数据高效对接：泛微OA到金蝶云支付单自动化集成

FD003-非生产性付款申请 泛微=>金蝶付款单-443 数据集成案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是提升业务效率的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将泛微OA-Http的数据无缝集成到金蝶云星空中，实现非生产性付款申请的自动化处理。

背景与挑战

在本次方案FD003中，我们需要将泛微OA-Http中的非生产性付款申请数据，通过其提供的API接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest抓取，并批量写入到金蝶云星空的付款单模块。这个过程中，我们面临以下几个技术挑战：

1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，提升数据处理时效性。
2. 实时监控与告警系统：需要实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. 分页和限流问题：处理泛微OA-Http接口的数据分页和限流，以保证稳定的数据获取过程。
4. 数据格式差异：解决泛微OA-Http与金蝶云星空之间的数据格式差异，实现定制化的数据映射对接。

解决方案概述

为了应对上述挑战，我们采用了以下技术手段：

1. 高效的数据抓取机制：通过定时任务可靠地从泛微OA-Http接口获取最新的付款申请数据，确保不漏单。
2. 批量数据写入：利用金蝶云星空提供的batchSave API，实现大量数据快速写入，提高整体处理效率。
3. 自定义转换逻辑：针对不同平台间的数据结构差异，设计了灵活的数据转换规则，使得每条记录都能正确映射到目标系统中。
4. 集中监控与告警：通过轻易云平台提供的集中监控和告警功能，实时跟踪整个数据集成过程，并在出现异常时及时通知相关人员进行处理。

技术要点解析

首先，在泛微OA-Http端，我们使用其API /api/workflow/paService/getWorkflowRequest 定时抓取待处理的付款申请记录。为了解决分页和限流的问题，我们设计了一套智能调度机制，根据实际返回结果动态调整请求参数，从而保证了稳定、高效的数据获取。

其次，在将这些数据写入到金蝶云星空之前，需要进行一系列自定义转换操作。这些操作包括字段映射、格式转换以及必要的数据清洗，以确保每条记录都符合目标系统的要求。最终，通过调用金蝶云星空的 batchSave API，将经过处理后的数据批量导入到相应模块中。

最后，为了保障整个流程的顺利运行，我们依托轻易云平台强大的监控和告警功能，对每个环节进行实时追踪。一旦检测到异常情况，如网络延迟或接口响应错误，系统会立即发出告警通知，并触发相应的重试机制，以最大程度减少业务影响。

以上是本次案例分享开篇部分内容。在后续章节中，我们将详细介绍具体实现步骤及技术细节，包括如何配置各项参数、编写转换逻辑，以及优化性能的方法等。

调用泛微OA-Http接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，生命周期的第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过调用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest来获取并加工处理非生产性付款申请的数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用泛微OA-Http接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/api/workflow/paService/getWorkflowRequest",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "requestId",
  "id": "requestId",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "workflowId",
      "label": "e9流程id",
      "type": "string",
      "value": "443"
    },
    {
      "field": "workflowIdList",
      "label": "workflowIdList中间方案ID",
      "type": "string",
      "value":"2356388e-8c49-35b3-bb7e-1eca1a8617d5"
    }
  ],
  ...
}

在这个配置中，api字段指定了我们要调用的API路径，method字段定义了HTTP方法为GET。请求参数包括两个字段：workflowId和workflowIdList，分别代表流程ID和中间方案ID。

数据过滤与条件设置

为了确保我们只获取到需要的数据，可以通过设置条件进行过滤。在本例中，我们使用了两个条件：

"condition_bk":[[{"field":"workflowMainTableInfo.fklx","logic":"eqv2","value":"预付款"}]],
"condition":[[{"field":"workflowMainTableInfo.fklx","logic":"eqv2","value":"预付款"}],[{"field":"workflowMainTableInfo.fklx","logic":"eqv2","value":"Prepayment"}]]

这些条件确保我们只提取“预付款”类型的数据，无论其中文或英文表示。

数据抓取与清洗

一旦配置完成并发送请求，我们会从泛微OA系统中接收到原始数据。此时，需要对数据进行清洗和初步处理，以便后续步骤中的转换和写入操作。

1. 去重与验证：根据元数据中的 idCheck: true 配置，我们会自动检查返回结果中的 requestId 字段是否重复，以避免重复记录。
2. 字段映射：将原始数据中的字段映射到目标系统所需的格式。例如，将 workflowMainTableInfo.fklx 映射为目标系统中的相应字段。
3. 异常处理：如果在抓取过程中遇到异常情况（如网络问题或API限流），可以利用平台提供的实时监控和告警系统及时发现并处理问题。

实践案例

假设我们成功调用了接口，并获得如下部分响应：

{
  ...
  “data”: [
    {
      “requestId”: “12345”,
      “workflowMainTableInfo”: {
        “fklx”: “预付款”,
        ...
      }
    },
    ...
  ]
}

在这个响应中，我们重点关注 requestId 和 fklx 字段。根据前述条件设置，只要 fklx 为“预付款”，该记录就符合我们的要求，将被进一步处理。

高效的数据写入与监控

经过清洗后的数据将被快速写入到金蝶云星空系统。这一步骤同样至关重要，因为它直接影响到业务流程的连续性和准确性。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成。此外，通过集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，确保整个过程透明可控。

总结来说，通过合理配置元数据、精确设置过滤条件以及有效地清洗和处理数据，可以大幅提升从泛微OA-Http接口获取并加工非生产性付款申请数据的效率和准确性。这不仅优化了业务流程，还为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。

集成方案:FD003-非生产性付款申请 泛微=>金蝶付款单-443

在集成平台生命周期的第二步中，关键任务是将从泛微OA系统获取的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，并转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

数据提取与转换

首先，从泛微OA系统中提取数据。通过调用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest，获取非生产性付款申请的数据。这些数据通常包含多个字段，如单据编号、单据类型、币别、业务日期等。需要注意的是，泛微OA系统的数据结构与金蝶云星空的API格式存在差异，因此必须进行数据转换。

{
  "FBillNo": "{{workflowMainTableInfo.djb}}",
  "FBillTypeID": "FKDLX02_SYS",
  "FCURRENCYID": "_findCollection find FNumber from 5740d4e3-ebe8-3548-9635-f35e1fdc983b where FCODE={{workflowMainTableInfo.bberp}}",
  "FDATE": "{{workflowMainTableInfo.sqrq}}",
  ...
}

以上配置片段展示了部分字段的映射关系。需要特别注意以下几点：

1. 字段转换：例如，FCURRENCYID字段需要通过特定的查找逻辑，从泛微系统中的币别代码转换为金蝶系统中的FNumber。
2. 数据解析器：使用ConvertObjectParser等解析器，将复杂的对象或编码转换为目标系统能识别的格式。
3. 自定义逻辑：某些字段如FCONTACTUNITTYPE，需要根据具体业务逻辑进行条件判断和转换，这里使用了 _function case语句来实现。

数据加载

在完成数据转换后，需要通过金蝶云星空API接口将数据写入目标平台。这里使用的是批量保存接口batchSave，以确保高效处理大量数据。

{
  "FormId": "AP_PAYBILL",
  "Operation": "BatchSave",
  "IsAutoSubmitAndAudit": false,
  "IsVerifyBaseDataField": true,
  "Model": {
    "FBillNo": "...",
    ...
    "FPAYBILLENTRY": [
      {
        "FSETTLETYPEID": "JSFS04_SYS",
        ...
      }
    ]
  }
}

上述配置片段展示了批量保存操作的基本结构和参数设置。以下是关键点：

1. 表单ID：必须指定金蝶的表单ID，如AP_PAYBILL，以确保接口能够正确识别和处理提交的数据。
2. 操作类型：设置为BatchSave，表示进行批量保存操作。
3. 自动提交与审核：根据实际需求设置是否自动提交并审核，这里设置为false。
4. 基础资料验证：启用基础资料验证，以确保所有基础资料字段的有效性。

异常处理与性能优化

在实际操作中，需要考虑异常处理和性能优化：

1. 分页与限流：对于泛微OA接口的数据提取，可以采用分页机制，以防止一次性请求过多数据导致超时或失败。同时，通过限流策略控制请求频率，避免对服务器造成过大压力。
2. 错误重试机制：对于金蝶云星空API的调用，可以实现错误重试机制。例如，在网络故障或服务器异常时，可以自动重试提交请求，以提高成功率。
3. 实时监控与日志记录：通过集成平台提供的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，并记录详细日志以便后续分析和问题排查。

数据质量与一致性

确保数据质量和一致性是ETL过程中的重要环节：

1. 数据校验：在数据提取和转换过程中，对关键字段进行校验，如单据编号、金额等，确保数据完整性和准确性。
2. 异常检测：利用平台提供的数据质量监控功能，及时发现并处理异常数据。例如，对于缺失或格式错误的数据，可以记录日志并发送告警通知。

综上所述，通过合理配置元数据并结合适当的技术手段，可以高效地完成从泛微OA到金蝶云星空的数据集成任务，实现非生产性付款申请的数据无缝对接。