查询金蝶商品：金蝶云星辰V2数据集成到轻易云
在系统对接和集成过程中，确保不同平台之间的数据无缝流动是技术团队的一个重要课题。本案例将聚焦于如何通过轻易云集成平台，将金蝶云星辰V2（以下称为KCM V2）的商品数据高效、可靠地集成到目标数据库中。
确保数据不漏单与接口调用
首先，需要解决的重要问题之一是如何确保从KCM V2获取的每一条商品记录都能准确无误地写入轻易云。我们采用的是定时抓取策略，通过调用KCM V2提供的API /jdy/v2/bd/material，可以实现按需拉取最新的商品数据。同时，为了处理分页和限流问题，我们设置了精细化的分页机制，保证大量数据能够分批次安全传输，并且不会因超出API请求限制而导致遗漏或失败。
数据格式转换与快速写入
由于两大系统的数据格式存在差异，在进行对接前必须经过标准化和映射。使用轻易云的平台特性，可以灵活定制字段映射规则，使得上游平台的数据顺利转变为下游可接受的格式。在完成这一步骤后，就进入了大量数据快速写入阶段，多线程并发处理提高了效率，同时也保障了操作的一致性及稳定性。
异常处理与错误重试机制
任何一种复杂对接方案都不可避免会遇到异常情况，例如网络波动、接口响应超时等。为了应对此类状况，特别设计了一套完备的异常处理和错误重试机制。一旦发现某个环节出现故障，会自动进入重试流程，并生成详细日志供技术人员分析。这不仅提升了任务成功率，也方便事后的运维管理。
通过上述几个关键步骤，本案例展示了如何稳妥而高效地实现KCM V2到轻易云平台的数据集成。具体方案将在下文详解，包括实际操作代码及相关配置。
调用源系统金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/material获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口 /jdy/v2/bd/material 获取并加工数据。
接口概述
金蝶云星辰V2接口 /jdy/v2/bd/material 主要用于查询商品信息。该接口采用 GET 请求方式，支持分页查询，并且可以根据修改时间进行增量同步。以下是元数据配置的详细说明：
{
"api": "/jdy/v2/bd/material",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "number",
"id": "id",
"name": "number",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "modify_start_time",
"label": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)",
"type": "string",
"describe": "修改时间-开始时间的时间戳(毫秒)",
"value": "{LAST_SYNC_TIME}000"
},
{
"field": "modify_end_time",
"label": "修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
"type": "string",
"describe": "修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
"value": "{CURRENT_TIME}000"
},
{
"field": "page",
"label": "当前页，默认1",
"type": "string",
"describe": "当前页，默认1",
"value": "1"
},
{
"field": "page_size",
"label": "每页显示条数默认10",
"type": "string",
"describe": "每页显示条数默认10",
"",
"value":"20"
}
],
"autoFillResponse":
true
}请求参数详解
- modify_start_time: 修改时间的开始时间戳（毫秒），用于增量同步，值为上次同步的最后更新时间。
- modify_end_time: 修改时间的结束时间戳（毫秒），用于增量同步，值为当前系统时间。
- page: 当前页码，默认为1。
- page_size: 每页显示条数，默认为20。
这些参数确保了我们能够灵活地控制数据请求范围和分页大小，从而高效地获取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中，我们需要先构建请求URL，并附带上述参数。例如：
GET /jdy/v2/bd/material?modify_start_time=1633046400000&modify_end_time=1633132800000&page=1&page_size=20轻易云平台会自动处理这些参数，并发起HTTP请求以获取数据。返回的数据通常是JSON格式，需要进行清洗和转换，以便后续处理。
数据转换与写入
在数据清洗阶段，我们需要对返回的数据进行必要的字段映射和格式转换。例如，将返回的数据结构化为数据库表或其他目标系统所需的格式。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）功能，可以简化这一过程。
假设返回的数据如下：
{
“data”: [
{
“id”: “12345”,
“number”: “A001”,
“name”: “商品A”,
“modify_time”: “1633046400000”
},
...
],
“total”: 100,
“page”: 1,
“page_size”: 20
}我们可以通过轻易云平台将这些数据映射到目标数据库表中，例如：
INSERT INTO material (id, number, name, modify_time) VALUES (?, ?, ?, ?)实践案例
以下是一个完整的实践案例，通过轻易云平台配置并调用金蝶云星辰V2接口获取商品数据，并将其写入本地数据库：
- 配置元数据：按照上述元数据配置进行设置。
- 发起请求：通过轻易云平台发起HTTP GET请求。
- 处理响应：解析返回的JSON数据，并进行字段映射和格式转换。
- 写入数据库：将处理后的数据插入到本地数据库表中。
通过这种方式，我们可以实现从金蝶云星辰V2到本地系统的数据无缝对接，有效提升业务透明度和效率。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换与写入
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键环节。本文将重点讨论如何使用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。我们将以查询金蝶商品的数据为例，展示如何通过API接口实现这一过程。
数据请求与清洗
首先，我们从金蝶系统中提取商品数据。这一步骤包括发送HTTP请求获取原始数据，并对数据进行初步清洗和验证。例如，确保所有必要字段都存在且格式正确。这部分工作可以通过轻易云的数据请求模块完成。
import requests
# 从金蝶系统获取商品数据
response = requests.get('https://kingdee.example.com/api/products')
data = response.json()
# 初步清洗和验证数据
cleaned_data = []
for item in data:
if 'product_id' in item and 'name' in item and 'price' in item:
cleaned_data.append(item)数据转换
在完成初步清洗后，我们需要将数据转换为目标平台所能接受的格式。在轻易云数据集成平台中，这一步通常涉及到字段映射、格式转换以及其他必要的逻辑处理。
例如，我们需要将金蝶系统中的商品ID、名称和价格字段映射到目标平台的相应字段，并确保价格字段的格式符合目标平台的要求。
transformed_data = []
for item in cleaned_data:
transformed_item = {
"productId": item['product_id'],
"productName": item['name'],
"productPrice": "{:.2f}".format(item['price']) # 确保价格格式为两位小数
}
transformed_data.append(transformed_item)数据写入
最后，我们使用轻易云集成平台提供的API接口，将转换后的数据写入目标平台。根据元数据配置，我们需要使用POST方法发送请求，并启用ID检查功能以确保每个记录都有唯一标识。
元数据配置如下：
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}基于此配置，我们可以构建并发送HTTP请求：
import json
url = 'https://qingyi.example.com/api/write'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
for item in transformed_data:
payload = json.dumps(item)
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
if response.status_code == 200:
print(f"Successfully wrote product {item['productId']} to target platform.")
else:
print(f"Failed to write product {item['productId']}. Status code: {response.status_code}")实时监控与错误处理
在实际操作中，实时监控和错误处理是不可或缺的一部分。轻易云数据集成平台提供了实时监控功能，可以帮助我们及时发现并解决问题。例如，如果某条记录由于格式问题未能成功写入，我们可以立即收到通知并进行修正。
def monitor_and_log(response, item):
if response.status_code == 200:
print(f"Successfully wrote product {item['productId']} to target platform.")
else:
error_message = f"Failed to write product {item['productId']}. Status code: {response.status_code}, Response: {response.text}"
log_error(error_message)
def log_error(message):
with open('error_log.txt', 'a') as file:
file.write(message + '\n')
for item in transformed_data:
payload = json.dumps(item)
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
monitor_and_log(response, item)通过以上步骤，我们实现了从金蝶系统到轻易云集成平台的数据ETL转换和写入。这一过程不仅保证了数据的一致性和准确性，还提高了业务流程的透明度和效率。
