吉客云与用友BIP数据无缝对接案例分享
吉客云数据集成到用友BIP的技术案例分享
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:吉客云-调拨出库--->YS-其他出库单-OK,详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云的数据无缝集成到用友BIP系统中。
首先,我们需要解决的是如何确保从吉客云获取的数据不漏单,并且能够快速写入到用友BIP。这一过程中,我们利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中,从而提升了数据处理的时效性。同时,通过定时可靠地抓取吉客云接口(erp.storage.goodsdocout.v2)数据,确保每一条记录都能被准确捕获。
在实际操作中,处理吉客云与用友BIP之间的数据格式差异也是一个关键点。我们通过自定义数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构,确保两者之间的数据能够顺利对接。此外,为了应对分页和限流问题,我们设计了一套有效的机制来处理这些挑战,从而保证了数据传输过程中的稳定性和连续性。
为了实时监控整个数据集成过程,我们利用了轻易云提供的集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,可以及时进行告警并采取相应措施。这不仅提高了业务透明度,还大大降低了潜在风险。
最后,在将批量集成的数据写入到用友BIP时,我们调用了其API接口(/yonbip/scm/othoutrecord/single/save),并结合用友BIP定制化的数据映射功能,实现了高效、精准的数据对接。同时,为了解决可能出现的异常情况,我们还设计了一套错误重试机制,以确保即使在发生错误时,也能最大程度地保证数据的一致性和完整性。
通过上述技术手段,本次吉客云-调拨出库--->YS-其他出库单-OK方案成功实现了两个系统间的数据无缝对接,不仅提高了业务效率,还为企业提供了一套可靠、可扩展的数据集成解决方案。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
以获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的质量与效率。
接口调用配置
首先,我们需要配置API调用参数,以确保能够正确地从吉客云获取所需的数据。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
erp.storage.goodsdocout.v2
- 请求方法:
POST
- 分页设置: 每页50条记录
- 出库类型: 202(调拨出库)
具体的请求参数包括分页页码、分页大小、出库单号、修改时间范围等。这些参数确保我们能够精确地控制数据抓取范围和数量。例如:
{
"field": "gmtModifiedStart",
"label": "修改时间的起始时间",
"type": "string",
"value": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"
}
上述字段用于指定从上次同步时间开始前一天的数据,这样可以确保不会遗漏任何变更记录。
数据抓取与清洗
在完成API调用配置后,下一步是实际执行数据抓取操作。由于吉客云接口支持高吞吐量的数据写入能力,我们可以快速获取大量数据,并进行初步清洗和转换。
-
分页处理:通过设置分页参数(如
pageIndex
和pageSize
),我们可以分批次抓取大规模数据,避免一次性请求导致系统压力过大。 -
字段选择:使用
selelctFields
参数,我们可以指定需要返回的字段,从而减少不必要的数据传输。例如:{ "field": "selelctFields", "label": "需要返回的字段", "type": "string", "value": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype" }
-
异常处理与重试机制:在实际操作中,可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为此,我们需要实现异常处理与重试机制,以保证数据抓取过程的稳定性。例如,当检测到接口限流时,可以适当延迟重试请求。
数据转换与映射
在成功获取原始数据后,需要对其进行转换和映射,以便符合目标系统(如用友BIP)的要求。这一步骤通常涉及以下几个方面:
-
格式转换:将吉客云的数据格式转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式从Unix时间戳转换为标准日期字符串。
-
字段映射:根据业务需求,将吉客云中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将
goodsDocDetailList.goodsId
映射为目标系统中的商品ID。 -
自定义逻辑处理:根据特定业务需求,对部分字段进行自定义逻辑处理。例如,根据不同仓库编号过滤掉某些不需要的数据:
{ "field": "warehouseCode", "logic": "neqv2", "value": "03" }
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以随时查看当前任务状态、性能指标以及可能出现的问题,从而及时采取措施进行调整。
例如,通过集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个API调用的响应时间、成功率等关键指标。一旦发现异常情况,如响应超时或错误率过高,可以立即触发告警并启动相应的补救措施。
综上所述,通过合理配置API调用参数、实施有效的数据抓取与清洗策略,以及应用灵活的数据转换与映射方法,我们能够高效地完成轻易云平台生命周期中的第一步,为后续的数据写入和进一步处理打下坚实基础。
数据集成生命周期的第二步:ETL转换与写入用友BIPAPI接口
在轻易云数据集成平台中,数据集成生命周期的第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换,使其符合目标平台用友BIPAPI接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。
数据提取与清洗
在这个阶段,首先需要从吉客云系统中提取调拨出库数据,并进行必要的数据清洗操作。清洗操作包括去除重复数据、填补缺失值以及确保数据的一致性和完整性。这一步为后续的数据转换打下了坚实基础。
数据转换
接下来是ETL过程中的核心步骤——数据转换。我们需要将清洗后的吉客云数据转换为用友BIPAPI接口能够接受的格式。这涉及到字段映射、数据类型转换以及特定业务逻辑的应用。
字段映射
通过元数据配置,我们可以明确每个字段在源平台和目标平台之间的对应关系。例如,吉客云中的goodsdocNo
字段需要映射为用友BIPAPI中的code
字段:
{"field":"code","label":"单据编号","type":"string","describe":"以系统编码规则配置为准,系统设置为手工编号时必输,系统设置为自动编号时非必输;更新操作时必填 示例:QTCK0000001","value":"{goodsdocNo}"}
类似地,其他字段如warehouseCode
、inOutDate
等也需要进行相应的映射和转换。
数据类型转换
除了字段映射,还需要确保数据类型的一致性。例如,用友BIPAPI接口要求日期格式为yyyy-MM-dd
,而吉客云可能提供不同格式的日期,因此需要进行日期格式的转换:
{"field":"vouchdate","label":"单据日期","type":"string","describe":"日期格式:yyyy-MM-dd 示例:2021-03-05","value":"{inOutDate}"}
特定业务逻辑应用
在某些情况下,还需要应用特定的业务逻辑来处理复杂的数据转换需求。例如,当处理批次号时,需要根据商品编码查询批次管理信息,并根据查询结果决定批次号的值:
{"field":"batchno","label":"批次号","type":"string","describe":"批次商品必填,非批次商品不填 示例:SH01","value":"_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end"}
数据加载
完成数据转换后,下一步是将处理好的数据通过POST请求写入用友BIPAPI接口。以下是一个简化后的请求示例:
{
"api": "/yonbip/scm/othoutrecord/single/save",
"method": "POST",
"request": {
"code": "{goodsdocNo}",
"org": "{warehouseCode}",
"accountOrg": "{warehouseCode}",
"vouchdate": "{inOutDate}",
"bustype": "JKY001",
"warehouse": "{warehouseCode}",
// 其他必要字段...
}
}
该请求包含了所有必须的数据字段,以确保用友BIP系统能够正确接收和处理这些数据。
异常处理与错误重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络问题、接口超时等。因此,需要设计可靠的异常处理与错误重试机制,以保证数据传输的稳定性和准确性。
例如,可以通过设置重试策略,在遇到网络问题时自动重试请求,直到成功或达到最大重试次数。此外,还可以利用轻易云提供的实时监控和日志记录功能,及时发现并解决问题。
实现高效的数据写入
为了确保大量数据能够快速且高效地写入用友BIP系统,可以利用轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力。通过批量处理技术,将多个小请求合并为一个大请求,从而减少网络延迟和资源消耗,提高整体效率。
综上所述,通过合理配置元数据、应用适当的数据转换逻辑以及设计可靠的异常处理机制,可以有效实现吉客云到用友BIPAPI接口的数据集成,为企业提供稳定、高效的数据传输解决方案。