吉客云-物料信息查询-->BI拉伯塔-物料信息表：系统对接集成案例分享

在这篇文章中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现吉客云的数据高效、安全地对接到MySQL数据库。本次案例的具体目标是从吉客云获取最新的物料信息，并将其批量写入到MySQL中的物料信息表。

为了确保数据流转过程中的高吞吐量和实时性，首先需要处理API接口调用时可能遇到的分页和限流问题。我们将使用erp.storage.goodslist API从吉客云拉取详细的物料清单，并通过定制化的数据转换逻辑，将这些数据格式化后，通过MySQL的batchexecute API进行高速写入。

该方案不仅要考虑如何实现大量数据快速、可靠地传输，还需确保在整个过程中不会遗漏任何一条数据。此外，为了满足业务连续性需求，我们还配置了集中监控和告警系统，实时跟踪每个操作环节，确保遇到异常情况能及时处理与重试。

以下内容为本次技术实现的一些关键点：

1. API 调用优化：合理设计分页策略，以减少多次请求带来的网络开销，同时应对高并发环境下的限流挑战。
2. 自定义数据转换：根据业务需求调整吉客云返回的数据结构，使其符合MySQL存储要求。
3. 快捷批量写入：利用 MySQL 的批量执行能力，在短时间内导入大量记录，从而提高整体集成效率。
4. 监控与日志记录：配备全面的监控机制，包括任务状态、性能指标等，并设置日志以便追溯异常发生原因及解决方法。

针对上述关键点，本篇文章将在进一步阐述具体实施步骤及注意事项，希望能够为同类项目提供有价值的参考。

调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的环节。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.storage.goodslist接口，并对返回的数据进行初步加工处理。

接口概述

吉客云提供的erp.storage.goodslist接口用于查询物料信息。该接口采用POST方法，支持分页查询，并且可以根据物料修改时间进行筛选。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "erp.storage.goodslist",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "goodsNo",
  "id": "skuId",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "pageIndex", "label": "pageIndex", "type": "string", "describe": "111"},
    {"field": "pageSize", "label": "pageSize", "type": "string", "describe": "111", "value":"50"},
    {"field": "startDateModifiedSku", "label": "起始修改时间", "type":"string", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "endDateModifiedSku", "label":"结束修改时间","type":"string",
        "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数配置

在调用该接口时，需要配置请求参数。以下是主要参数及其含义：

• pageIndex: 当前页码，类型为字符串。
• pageSize: 每页记录数，类型为字符串，默认值为50。
• startDateModifiedSku: 起始修改时间，类型为字符串，通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态获取上次同步时间。
• endDateModifiedSku: 结束修改时间，类型为字符串，通过模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态获取当前时间。

这些参数确保了我们能够分页获取在特定时间范围内修改过的物料信息。

数据请求与清洗

通过轻易云平台，我们可以方便地配置上述请求参数，并发送请求以获取物料信息列表。以下是一个示例请求体：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "{{request.pageSize.value}}",
  "startDateModifiedSku": "{{request.startDateModifiedSku.value}}",
  "endDateModifiedSku": "{{request.endDateModifiedSku.value}}"
}

在接收到响应后，我们需要对数据进行初步清洗和验证。例如，可以检查返回的数据结构是否符合预期，字段是否完整，以及是否存在重复记录等。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。在本案例中，我们将物料信息写入BI拉伯塔的物料信息表。这个过程可能涉及字段映射、数据类型转换等操作。

例如，将吉客云返回的JSON格式数据转换为BI拉伯塔所需的表格格式：

[
  {
    "skuId": "<SKU_ID>",
    "goodsNo": "<GOODS_NO>",
    ...
  },
  ...
]

通过轻易云平台提供的数据转换工具，可以方便地实现上述转换操作，并确保数据的一致性和完整性。

实时监控与错误处理

轻易云平台提供了实时监控功能，可以监控每个数据处理环节的状态。如果在调用接口或处理数据过程中出现错误，可以及时捕获并处理。例如，如果某个请求失败，可以自动重试或记录错误日志，以便后续分析和修复。

综上所述，通过轻易云平台调用吉客云的erp.storage.goodslist接口并对返回的数据进行加工处理，是一个高效且可靠的数据集成方案。通过合理配置请求参数、清洗和转换数据，以及实时监控和错误处理，可以确保数据集成过程顺利进行，为业务决策提供准确的数据支持。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换和写入MySQL API接口的技术案例

在数据集成生命周期中，将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式并写入，是一个关键步骤。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台将吉客云的物料信息转换并写入BI拉伯塔的MySQL数据库。

元数据配置解析

在进行ETL（Extract, Transform, Load）操作时，元数据配置是至关重要的一环。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "goodsId", "label": "货品ID", "type": "string", "value": "{goodsId}"},
    {"field": "goodsNo", "label": "货品编号", "type": "string", "value": "{goodsNo}"},
    {"field": "goodsName", "label": "货品名称", "type": "string", "value": "{goodsName}"},
    {"field": "skuName", "label": "规格名称", "type": "string", "value": "{skuName}"},
    {"field": "skuId", "label": "规格ID", "type": "string", "value": "{skuId}"},
    {"field": "skuBarcode", "label": "条码", "type": "string", "value": "{skuBarcode}"},
    {"field": "unitName", "label": "单位", "type":"string","value":"{unitName}"},
    {"field":"cateId","label":"分类ID","type":"string","value":"{cateId}"},
    {"field":"cateName","label":"分类","type":"string","value":"{cateName}"},
    {"field":"brandId","label":"品牌ID","type":"string","value":"{brandId}"},
    {"field":"brandName","label":"品牌","type":"string","value":"{brandName}"},
    {"field":"skuCode","label":"外部货品编码","type":"string","value":"{skuCode}"},
    {"field":"goodsDesc","label":"货品说明","type":"string","value":"{goodsDesc}"},
    {"field":"goodsAlias","label":"货品别名","type":"string","value":"{goodsAlias}"},
    {"field":"goodsField","label":"货品自定义字段，对应吉客云自定义属性","type":"string","value":"{goodsField}"},
    {"field":"skuImgUrl","label":"规格图片","type":"string","value" :"{skuImgUrl}"}
  ],
  ...
  {
      ...
      ...
      ...
  }
}

数据请求与清洗

首先，我们需要从吉客云获取物料信息，这些信息会以JSON格式返回。我们需要对这些数据进行清洗，确保每个字段都符合目标平台的要求。例如，日期字段可能需要转换为标准的时间戳格式，而字符串字段则需要去除特殊字符。

import json
from datetime import datetime

def clean_data(data):
    for item in data:
        item['goodsGmtModified'] = datetime.strptime(item['goodsGmtModified'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timestamp()
        item['gmtCreate'] = datetime.strptime(item['gmtCreate'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timestamp()
        # 添加其他清洗规则
    return data

数据转换与写入

接下来，我们需要将清洗后的数据按照元数据配置中的字段映射关系，转换为目标平台能够接收的格式。然后，通过API接口将这些数据批量写入MySQL数据库。

import requests

def transform_and_load(data):
    url = 'https://api.targetplatform.com/batchexecute'

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    payload = {
        'api': 'batchexecute',
        'effect': 'EXECUTE',
        'method': 'SQL',
        'idCheck': True,
        'request': data,
        'otherRequest': [
            {'field':'main_sql', 'value':'REPLACE INTO erp_storage_goodslist (fields...) VALUES'},
            {'field':'limit', 'value':'1000'}
        ]
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

    if response.status_code == 200:
        print("Data successfully loaded")
    else:
        print(f"Failed to load data: {response.text}")

# Example usage
data = clean_data(fetch_data_from_source())
transform_and_load(data)

实际案例分析

假设我们从吉客云获取到如下物料信息：

[
  {

![金蝶与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T16.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)