聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空案例分享：[自动]-02销售出库同步(毛毛大鸭梨)

在本次技术案例中，将着重介绍如何通过系统化的方法，实现聚水潭·奇门的销售出库数据无缝对接至金蝶云星空。方案名称为[自动]-02销售出库同步(毛毛大鸭梨)，核心是利用API接口及高效的数据处理机制，确保数据从源头到目标系统的准确、高效和可靠传输。

接口调用与初始配置

首先，需要调用聚水潭·奇门的jushuitan.saleout.list.query接口来获取销售出库数据。在实际应用中，这一过程必须保证不漏单且快速抓取大批量数据，因此定时可靠的数据抓取机制尤为关键。通过设定合理的时间间隔，可以有效避免频繁或延迟的问题，从而保证实时性和准确性。

{
  "api_name": "jushuitan.saleout.list.query",
  "params": {
    // 参数设置如页码、每页条数等具体细节
  }
}

数据格式转换与映射

在获取原始数据后，我们需要将其转换为金蝶云星空所能识别的数据格式。这一过程中会涉及字段映射及内容转换。例如，聚水潭·奇门中的订单信息需匹配金蝶云星空中的相应字段，并进行必要的数据清洗与规范化处理。

针对这一场景，可设计一个灵活可扩展的数据映射模板，使得不同环境下都能迅速适配并简易调整。当所有字段均已完成匹配后，就可以开始进行正式写入操作。

快速批量写入

接下来，通过调用金蝶云星空的batchSave接口，将转换后的数据提交到目标系统。这一步骤要求能够支持大量并发请求，以实现海量数据的快速集成。同时，为防止网络异常或其他意外情况，我们引入了错误重试机制，保障每条记录都能成功写入。

{
  "api_name": "batchSave",
  "data": [
    // 批量待保存的数据列表
  ]
}

通过以上步骤，即可实现从聚水潭·奇门获取销售出库信息，并将其整合至金蝶云星空系统中。但为了进一步提升整个流程的透明度和维护效率，还需要加入实时监控与日志记录功能。这不仅有助于问题追踪，更能帮助我们及时发现潜在风险点并采取相应措施。

下一步将详细阐述分页限流策略、异常处理以及最终整体流程优化方案。

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来获取销售出库数据，并进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的基本信息和请求参数。根据元数据配置，接口采用POST方法，主要参数如下：

• page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
• page_size: 每页行数，默认25，最大25。尽管默认值为25，但我们将其设置为50，以确保每次请求获取更多数据。
• start_time: 修改开始时间，通过动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}获取上次同步时间。
• end_time: 修改结束时间，通过动态变量{{CURRENT_TIME|datetime}}获取当前时间。
• status: 单据状态，此处设置为"Confirmed"，表示已出库的单据。
• shop_id: 店铺ID，此处固定为11905455。

以下是请求参数的JSON格式：

{
  "page_index": "1",
  "page_size": "50",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed",
  "shop_id": "11905455"
}

数据请求与清洗

在发送请求后，我们会收到包含销售出库数据的响应。此时，需要对数据进行初步清洗和验证，以确保其完整性和准确性。

1. 分页处理：由于每页最多返回50条记录，因此需要通过循环处理分页逻辑，直到所有数据被完全获取。
2. 字段验证：确保每条记录包含必要的字段，如io_id（唯一标识符），以便后续处理。
3. 时间格式转换：将日期时间字段转换为标准格式，以便于后续的数据存储和分析。

以下是一个示例代码片段，用于处理分页和字段验证：

import requests
import json

def fetch_data(page_index, start_time, end_time):
    url = "https://api.jushuitan.com/saleout/list/query"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    payload = {
        "page_index": str(page_index),
        "page_size": "50",
        "start_time": start_time,
        "end_time": end_time,
        "status": "Confirmed",
        "shop_id": "11905455"
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    data = response.json()

    # 验证字段
    for record in data.get("data", []):
        if not record.get("io_id"):
            raise ValueError("Missing io_id in record")

    return data.get("data", [])

# 示例调用
all_data = []
page_index = 1
start_time = "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
end_time = "{{CURRENT_TIME|datetime}}"

while True:
    page_data = fetch_data(page_index, start_time, end_time)
    if not page_data:
        break
    all_data.extend(page_data)
    page_index += 1

异常处理与补偿机制

在实际操作中，可能会遇到网络异常或接口返回错误等情况。为了确保数据完整性，需要设计异常处理和补偿机制。例如，可以通过定时任务（crontab）定期检查并重新发起失败的请求。

元数据配置中的补偿机制示例如下：

{
  "crontab": "2 0 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "id": "start_timeYrXph",
      "field": "start_time",
      "label": "修改开始时间",
      ...
      "value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
    }
  ]
}

该配置表示每天凌晨0点2分执行一次任务，将修改开始时间设置为三天前，以确保遗漏的数据能够被重新获取。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入数据库或其他存储系统。这一步通常包括字段映射、类型转换等操作。

以下是一个简单的数据转换示例：

def transform_data(record):
    return {
        "id": record["io_id"],
        ...
        # 根据目标系统需求进行字段映射和转换
    }

transformed_data = [transform_data(record) for record in all_data]

# 将转换后的数据写入数据库或其他存储系统
# write_to_db(transformed_data)

通过上述步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取销售出库数据，并进行初步加工，为后续的数据处理打下坚实基础。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将销售出库数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并写入目标平台。

元数据配置解析

在本案例中，我们需要将销售出库的数据通过ETL过程转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。以下是元数据配置的详细解析：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "XSCKD01_SYS"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

请求字段解析

1. FBillTypeID: 单据类型，固定值为XSCKD01_SYS，使用ConvertObjectParser进行解析。
2. FBillNo: 单据编号，值为{io_id}，直接从源数据中提取。
3. FDate: 日期，值为{io_date}，直接从源数据中提取。
4. FSaleOrgId: 销售组织，根据shop_id进行条件判断和赋值。
5. FCustomerID: 客户，通过ConvertObjectParser进行解析，并且有映射关系。
6. FSaleDeptID: 销售部门，根据sku_id进行条件判断和赋值。
7. F_TLWD_Text: 平台单号，值为{so_id}。
8. F_TLWD_Assistant: 店铺，通过ConvertObjectParser进行解析，并且有映射关系。
9. FNote: 备注字段，可选填。

明细信息（FEntity）

明细信息是一个数组，每个元素包含以下字段：

1. FMaterialID: 物料编码，通过ConvertObjectParser进行解析。
2. FTaxPrice: 含税单价，从源数据中的sale_price字段提取。
3. FRealQty: 实发数量，从源数据中的qty字段提取。
4. FIsFree: 是否赠品，根据sale_price是否为0来判断。
5. FStockID: 仓库，通过ConvertObjectParser进行解析。
6. FAmount: 金额，从源数据中的sale_amount字段提取。
7. FUnitID: 库存单位，固定值为"Pcs"，通过ConvertObjectParser进行解析。
8. FOwnerTypeID和FOwnerID：货主ID，根据不同条件赋值，并通过解析器处理。

财务信息（SubHeadEntity）

财务信息包含整单折扣额：

1. FAllDisCount: 整单折扣额，从源数据中的free_amount字段提取。

其他请求参数

1. FormId：业务对象表单Id，固定值为"SAL_OUTSTOCK"。
2. Operation：执行的操作，固定值为"Save"。
3. IsAutoSubmitAndAudit：提交并审核，布尔值true。
4. IsVerifyBaseDataField：验证基础资料有效性，布尔值true。
5. SubSystemId：系统模块，固定值21（仓库模块）。
6. InterationFlags：是否允许负库存提醒，固定值"STK_InvCheckResult"。

数据转换与写入

在完成上述元数据配置后，可以利用轻易云的数据集成平台实现以下步骤：

1. 提取源平台的数据，根据配置文件中的字段映射和规则进行转换。
2. 使用配置好的API接口参数，将转换后的数据通过POST请求批量保存到金蝶云星空系统中。

通过以上步骤，可以实现销售出库数据从源平台到金蝶云星空系统的无缝对接，有效提升了业务流程的自动化和效率。