FMATERIALID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
{"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
{"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
{"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
{"field":...}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":...}
]
}构建请求体
根据上述元数据配置，我们需要构建一个请求体来调用executeBillQuery接口。以下是一个示例请求体：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMATERIALID",
"FNumber",
...
],
"FilterString": "{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}} and FUseOrgId.FNumber='100' and F_PSEH_CheckBox= '1'",
...
}在这个请求体中，FormId指定了业务对象表单Id为BD_MATERIAL，即物料表单。FieldKeys字段列出了我们需要查询的字段集合，而FilterString则是过滤条件，用于筛选符合条件的数据。
数据清洗与转换
一旦我们成功获取到数据，下一步就是对数据进行清洗和转换。在轻易云平台上，可以通过自定义脚本或内置功能实现这一过程。例如，我们可以使用以下Python脚本来清洗和转换数据：
def clean_and_transform(data):
cleaned_data = []
for item in data:
transformed_item = {
'MaterialID': item['FMATERIALID'],
'Code': item['FNumber'],
'Name': item['FName'],
'Specification': item['FSpecification'],
...
}
cleaned_data.append(transformed_item)
return cleaned_data在这个脚本中，我们遍历原始数据，将每个字段映射到新的键值对，并添加到清洗后的数据列表中。
数据写入目标系统
最后一步是将清洗和转换后的数据写入目标系统。这一步通常涉及调用目标系统的API接口，将处理好的数据发送过去。在轻易云平台上，可以通过配置目标系统的API元数据并使用相应的操作步骤来实现这一过程。
例如，假设我们要将处理后的物料数据写入聚水潭系统，可以配置如下元数据：
{
...
}然后，通过轻易云平台提供的数据写入功能，将清洗后的数据批量写入目标系统。
综上所述，通过轻易云平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工物料数据，是一个涉及多个步骤和技术细节的过程。通过合理配置元数据、构建请求体、清洗与转换数据，以及最终写入目标系统，可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。
物料对接聚水潭API接口的ETL转换与写入
在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台聚水潭API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何利用元数据配置来实现这一目标。
API接口与元数据配置
在进行ETL转换时，我们需要根据聚水潭API接口的要求，将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段格式。以下是聚水潭API接口jushuitan.itemsku.upload的元数据配置：
{
"api": "jushuitan.itemsku.upload",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "sku_id", "label": "商品编码", "type": "string", "describe": "商品编码", "value": "{FNumber}"},
{"field": "unit", "label": "单位", "type": "string", "describe": "单位", "value": "{FBaseUnitId_FName}"},
{"field": "shelf_life", "label": "保质期", "type": "int", "describe": "保质期",
"value":"_function case when '{FExpPeriod}'>0 then '1095' else '' end"},
{"field": "i_id", "label":"款式编码","type":"string","describe":"款式编码","value":"{FNumber}"},
{"field":"brand","label":"品牌，可更新","type":"string","describe":"品牌，可更新","value":"{F_ABCD_ASSISTANT}"},
{"field":"vc_name","label":"虚拟分类，可更新","type":"string","describe":"虚拟分类，可更新"},
{"field":"c_name","label":"商品分类，必须是[商品类目管理]中的叶子节点，可更新",
"type":"string","describe":"商品分类，必须是[商品类目管理]中的叶子节点，可更新",
"value":"{FMaterialGroup_Fname}"},
{"field":"s_price","label":"基本售价，可更新","type":"float","describe":"基本售价，可更新",
"value":"1"},
{"field":"item_type","label":"商品属性，可选值[\"成品\", \"半成品\", \"原材料\", \"包材\"]，可更新",
"type":"string","describe":"商品属性，可选值[\"成品\", \"半成品\", \"原材料\", \"包材\"]，可更新",
"value":"成品"},
{"field":"l","label":"长，可更新","type":"float","describe":"长，可更新"},
{"field":"w","label":"宽，可更新","type":"float","describe":"宽，可更新"},
{"field":"h","label":"高，可更新","type":"float","describe":"高，可更新"},
{"field":"pic","label":"图片地址，可更新","type":"string","describe":"图片地址，可更新"},
{"field ":"pic_big ","label ":"大图地址 ，可 更新 ","type ":"string ","describe ":"大图地址 ，可 更新 "}，
{" field ":"sku_pic ","label ":"商品图片 ，可 更新 ","type ":"string ","describe ":"商品图片 ，可 更新 "}，
{" field ":"name ","label ":"名称 ，可 更新 ","type ":"string ","describe ":"名称 ，可 更新 ","value ":"{ FName }"}，
{" field ":"remark ","label ":"备注 ，可 更新 ","type ":"string ","describe ":"备注 ，可 更新 "}，
{" field ":"properties_value ","label ":"颜色及规格 ，可 更新 ","type ":"string ","describe ":"颜色及规格 ，可 更新 ",
"value ": "{ FSpecification }"}，
{" field ": “short_name ”，“ label ”：“简称 ，可 更新 ”，“ type ”：“ string ”，“ describe ”：“简称 ，可 更新 ”}，
{“ field ”： “ weight ”，“ label ”：“重量 ，可 更新 ”，“ type ”：“ float ”，“ describe ”：“重量 ，可 更新 ”}，
{“ field ”： “ enabled ”，“ label ”：“是否启用 ，默认值1, 可选值: -1=禁用, 0=备用, 1=启用”，
“ type”：“ int”，“ describe”：“是否启用，默认值1, 可选值: -1=禁用, 0=备用, 1=启用”，
“ value”：“ 1”}，
{“ field”： “ supplier_name”，“ label”： “供应商名称”， “ type”： “ string”，“ describe”： “供应商名称”，
{“ field”： “ supplier_sku_id”，“ label”： “供应商商品编码”， “ type”： “ string”，“ describe”： “供应商商品编码”，
{“ field”： “ supplier_i_id”，“ label”： “供应商款式编码”， “ type”： “ string”，“ describe”： “供应商款式编码”，
{“ field”:“ other_price_1”,“ label”:“其它价格1”,“ type”:“ float”,“ describe”:“其它价格1”,
{“ field”:“ other_price_2”,“ label”:“其它价格2”,“ type”:“ float”,“ describe”:“其它价格2”,
{“ field”:“ other_price_3”,“ label”:“其它价格3”,“ type”:“ float”,“ describe”:“其它价格3”,
{“ field”:‘other_price_4’,‘ label’:‘其它价格4’,‘ type’:‘ float’,‘ describe’:‘其它价格4’,
{‘ field’:‘other_price_5’,‘ label’:‘其它价格5’,‘ type’:‘ float’,‘ describe’:‘其它价格5’,
{ ‘field’ : ‘other_1’ , ‘ label ’ : ‘其他属性1’， ‘类型’ : ‘字符串’， ‘描述’ : ‘其他属性1’， ‘可以更改’ :
{ ‘字段’ : ‘other_2’ , ‘标签 ’ : ‘其他属性2’， ‘类型’ : ‘字符串’， ‘描述’ : ‘其他属性2’， ‘可以更改’ :
{ '字段' : 'other_3' , '标签 ' : '其他属性3'， '类型' : '字符串'， '描述' : '其他属性3'， '可以更改':
{'字段': 'other_4', '标签': '其他属性4', '类型': '字符串', '描述': '其他属性4', '可以更改':
{'字段': 'other_5', '标签': '其他属性5', '类型': '字符串', '描述': '其他属性5', 可以更改:
{'字段':'stock_disabled','标签':'禁止同步','true=禁止','false=允许','可以更改','类型':'bool','描述':'禁止同步','true=禁止','false=允许','可以更改',
{'字段':'cost_price','标签':'成本价','可以更改','类型':'float','描述':'成本价',
{'字段':'market_price','标签':'市场|吊牌价，可以更改','类型':'float','描述':'市场|吊牌价，可以更改',
{'字段':'batch_enabled','标签':'是否启用生产批次 ','类型':'字符串 ','描述 ':'市场 | 吊牌价 ','可以更改 ','价值 ':' _function case when '{ FIsKFPeriod }'= =' true' then' 1 else' 0 end ','默认值 ':' true'}],
}数据映射与转换
在进行数据映射和转换时，需要注意以下几点：
- 字段映射：将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。例如，将源平台的
FNumber映射到聚水潭API中的sku_id。 - 数据类型转换：确保源数据和目标数据的类型一致。例如，将源平台中的整数型保质期（
FExpPeriod）转换为目标平台所需的整数型保质期（shelf_life）。 - 条件处理：根据业务逻辑对某些字段进行条件处理。例如，如果源平台中的保质期大于0，则将其设置为1095天，否则为空。
- 默认值设置：对于某些必填字段，如果源数据没有提供相应值，可以设置默认值。例如，将
enabled字段默认设置为1（启用）。
实际案例
假设我们有一条来自源平台的数据记录如下：
{
"FNumber": "12345",
"FBaseUnitId_FName": "件",
"FExpPeriod": 365,
"F_ABCD_ASSISTANT": "",
...
}通过ETL转换后，我们需要生成如下符合聚水潭API要求的数据格式：
{
"sku_id": "12345",
"unit": "件",
...
}具体实现步骤如下：
- 读取源数据：从源系统中读取原始数据。
- 映射与转换：根据元数据配置进行字段映射和数据转换。
- 生成请求报文：将转换后的数据生成符合聚水潭API要求的请求报文。
- 发送请求：通过HTTP POST方法将请求报文发送到聚水潭API接口。
示例代码
以下是一个简单的示例代码，用于展示如何进行上述步骤：
import requests
import json
# 源数据示例
source_data = {
...
}
# 转换后的目标数据
target_data = {
...
}
# 聚水潭API URL
api_url = "<聚水潭API URL>"
# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, json=target_data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print("Data uploaded successfully")
else:
print("Failed to upload data:", response.text)通过以上步骤，我们能够实现从源系统到聚水潭系统的数据无缝对接，并确保每个环节的数据准确性和一致性。这不仅提高了业务流程的效率，还保证了数据处理过程的透明度和可靠性。
