调用旺店通接口获取并加工数据的步骤详解

利用轻易云实现仓库数据的ETL转换和写入金蝶云星空

2024-02-08 01:54:23
轻易云集成顾问-吴伟

仓库同步：旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据集成技术案例

在信息密集的现代商务场景中，数据的高效交换和无缝对接成为了提升业务运作效率的重要手段。本案例专注于实现旺店通·企业奇门系统中的仓库数据与金蝶云星空之间的有效同步，以确保库存管理的准确性和实时性。本文将深入探讨具体技术细节，展示如何通过API接口进行高性能的数据对接与转换。

API接口调用与分页处理

首先，需要理解并正确调用旺店通·企业奇门提供的wdt.warehouse.query接口。这一接口支持批量获取仓库信息，并且具备完善的分页功能，使得大量数据能够可靠、分批次地进行抓取。为了避免漏单问题，定时任务调度系统可被用来周期性地触发该API，同时记录每一次请求返回的状态和异常情况。

{
    "api_name": "wdt.warehouse.query",
    // 其他必要参数
}

在实际应用中，我们需要特别关注以下几点：

分页机制：确保每页的数据都被成功获取，并使用游标或类似机制来标记当前进度。
限流策略：应对API访问频率限制，从而避免过多请求导致的数据封锁问题。可以利用队列或延迟重试策略调整请求频率。

数据格式转换及写入操作

对于从旺店通·企业奇门获取到的大量原始数据，在导入至金蝶云星空前需进行适当的自定义转换逻辑，以满足后者要求的数据结构。在此过程中，可以采用如下示例JSON对象，将原始数据映射为符合目标平台规范的新对象：

{
  "warehouse_data": [
    {
      "source_field_1": "mapped_field_1",
      // ...
    }
  ]
}

随后，通过调用金蝶云星空提供的batchSave API，可将处理后的批量化数据高速写入目标系统，实现仓库信息的一体化管理。

{
    "api_name": "batchSave",
    // 映射后的字段和值
}

实时监控与异常处理

在整个集成过程中，对任务执行状态实施实时监控非常关键。不仅要保证所有数据信息准确无误地传输，还需及时捕获并修复潜在错误。例如，当检测到某个批次写入失败时，应立即触发重试机制，并保留日志记录以便日后审计。同时，为提高系统透明度，可通过即时告警通知相关运维人员迅速响应。

综上所轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用wdt.warehouse.query接口。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "wdt.warehouse.query",
  "method": "POST",
  "number": "warehouse_no",
  "id": "warehouse_no",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "type",
      "label": "仓库类型",
      "type": "string"
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "page_size",
      "label": "分页大小",
      "type": "string",
      "describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里",
      "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
    },
    {
      "field": "page_no",
      "label": "页号",
      "type": "string",
      "describe": "不传值默认从0页开始",
      "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
    }
  ]
}

请求参数解析

在实际操作中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是主要的请求参数及其含义：

type: 仓库类型（字符串类型），用于指定查询的仓库类别。
page_size: 分页大小（字符串类型），每页返回的数据条数，范围为1到100。如果不传该参数，默认值为40。
page_no: 页号（字符串类型），用于指定查询的页码，不传值时默认从第0页开始。

例如，如果我们需要查询所有类型的仓库，并且每次请求返回100条记录，可以设置如下参数：

{
  "type": "",
  "page_size": 100,
  "page_no": 0
}

数据请求与清洗

通过上述配置，我们可以发送POST请求到wdt.warehouse.query接口，并获取原始数据。接下来，我们需要对这些数据进行清洗和初步加工。

去除无效字段：根据业务需求，仅保留必要字段，例如仓库编号（warehouse_no）、仓库名称、地址等。
数据格式转换：将日期、时间等字段转换为标准格式，以便后续处理。
异常数据处理：过滤掉空值或异常值，确保数据质量。

以下是一个简单的数据清洗示例：

import requests
import json

# 设置请求URL和头部信息
url = 'https://api.example.com/wdt.warehouse.query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
payload = {
    'type': '',
    'page_size': 100,
    'page_no': 0
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 获取响应数据
data = response.json()

# 数据清洗示例
cleaned_data = []
for item in data['warehouses']:
    if item['warehouse_no'] and item['name']:
        cleaned_data.append({
            'warehouse_no': item['warehouse_no'],
            'name': item['name'],
            'address': item.get('address', '')
        })

print(cleaned_data)

数据转换与写入

完成数据清洗后，我们可以将其转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常包括以下操作：

字段映射：将源系统字段映射到目标系统字段。
格式转换：根据目标系统要求调整数据格式，例如日期格式、数值精度等。
批量写入：将处理后的数据批量写入目标数据库，提高效率。

例如，将清洗后的数据写入MySQL数据库：

import mysql.connector

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='target_db'
)
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据
insert_query = """
INSERT INTO warehouses (warehouse_no, name, address)
VALUES (%s, %s, %s)
"""
cursor.executemany(insert_query, [(d['warehouse_no'], d['name'], d['address']) for d in cleaned_data])

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

通过以上步骤，我们实现了从旺店通·企业奇门接口获取仓库信息，并对其进行清洗和写入目标系统的全过程。这只是轻易云数据集成平台生命周期中的一部分，但它展示了如何高效地调用API并处理数据，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。钉钉与CRM系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台将仓库数据转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将仓库数据通过ETL流程转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。

元数据配置解析

在本案例中，我们需要将仓库数据通过金蝶云星空的batchSave API接口进行批量保存。以下是元数据配置的详细解析：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 1,
    "rowsKey": "array"
  },
  "request": [
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{name}"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouse_no}"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"101"},
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"101"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string"},
    {"field":"FStockStatusType","label":"仓库类型","type":"string","value":"0,1,2,3,4,5,6,7,8"},
    {"field":"FAddress","label":"地址","type":"string"},
    {"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_STOCK"},
    {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": false},
    {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": string, value: BatchSave},
    {"field": IsAutoSubmitAndAudit, label: 提交并审核, type: bool, value: true}
  ]
}

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统提取仓库数据，并对其进行清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性，为后续的数据转换打下基础。在轻易云平台上，可以通过可视化界面配置数据请求和清洗规则，以确保每个字段的数据都符合预期。

数据转换与写入

接下来，我们进入关键步骤：将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并通过API接口写入目标系统。

API 接口配置：
- api: batchSave
- method: POST
- number: FBillNo
- pagination: 每页500条记录
- idCheck: 检查ID唯一性
- operation: 批量保存操作，rowsKey指定为array
字段映射与解析：
- 名称 (FName)：映射到源系统中的name字段。
- 编码 (FNumber)：映射到源系统中的warehouse_no字段。
- 使用组织 (FUseOrgId) 和 创建组织 (FCreateOrgId)：均使用固定值101，并通过ConvertObjectParser进行解析。
- 描述 (FDescription)、地址 (FAddress)：直接映射相应字段。
- 仓库类型 (FStockStatusType)：固定值范围为0-8。
- 仓库属性 (FStockProperty)：固定值为1。
其他请求参数：
- 业务对象表单ID (FormId)：固定值为BD_STOCK。
- 验证基础资料 (IsVerifyBaseDataField)：布尔值，默认为false。
- 执行操作 (Operation)：固定值为BatchSave。
- 提交并审核 (IsAutoSubmitAndAudit)：布尔值，设定为自动提交和审核。

实施步骤

在轻易云平台上创建新的集成任务，并选择对应的数据源和目标系统。
配置ETL规则，根据上述元数据配置完成字段映射和解析。
设置分页和批量处理参数，以确保大规模数据处理时的性能优化。
启动任务，并实时监控数据流动和处理状态，确保每个环节都顺利完成。

通过以上步骤，我们可以高效地将源系统中的仓库数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并成功写入目标系统。这不仅提升了业务流程的自动化程度，也极大地提高了数据处理效率。企业微信与OA系统接口开发配置

版权声明

该文章《调用旺店通接口获取并加工数据的步骤详解》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

利用轻易云实现仓库数据的ETL转换和写入金蝶云星空

仓库同步：旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据集成技术案例

API接口调用与分页处理

数据格式转换及写入操作

实时监控与异常处理

调用旺店通·企业奇门接口wdt.warehouse.query获取并加工数据

接口调用配置

请求参数解析

数据请求与清洗

数据转换与写入

使用轻易云数据集成平台将仓库数据转换并写入金蝶云星空API接口

元数据配置解析

数据请求与清洗

数据转换与写入

实施步骤

版权声明

金蝶云星空与旺店通打通

更多系统对接方案