金蝶云星空API接口的数据ETL转换方案

  • 轻易云集成顾问-钟家寿

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的实现方案

在当今业务环境下，系统之间的数据对接与集成至关重要。本文将分享一个成功的技术案例，着重介绍如何通过[自动]-04销售出库同步(BAMGSYL/BAMGSYL家居服)这一方案，实现聚水潭·奇门数据与金蝶云星空的无缝集成。

数据抓取及接口调用

首先，通过聚水潭·奇门提供的数据API jushuitan.saleout.list.query来定时、可靠地获取销售出库数据。在此过程中，为保证不漏单，我们设置了严密的调度计划和分页机制，同时处理了接口限流的问题。这确保了一旦新订单生成，就能够及时并准确地被捕获。

# 伪代码示例
def fetch_sales_data():
    page = 1
    while True:
        response = call_api('jushuitan.saleout.list.query', {'page': page})
        if not response['data']:
            break
        process_data(response['data'])
        page += 1

# 添加错误重试机制以应对偶发故障或API超时

数据写入与格式转换

接下来，将从聚水潭·奇门获取到的大量销售出库数据迅速写入到金蝶云星空中。此处利用其batchSave API进行批量写入操作，并对两者之间存在的数据格式差异进行了调整。例如，将JSON结构映射为符合金蝶标准的数据表字段格式。

# 假设有一个映射函数可以转换不同系统间的数据格式
def map_to_kingdee_format(data):
    return transformed_data

batch_save_url = "https://example.kingdee.com/api/batchSave"
write_to_kdcloud(transformed_data)

异常处理及监控日志

为了增强整体流程的可靠性，在每个环节都加入了异常处理逻辑以及错误重试机制。一旦发生错误，不仅会记录详细日志，还会触发预定义的重试策略。此外，通过实时监控功能进行全程追踪，一旦发现问题立即报警并快速定位原因，以确保整个体系高效运转。

{
  "error_handling": {
      "retry_on_failure": true,
      "max_attempts": 5,
      "log_error_details": true,
      "alert_on_critical_failures": true 
  }
}

通过这种方式，我们不仅实现了稳定、高效率的数据同步，也有效保障了业务运营过程中的透明度和可视化管理。后续部分将进一步深入描述具体实施细节及优化策略，使得读者更全面了解该解决方案是如何构建 钉钉与ERP系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置API接口及其请求参数。根据提供的元数据配置，jushuitan.saleout.list.query接口采用POST方法，主要用于查询销售出库单列表。以下是具体的请求参数：

  • page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
  • page_size: 每页行数，默认25条，最大25条。注意这里我们设置了50，但实际最大值仍为25。
  • start_time: 修改起始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
  • end_time: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
  • status: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
  • shop_id: 店铺ID，此处包含两个店铺ID：15813496和15818864。

这些参数确保了我们能够准确地从源系统获取所需的数据。

数据请求与清洗

在发起请求之前，我们需要确保参数中的时间戳是动态生成的。通过使用模板变量如{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}，可以自动填充上次同步时间和当前时间。这些变量在实际运行时会被替换为具体的日期时间值。

{
  "page_index": "1",
  "page_size": "25",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed",
  "shop_id": "15813496,15818864"
}

在轻易云平台中，这些参数会被自动解析并发送到聚水潭·奇门API。在接收到响应后，我们需要对数据进行初步清洗，以确保其格式和内容符合后续处理要求。

数据转换与写入

虽然本文重点不在于数据转换与写入，但值得一提的是，在获取并清洗数据后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入相应的数据存储中。这一步通常涉及字段映射、数据类型转换等操作。

异常处理与补偿机制

为了确保数据同步过程的可靠性，我们还需要考虑异常处理和补偿机制。例如，如果某次请求失败，可以通过定时任务（如crontab）重新发起请求。元数据配置中的omissionRemedy部分定义了一个定时任务，每天凌晨0点2分执行一次，以补偿可能遗漏的数据。

{
  "crontab": "2 0 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "id": "start_timeYrXph",
      "field": "start_time",
      "label": "修改开始时间",
      "type": "string",
      "is_required": false,
      "describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
      "value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
    }
  ]
}

这个配置确保即使某次同步失败，也能通过定时任务进行补偿，从而保证数据的一致性和完整性。

总结

通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query并对获取的数据进行清洗，是实现不同系统间无缝对接的重要步骤。本文详细介绍了如何配置API接口及其请求参数，并强调了动态生成时间戳、异常处理与补偿机制的重要性。这些技术细节对于确保数据集成过程的高效性和可靠性至关重要。 如何开发金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据ETL转换

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术步骤和实现方案。

API接口配置

首先，我们需要配置金蝶云星空API接口，确保其能够接收并处理我们转换后的数据。根据提供的元数据配置，我们使用batchSave接口，通过POST方法进行批量保存操作。以下是具体的配置参数：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 40,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "XSCKD01_SYS"},
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{io_id}"},
    {"field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "describe": "日期", "value": "{io_date}"},
    {"field": "FSaleOrgId", ...

数据字段解析与转换

在数据转换过程中，关键在于将源平台的数据字段映射到金蝶云星空所需的字段，并进行必要的解析和转换。以下是几个重要字段的解析与转换规则：

  1. 单据类型（FBillTypeID）：

    • 使用ConvertObjectParser进行解析，将固定值XSCKD01_SYS赋值给该字段。

  2. 销售组织（FSaleOrgId）：

    • 根据店铺ID（shop_id）进行条件判断，如果店铺ID为10593320，则赋值为100，否则赋值为101。
    • 转换规则： _function case '{shop_id}' when '10593320' then '100' else '101' end

  3. 客户（FCustomerID）：

    • 使用ConvertObjectParser解析店铺ID，并通过正向映射将其转化为金蝶系统中的客户ID。

  4. 销售部门（FSaleDeptID）：

    • 根据SKU ID前缀进行条件判断，如果SKU ID以特定字母开头，则赋值为不同的销售部门编码。
    • 转换规则： _function case when '{{items.sku_id}}' like 'A%' or '{{items.sku_id}}' like 'M%' or '{{items.sku_id}}' like 'X%' or '{{items.sku_id}}' like 'D%' or '{{items.sku_id}}' like 'T%' then 'LJ006' else 'LJ011' end

  5. 明细信息（FEntity）：

    • 包含多个子字段，如物料编码、含税单价、实发数量等，每个子字段都需要根据源数据进行相应的解析和赋值。
    • 示例：物料编码使用ConvertObjectParser解析SKU ID，并赋值给FMaterialID。
{
  ...
  {
    ...
    {"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[
      {"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{items.sku_id}}","parent":"FEntity"},
      {"field":"FTaxPrice","label":"含税单价","type":"string","describe":"单价","value":"{{items.sale_price}}","parent":"FEntity"},
      ...
    ]}
  }
}

特殊处理与优化

  1. 批量处理：

    • 配置中指定了批量处理方式，每次处理40行数据，以提高效率。
    • operation: { rowsKey: 'array', rows: 40, method: 'batchArraySave' }

  2. 自动提交与审核：

    • 设置参数IsAutoSubmitAndAudit为true，确保数据提交后自动审核，提高流程自动化程度。

  3. 基础资料验证：

    • 设置参数IsVerifyBaseDataField为true，确保所有基础资料有效性得到验证，避免因数据错误导致的失败。

实施与监控

在完成上述配置和转换规则后，通过轻易云数据集成平台执行ETL任务，将源平台的数据转换并写入金蝶云星空。整个过程可以通过平台提供的实时监控功能，确保每个环节都清晰可见，并及时发现和解决潜在问题。

通过上述步骤，我们成功实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换，为业务系统间的数据无缝对接提供了可靠保障。 金蝶与外部系统打通接口

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