畅捷通T+与吉客云的数据集成技术详解

畅捷通T+数据集成到吉客云的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流动和精准对接是实现业务流程自动化的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的材料出库单【蓝字】数据无缝集成到吉客云中，并创建相应的出库单。

为了确保数据集成过程的高效性和可靠性，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其强大的可视化操作界面和全生命周期管理功能，实现了从数据抓取、转换到写入的一站式解决方案。在这个过程中，我们特别关注以下几个技术要点：

1. 高吞吐量的数据写入能力：通过优化接口调用策略，使得大量材料出库单数据能够快速且稳定地写入吉客云，极大提升了数据处理时效性。
2. 实时监控与告警系统：利用集中监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
3. 自定义数据转换逻辑：针对畅捷通T+与吉客云之间的数据格式差异，我们设计了灵活的数据转换规则，以适应特定业务需求，确保数据准确无误地传递。
4. 分页与限流处理：在调用畅捷通T+接口（/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList）时，通过合理设置分页参数和限流策略，有效避免了因接口限制导致的数据丢失或延迟问题。
5. 错误重试机制：为应对可能出现的数据传输异常，我们实现了完善的错误重试机制，在保证系统稳定性的同时，提高了整体成功率。

通过上述技术手段，我们成功实现了从畅捷通T+到吉客云的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList来获取并加工材料出库单数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用畅捷通T+的API。以下是主要的元数据配置：

• API路径: /tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList
• 请求方法: POST
• 查询字段: VoucherCode, CustomerCode, WarehouseCode, Inventory, InventoryCode, Specification, Unit, Quantity
• 分页参数: pageIndex, pageSize
• 过滤条件: 例如，Warehouse__ID = 1

具体的请求参数如下：

{
  "selectFields": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity",
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "10",
  "paramDic_1": {
    "key": "RDRecord__AuditedDate",
    "value": "{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
  },
  "paramDic_2": {
    "key": "Warehouse__ID",
    "value": "1"
  }
}

这些参数确保我们能够精确地获取所需的数据，并且支持分页处理以应对大规模的数据量。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以适应目标系统吉客云的需求。这一步骤包括但不限于：

1. 字段映射：将畅捷通T+中的字段映射到吉客云相应的字段。例如，将VoucherCode映射为吉客云中的订单编号。
2. 格式转换：根据业务需求，对日期、数量等字段进行格式转换。
3. 过滤无效数据：通过设置条件，如RDRecordDetails.Quantity > 0，过滤掉无效或不必要的数据。

分页与限流处理

由于接口返回的数据量可能较大，需要实现分页处理。每次请求时，通过调整pageIndex和pageSize参数来控制单次请求的数据量。同时，为了避免触发接口限流机制，可以设置合理的请求频率和重试机制。

例如：

{
  "pageIndex": "{{currentPage}}",
  "pageSize": "{{pageSize}}"
}

其中，currentPage和pageSize可以动态调整，以确保高效且稳定的数据抓取过程。

实时监控与日志记录

为了保证整个数据集成过程的透明性和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及可能出现的问题，从而及时采取措施进行优化。

异常处理与错误重试

在实际操作中，不可避免会遇到网络波动、接口超时等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理机制，包括错误捕获、告警通知以及自动重试策略。例如，当某次API调用失败时，可以设置一定次数的重试，并在多次尝试后仍失败时发送告警通知给相关人员。

总结来说，通过合理配置元数据、实现有效的数据清洗与转换、处理分页与限流问题，以及利用实时监控和异常处理机制，可以确保从畅捷通T+系统顺利获取并加工材料出库单数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。

将T+材料出库单数据转换并写入吉客云

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是一个关键步骤。本文将详细探讨如何将畅捷通T+系统中的材料出库单数据转换为吉客云API接口所能接收的格式，并最终写入吉客云。

数据提取与清洗

首先，从畅捷通T+系统中提取材料出库单数据。通过调用T+的API接口/tplus/api/v2/MaterialDispatchOpenApi/FindVoucherList，可以获取所需的原始数据。这些数据通常包含了出库单的基本信息和明细信息。在这个阶段，确保数据的完整性和准确性非常重要。

数据转换逻辑

在完成数据提取后，需要对这些原始数据进行转换，以符合吉客云API接口的要求。以下是具体的字段映射和转换逻辑：

1. 仓库编码：从T+系统中的Warehouse.Code字段提取并映射到吉客云的outWarehouseCode字段。
2. 出库类型：固定值204，表示特定的出库类型。
3. 关联单据编号：使用T+系统中的Code字段，确保唯一性。
4. 申请出库时间：从T+系统中的AuditedDate字段提取并映射到吉客云的applyDate字段。
5. 备注信息：通过拼接字符串生成，例如“材料出库单蓝字-{Code}”。
6. source：固定值“OPEN”。
7. 出库申请单明细：
   • 货品编号：从T+系统中的RDRecordDetails.InventoryCode字段提取并映射到吉客云的goodsNo字段。
   • 条形码：拼接多个字段生成，例如“{RDRecordDetails.InventoryCode}{RDRecordDetails.freeitem0}{RDRecordDetails.freeitem1}”。
   • 关联实际业务明细表的id：根据业务需求设置。
   • 出库数量：从T+系统中的Quantity字段提取并映射到吉客云的skuCount字段。
   • 是否正品：固定值“1”，表示正品。
   • 批次信息集合：
     • 货品批号：从T+系统中的Batch字段提取并映射到吉客云的batchNo字段。
     • 生产日期：从T+系统中的ProductionDate字段提取并映射到吉客云的生产日期字段。
     • 质保期单位支持：从T+系统中的质保期单位支持字段提取，并映射到吉客云的质保期单位支持字段。

数据写入

经过上述转换后的数据，将通过POST方法调用吉客云API接口进行写入。具体配置如下：

{
  "api": "erp.storage.stockoutcreate",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "outWarehouseCode",
      "label": "仓库编码",
      "type": "string",
      "value": "{{Warehouse.Code}}"
    },
    ...
  ]
}

异常处理与错误重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、API调用失败等。为了确保数据可靠地写入目标平台，需要实现异常处理与错误重试机制。当API调用失败时，可以记录错误日志并进行多次重试，以提高成功率。

数据质量监控与日志记录

为了确保数据集成过程的透明度和可追溯性，需要实时监控数据处理状态，并记录详细日志。这包括每个API请求和响应的信息，以及任何发生的错误或警告。

通过以上步骤，可以高效地将畅捷通T+系统中的材料出库单数据转换为吉客云API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。