金蝶云星空到广东省特殊食品电子追溯平台的数据集成案例分享
在本次技术分享中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空系统与广东省特殊食品电子追溯平台的无缝对接。主要关注的是“品牌--销售出库（销售）”方案，通过API接口将大量数据从金蝶云星空获取后，批量写入到广东省特殊食品电子追溯平台。
首先，从技术层面看，要实现这一复杂的数据集成过程，需要解决多个关键点：
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高效数据抓取：利用金蝶云星空提供的
executeBillQueryAPI接口，定时可靠地抓取相关业务数据。要确保每次抓取操作都完整且无遗漏，这不仅关系到数据一致性，还直接影响到后续处理环节的质量。 -
分页和限流管理：在大规模数据传输过程中，如何处理分页和限流问题是保证稳定运行的一大挑战。通过合理设置分页参数和限频机制，可以确保接口调用不超载，同时避免请求被拒绝或失败。
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智能转换与映射：由于两个系统之间存在一定的数据格式差异，为了使得信息能够正确导入，必须设计自定义的数据转换逻辑，并利用定制化的数据映射工具，将抓取到的数据转化为适应广东省特殊食品电子追溯平台所需的格式。
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快速批量写入：支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量转换后的数据信息可以快速、准确地提交给目标系统。这一步依赖于对目标系统
SaleDetailInfoAPI接口的深入理解，以及对异常情况进行有效处理，以确保整个流程不间断实施。 -
实时监控与告警机制：为了及时发现并应对可能出现的问题，全程采用集中式监控和告警系统，对每一次任务执行状态及性能指标进行实时跟踪。一旦检测到异常情况，如网络延迟或API响应错误，即可触发相应预案以减少损失。
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容错与重试策略：面对不可避免的传输错误或意外中断，需要建立健全异常处理与重试机制。这包括自动记录错误日志、分析故障原因，并根据设定策略重新尝试发送未成功的信息包，以此提高整体集成稳定性和可靠性。
综上所述，通过优化各个环节配置，不仅能最大程度提升数据信息交互效率，还可以保障业务连续性的平稳运行。在接下来的详细内容里，我们将逐步剖析上述关键点的具体实现方法及其应用实例。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取销售出库（销售）相关的数据，并进行必要的加工处理。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置接口和请求参数。根据提供的元数据配置，executeBillQuery接口采用POST方法，主要参数如下：
- FormId: 业务对象表单Id，值为
SAL_OUTSTOCK。 - FieldKeys: 需查询的字段key集合，通过解析器将数组转换为字符串。
- FilterString: 过滤条件，用于筛选特定的数据。
- Limit: 最大行数，分页参数。
- StartRow: 开始行索引，分页参数。
以下是一个示例请求体：
{
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"FieldKeys": "FBillNo,FDate,FSaleOrgId.FNumber,FCustomerID.FNumber,FMaterialID.FNumber,FRealQty,FPrice",
"FilterString": "F_APP_Datetime>='2023-01-01' and FSaleOrgId.FNumber = '101' and F_SEND_FLAG2 = '发送'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}数据格式化与响应处理
在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式化处理。例如，将日期字段FDate格式化为新的字段FDate_new。这可以通过配置中的formatResponse属性来实现：
"formatResponse": [
{"old":"FDate","new":"FDate_new","format":"date"}
]具体实现时，可以使用轻易云平台提供的脚本或内置函数来完成此操作。以下是一个伪代码示例：
def format_response(data):
for record in data:
record['FDate_new'] = format_date(record['FDate'])
return data
def format_date(date_str):
# 假设日期格式为 YYYY-MM-DD
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').strftime('%d/%m/%Y')分页处理
由于数据量可能较大，需要进行分页处理。我们可以利用分页参数Limit和StartRow来控制每次请求的数据量，并逐页获取所有数据。
以下是一个简单的分页逻辑示例：
page_size = 100
start_row = 0
all_data = []
while True:
response = execute_bill_query({
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"FieldKeys": field_keys,
"FilterString": filter_string,
"Limit": page_size,
"StartRow": start_row
})
if not response['data']:
break
formatted_data = format_response(response['data'])
all_data.extend(formatted_data)
start_row += page_size调用接口并处理返回结果
通过上述步骤，我们可以调用金蝶云星空的接口并处理返回的数据。以下是完整的流程示例：
- 配置请求参数。
- 调用接口获取数据。
- 格式化响应数据。
- 分页获取所有数据。
最终，我们可以将处理后的数据写入目标系统或存储，以便后续使用。
def execute_bill_query(params):
# 模拟API调用，这里应替换为实际API调用代码
response = api_post("https://api.kingdee.com/executeBillQuery", params)
return response.json()
# 示例主函数
def main():
field_keys = "FBillNo,FDate,FSaleOrgId.FNumber,FCustomerID.FNumber,FMaterialID.FNumber,FRealQty,FPrice"
filter_string = "F_APP_Datetime>='2023-01-01' and FSaleOrgId.FNumber = '101' and F_SEND_FLAG2 = '发送'"
all_data = []
page_size = 100
start_row = 0
while True:
params = {
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"FieldKeys": field_keys,
"FilterString": filter_string,
"Limit": page_size,
"StartRow": start_row
}
response = execute_bill_query(params)
if not response['data']:
break
formatted_data = format_response(response['data'])
all_data.extend(formatted_data)
start_row += page_size
# 将all_data写入目标系统或存储
if __name__ == "__main__":
main()通过以上步骤，我们成功地从金蝶云星空获取了销售出库（销售）相关的数据，并进行了必要的加工处理，为后续的数据集成奠定了基础。
利用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入广东省特殊食品电子追溯平台
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台——广东省特殊食品电子追溯平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。
API接口配置与元数据解析
为了实现数据的成功写入，我们需要遵循广东省特殊食品电子追溯平台的API规范。根据提供的元数据配置，目标API接口为SaleDetailInfo，请求方法为POST。以下是具体的字段配置和转换逻辑：
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文档唯一标识号（DOCUMENTID）
- 类型：字符串
- 生成规则：使用拼接函数生成唯一标识号
"value": "_function CONCAT('{FBillNo}-{FEntity_FENTRYID}-{FLot}', FLOOR(RAND() * 10001))"
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销售单号（saleNumber）
- 类型：字符串
- 描述：格式为yyyy-mm-dd
- 生成规则：使用拼接函数生成销售单号
"value": "_function CONCAT('{FBillNo}-{FEntity_FENTRYID}', FLOOR(RAND() * 10001))"
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销售日期（saleDate）
- 类型：字符串
- 转换规则：使用模板引擎将日期格式化
"value": "{{FDate|date}}"
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购货企业许可证编号（purchaseEnterprisePermitNumber）
- 类型：字符串
- 默认值：空值处理
"value": "isNull"
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购货企业名称（purchaseEnterpriseName）
- 类型：字符串
- 查询规则：通过MongoDB查询获取企业名称
"value": "_mongoQuery da6fffcd-e55f-3237-8be1-72194dc4777d findField=content.FName where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{FCustomerID_FNumber}\"}}"
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产品条形码（productBarCode）
- 类型：字符串
- 直接映射源字段值
"value": "{F_nsb_wltm}"
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生产批号（batch）
- 类型：字符串
- 直接映射源字段值
"value": "{FLot}"
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销售数量（total）
- 类型：字符串
- 直接映射源字段值
"value": "{FRealQty}"
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生产日期（produceDate）
- 类型：字符串
- 转换规则: 使用模板引擎将日期格式化
"value": "{{FProduceDate|date}}"
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计量单位（packUnitName）
- 类型: 字符串
- 查询规则: 通过MongoDB查询获取计量单位名称
"value": "_mongoQuery da6fffcd-e55f-3237-8be1-72194dc4777d findField=content.Name where={\"content.Id\":{\"$eq\":\"{FUnitID}\"}}"
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箱码（boxCode）
- 类型: 字符串
- 默认值: 空值处理
"value": "isNull"
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追溯码（traceCode）
- 类型: 字符串
- 直接映射源字段值
"value": "{FLot}"
数据转换与写入流程
在完成上述元数据配置后，我们需要将这些配置应用到实际的数据转换过程中。以下是具体步骤：
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提取数据： 从源系统中提取所需的数据，包括销售单信息、产品信息等。
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清洗与转换： 根据元数据配置，对提取的数据进行清洗和转换。例如，将日期字段格式化，将空值处理为指定默认值，通过MongoDB查询补充缺失信息等。
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构建请求体： 按照目标API接口的要求，构建JSON请求体。确保每个字段都符合API规范，并且所有必填字段都有有效值。
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发送请求： 使用HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到广东省特殊食品电子追溯平台的
SaleDetailInfo接口。 -
处理响应： 接收并处理目标平台返回的响应信息。如果有错误，需要记录日志并进行相应处理；如果成功，则记录成功日志以便后续跟踪。
示例代码
以下是一个示例代码片段，用于展示如何实现上述流程：
import requests
# 构建请求体示例 (部分)
request_body = {
"DOCUMENTID": f"{FBillNo}-{FEntity_FENTRYID}-{FLot}{random.randint(0, 10000)}",
"dataset": [
{
"saleNumber": f"{FBillNo}-{FEntity_FENTRYID}{random.randint(0, 10000)}",
"saleDate": format_date(FDate),
# ...其他字段...
}
# ...更多记录...
]
}
# 发送请求示例 (部分)
response = requests.post(
url="https://api.gdspecialfood.com/SaleDetailInfo",
json=request_body,
)
# 响应处理示例 (部分)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target platform.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")通过以上步骤和示例代码，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到广东省特殊食品电子追溯平台，实现数据的无缝对接和高效管理。
