高效处理与写入：旺店通入库单到金蝶云星空的全流程讲解

  • 轻易云集成顾问-孙传友

查询入库单：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空

在实现旺店通·企业奇门系统与金蝶云星空的高效数据对接中，核心任务之一便是准确、及时地将入库单数据从前者导入后者。这一过程不仅需要确保全程无遗漏，还需应对大量数据的快速处理以及各种接口技术性难题。本案例重点探讨如何利用wdt.stockin.order.query接口获取并处理旺店通的数据，并通过batchSave批量写入到金蝶云星空，同时解决分页、限流以及格式差异等关键问题。

1. 确保集成过程中不漏单

首先，为了解决漏单的问题，我们必须制定一个可靠的定时抓取机制。通过周期性调用 wdt.stockin.order.query 接口，可以实时监控各个时间段内的新生成和更新的订单。在轻易云平台上，可以配置Cron调度任务，实现分钟级别甚至秒级别的数据同步频率。

2. 高效的大量数据写入

为了优化大量数据向金蝶云星空高效传输，选择使用 batchSave API进行批量处理显得尤为重要。每次查询结果返回后，通过轻易云平台构造相应的数据批次，再调用 batchSave 将这些数据一次性提交至金蝶云星空，这样不仅提升了写入效率，还减少了API请求次数，降低网络开销和服务器压力。

3. 优化分页与限流策略

在实际操作中，由于旺店通·企业奇门接口存在分页和请求次数限制，我们需要设计合理的分页逻辑以避免超出限制。例如，每次调用 wdt.stockin.order.query 时，可根据其响应中的页码信息递归式抓取大体积的数据。同时，通过设置适当延迟或错峰请求来规避可能遇到的访问频次过快的问题，从而保障系统稳定运行。

以上流程只是这个复杂集成项目的一部分，在下一节我们将继续深入探讨如何解决两套系统间的数据格式差异，并详细说明错误重试机制及常见异常处理方法。 如何开发金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口获取并加工入库单数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query，以查询并加工入库单数据。

接口概述

接口wdt.stockin.order.query用于查询入库单信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并允许根据多种条件进行过滤。以下是元数据配置的关键要素：

  • API: wdt.stockin.order.query
  • Method: POST
  • Pagination: 支持分页，每页大小为50条记录
  • ID Check: 启用ID检查，确保唯一性
  • Condition: 设定了两组查询条件，用于筛选不同状态和类型的入库单

请求参数配置

为了实现增量获取和精准查询，我们需要配置一系列请求参数。这些参数包括时间范围、单据类别、状态等。以下是具体的请求参数及其描述：

  1. start_time 和 end_time

    • 用于按最后修改时间增量获取数据。
    • 格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    • 示例值：{{LAST_SYNC_TIME|datetime}} 和 {{CURRENT_TIME|datetime}}

  2. order_type

    • 源单据类别，例如：1采购入库, 2调拨入库等。
    • 示例值：2

  3. status

    • 入库单状态，例如：10已取消, 20编辑中, 80已完成等。
    • 示例值：32

  4. warehouse_no

    • 仓库编号，用于区分不同仓库。
    • 示例值：自定义编码

  5. src_order_no 和 stockin_no

    • 上层单据编号和入库单号，可以不传开始时间和结束时间直接查询特定单据。

  6. page_size 和 page_no

    • 分页大小和页号，控制每次请求返回的数据条数和起始页。
    • 示例值：{PAGINATION_PAGE_SIZE} 和 {PAGINATION_START_PAGE}

条件过滤与逻辑运算

元数据配置中定义了两组条件，用于筛选特定状态和类型的入库单：

"condition":[
    [{"field":"status","logic":"eqv2","value":"32"},{"field":"order_type","logic":"eqv2","value":"2"}],
    [{"field":"status","logic":"eqv2","value":"80"},{"field":"order_type","logic":"eqv2","value":"2"}]
]

这意味着我们将查询状态为32（待推送）且类型为2（调拨入库）的单据，以及状态为80（已完成）且类型为2（调拨入库）的单据。

实际调用示例

以下是一个实际调用该接口的示例代码片段：

{
    "api": "wdt.stockin.order.query",
    "method": "POST",
    "params": {
        "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
        "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
        "order_type": "2",
        "status": "32",
        "warehouse_no": "WH001",
        "page_size": 50,
        "page_no": 0
    }
}

在这个示例中，我们设置了时间范围、订单类型、状态以及分页参数。通过这种方式，可以高效地从源系统获取所需的数据。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行清洗与转换，以便后续处理和存储。这一步通常包括以下操作：

  1. 字段映射：将源系统字段映射到目标系统字段。
  2. 数据格式转换：例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
  3. 去重与校验：确保数据唯一性和完整性。

通过轻易云数据集成平台的可视化界面，可以方便地配置这些操作，实现自动化的数据处理流程。

总结

通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query，我们可以高效地获取并加工入库单数据。利用轻易云数据集成平台的强大功能，可以简化复杂的数据处理任务，提高业务透明度和效率。在实际应用中，根据具体需求灵活调整请求参数和条件过滤，是确保数据准确性的关键。 打通钉钉数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，最终将其转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何配置和使用元数据。

配置元数据

在进行ETL转换时，首先需要配置元数据。以下是一个针对金蝶云星空API接口batchSave方法的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号"},
    {"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", 
      "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, 
      "value":"ZJDB01_SYS"
    },
    {"field": "FBizType", "label": "业务类型", "type": "string", 
      "describe":"下拉列表","value":"NORMAL"
    },
    {"field": "FTransferDirect", 
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据提取与清洗

在数据提取阶段，我们从源系统中获取原始数据。假设我们从ERP系统中提取了入库单数据，这些数据可能包含多种格式和类型的信息。在清洗阶段，我们需要对这些原始数据进行预处理，包括去除冗余信息、修正错误数据等。

例如，从ERP系统中提取的数据可能如下所示：

{
  "FBillNo": "20231001",
  ...
}

数据转换

接下来是关键的转换阶段。我们需要将清洗后的数据转换为金蝶云星空API能够接收的格式。这涉及到字段名称的映射、值的转换以及特定字段的解析。

  1. 字段映射：根据元数据配置，将源系统中的字段名称映射到目标系统中的字段。例如，将源系统中的BillNo映射为目标系统中的FBillNo。

  2. 值的转换：有些字段需要进行特定值的转换。例如，FBillTypeID字段需要使用ConvertObjectParser进行值解析：

{
  ...
  {
    field: 'FBillTypeID',
    label: '单据类型',
    type: 'string',
    parser: {name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber'},
    value: 'ZJDB01_SYS'
  }
}
  1. 多层嵌套结构：对于复杂的数据结构，如明细信息，需要特别注意嵌套关系。例如，FBillEntry是一个数组，每个元素包含多个子字段：
{
  ...
  {
    field: 'FBillEntry',
    label: '明细信息',
    type: 'array',
    children: [
      {
        field: 'FMaterialId',
        label: '物料编码',
        type: 'string',
        parser: {name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber'}
      },
      ...
    ]
  }
}

数据加载

在完成所有必要的转换后，我们使用轻易云平台提供的API接口将处理后的数据写入金蝶云星空。以下是一个调用示例：

const axios = require('axios');

const data = {
  FormId: 'STK_TransferDirect',
  IsAutoSubmitAndAudit: true,
  IsVerifyBaseDataField: false,
  Operation: 'Save',
  Model: {
    FBillNo: '20231001',
    FBillTypeID: { FNumber:'ZJDB01_SYS' },
    FBizType:'NORMAL',
    FTransferDirect:'GENERAL',
    ...
  }
};

axios.post('https://api.kingdee.com/batchSave', data)
     .then(response => console.log(response.data))
     .catch(error => console.error(error));

通过上述步骤，我们实现了从源平台到金蝶云星空API接口的数据ETL转换与写入。这一过程不仅提高了数据处理效率，还确保了不同系统间的数据一致性和准确性。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

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