利用轻易云平台进行ETL转换与金蝶云星空API写入案例

  • 轻易云集成顾问-吕修远

客户同步到金蝶（店铺）案例分享：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空

在系统对接的实际应用中，确保数据完整性和可靠性是成功的关键。在本文中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据精确、高效地集成到金蝶云星空环境下。具体步骤如下：

首先，通过调用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.shop.query来可靠抓取客户信息，为避免分页和限流问题引发的数据漏单，我们采用了一套智能化调度机制进行分批次抓取。同时，为了保证在高负载情况下的数据稳定传输，我们针对这些批次进行了合理配置，每个请求周期内最大限度提高吞吐量。

然后，在处理从旺店通获取的大量客户数据时，需要解决与金蝶云星空之间的数据格式差异。为此，我们定制化实现了一个灵活的数据映射模块，能够自动识别并转换不同字段类型，使其完美适配于目标系统。此外，对于解析过程中可能出现的异常情况，如某些字段值缺失或不符合预期格式等，还设计了详细的错误重试及日志记录机制，以确保每一条重要客户信息都能准确无误地写入到金蝶云星空数据库中。

接下来，将经过处理后的有效客户数据通过调用金蝶云星空提供的API接口batchSave批量写入。这不仅极大提升了整体操作效率，同时也降低了接口调用次数，从而减少潜在连接超时或失败的风险。

除了上述核心环节，该项目还特别关注实时监控与性能优化。例如，利用轻易云平台全面可视化管理界面，可以实时查看各节点任务状态、执行进程以及历史记录，这使我们能快速定位并解决各种问题，提高运维效率。

综上所述，本次案例将展示如何借助先进的平台技术，实现复杂业务场景下的数据无缝对接，并保障整个过程中系统稳定性和数据安全性。以下章节我们将深入介绍具体实施细节及代码示例，包括但不限于如何创建相应工作流、配置定时任务以及常见问题排查方法等，以供参考。 如何开发企业微信API接口

调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query来获取并加工数据。

接口配置与调用

首先，我们需要了解wdt.shop.query接口的基本配置和调用方法。根据提供的元数据配置，该接口采用POST方法进行数据请求，主要用于查询店铺信息。

{
  "api": "wdt.shop.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "shop_no",
  "id": "shop_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "platform", "label": "platform", "type": "string", "describe": "111"},
    {"field": "shop_no", "label": "shop_no", "type": "string", "describe": "代表店铺所有属性的唯一编码，用于店铺区分，ERP内支持自定义（ERP店铺界面设置），用于获取指定店铺数据信息"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "page_size", "label": "page_size", "type": "string", "describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里", "value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"page_no","label":"page_no","type":"string","describe":"不传值默认从0页开始","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数解析

在实际调用过程中，需要特别注意以下几个关键参数：

  • platform: 表示平台类型，类型为字符串。
  • shop_no: 店铺唯一编码，用于区分不同店铺。
  • page_size: 每页返回的数据条数，范围在1到100之间。
  • page_no: 页码，不传值时默认从0页开始。

这些参数需要根据具体业务需求进行设置。例如，如果我们希望查询某个特定平台下的所有店铺信息，可以将platform设置为对应的平台标识，并通过分页参数控制返回的数据量。

数据请求与清洗

在发起请求后，我们会收到来自接口的响应数据。由于轻易云平台支持全异步操作和自动填充响应功能，因此可以确保数据处理的高效性和准确性。

假设我们收到如下响应数据：

{
  "shops":[
    {"shop_id":"12345","shop_no":"A001","name":"Shop A"},
    {"shop_id":"12346","shop_no":"A002","name":"Shop B"}
  ],
  ...
}

我们需要对这些数据进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在清洗过程中，可以根据业务规则过滤掉不必要的数据，并对字段进行标准化处理。例如，将shop_id和shop_no映射到目标系统所需的字段格式。

数据转换与写入

经过清洗后的数据，需要进一步转换为目标系统所能接受的格式。假设我们的目标系统是金蝶ERP，那么可以将清洗后的店铺信息转换为金蝶所需的XML或JSON格式，并通过相应的API接口写入金蝶系统。

例如，将上述清洗后的数据转换为金蝶所需格式：

{
  "KingdeeShops":[
    {"ID":"12345","Code":"A001","Name":"Shop A"},
    {"ID":"12346","Code":"A002","Name":"Shop B"}
  ]
}

然后，通过金蝶ERP提供的API接口，将这些数据写入到目标系统中，从而完成整个数据集成过程。

总结

通过以上步骤，我们详细探讨了如何利用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据。关键在于正确配置请求参数、有效清洗和转换响应数据，并最终将其写入目标系统。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，也确保了不同系统间的数据无缝对接。 钉钉与WMS系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的技术案例

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台——金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何利用元数据配置来实现这一目标。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步通常包括去除冗余数据、处理缺失值以及标准化数据格式等操作。然而，本案例的重点在于ETL过程中的转换与写入，因此我们假设数据已经完成了清洗，并直接进入下一步。

数据转换与写入

在这一步，我们需要根据金蝶云星空API接口的要求，对数据进行格式转换，并通过API接口将其写入目标平台。以下是具体操作步骤和技术细节：

  1. 元数据配置解析

    根据提供的元数据配置，我们可以看到需要向金蝶云星空API发送一个batchSave请求。该请求包含多个字段，每个字段都有特定的属性和解析器。

    {
 "api": "batchSave",
 "effect": "EXECUTE",
 "method": "POST",
 "idCheck": true,
 "request": [
   {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "111", "value": "{shop_name}"},
   {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "111", "value": "{shop_no}"},
   {"field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织", "type": "string", "describe": "111", 
    "value":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
   {"field": "FUseOrgId",   "label":"使用组织","type":"string","describe":"111",
    "value":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
   {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","describe":"111"},
   {"field":"FGroup","label":"客户分组","type":"string","value":"1000",
    "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
   {"field":"FRECCONDITIONID","label":"收款条件","type":"string","value":"B004",
    "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}
 ],
 ...
}

  2. 字段映射与解析

    • 名称 (FName) 和 编码 (FNumber)：直接从源数据中获取相应字段 {shop_name} 和 {shop_no}。
    • 创建组织 (FCreateOrgId) 和 使用组织 (FUseOrgId)：这两个字段都使用固定值 100，并通过 ConvertObjectParser 解析器进行处理。
    • 描述 (FDescription)：直接从源数据中获取描述信息。
    • 客户分组 (FGroup) 和 收款条件 (FRECCONDITIONID)：分别使用固定值 1000 和 B004，并通过 ConvertObjectParser 解析器进行处理。

  3. 构建请求体

    根据上述映射和解析规则，我们构建一个符合金蝶云星空API要求的请求体。例如：

    {
 "FormId": "BD_Customer",
 "Operation": "BatchSave",
 ...
 // 数据行
 {
   ...
   {
     // 单条记录
     {
       ...
       {
         // 字段映射后的值
         FName: sourceData.shop_name,
         FNumber: sourceData.shop_no,
         FCreateOrgId: { FNumber: '100' },
         FUseOrgId: { FNumber: '100' },
         FDescription: sourceData.description,
         FGroup: { FNumber: '1000' },
         FRECCONDITIONID: { FNumber: 'B004' }
       }
     }
   }
 }
}

  4. 发送请求

    使用HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口：

    const axios = require('axios');

axios.post('https://api.kingdee.com/batchSave', requestBody)
 .then(response => {
   console.log('Data successfully written to Kingdee Cloud:', response.data);
 })
 .catch(error => {
   console.error('Error writing data to Kingdee Cloud:', error);
 });

  5. 结果处理

    处理API响应结果，根据返回的信息判断是否成功写入。如果出现错误，需要根据错误信息进行相应调整和重试。

总结

通过以上步骤，我们实现了从源平台到金蝶云星空API接口的数据ETL转换与写入。关键在于正确理解和应用元数据配置，通过合理的字段映射和解析，确保数据格式符合目标平台要求，并成功完成写入操作。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，也确保了不同系统间的数据无缝对接。 企业微信与OA系统接口开发配置

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