使用轻易云集成平台进行数据ETL转换和写入

  • 轻易云集成顾问-彭亮

集成案例：小满OKKICRM数据接入轻易云集成平台

在本技术案例中，我们将详述如何使用轻易云数据集成平台完成小满OKKICRM数据的无缝对接与处理。通过调用API接口/v1/product/list，我们定时抓取并批量写入大量产品信息到轻易云集成平台，并确保数据的完整性、准确性以及实时监控。

首先，为了确保从小满OKKICRM系统获取的数据不漏单，我们设计了一套可靠的查询机制。这涉及分页处理和限流策略，以便能够顺利地获取所有必要的数据，而不会因为大量请求而发生接口超时或拒绝服务的问题。

{
  "method": "GET",
  "url": "/v1/product/list",
  "params": {
    "page_num": 1,
    "page_size": 100
  }
}

如上所示，通过API参数中的分页机制，我们逐次请求不同页码的数据。这不能仅依赖于一次性的全部抓取，因为这样不仅可能导致网络压力，还存在超出接口限制数量的问题。此外，对于每个成功返回的数据包，都需要进行格式化处理以适配轻易云集成平台的标准结构，再统一写入目标数据库。

接下来是关于大规模数据写入环节。在此过程中，除了要考虑到性能因素外，还必须实现错误重试和异常处理。特别是在数据传输过程中，任何网络波动或服务中断都可能会影响最终结果，这就要求我们的方案具备健壮性和容错能力。例如，在传输失败时，可以自动记录日志并重新尝试发送，对多次失败后的特殊情况进行告警提示。

为了保障整个流程的透明度及操作可视化，我们借助轻易云集成平台提供的一体化管理工具，从界面配置，到后台日志，每一步都有详尽记录，方便排查问题，高效跟进进展状态。从而使得整个生命周期内各环节表现一目了然，使运维团队迅速掌握关键节点，大幅提升运行效率。 钉钉与CRM系统接口开发配置

调用小满OKKICRM接口/v1/product/list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用小满OKKICRM的/v1/product/list接口获取产品列表，并对数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键信息：

  • API路径：/v1/product/list
  • 请求方法：GET
  • 请求参数：
    • start_index：第几页，默认值为1
    • count：每页记录数，默认值为20
    • start_time：更新开始时间，使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
    • end_time：更新截止时间，使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}}
    • removed：是否查询已删除的数据，默认值为0
    • product_type：产品类型（1无规格、2多规格、3组合）

请求参数设置

在实际操作中，我们需要根据业务需求设置这些请求参数。例如，如果我们希望获取最近一天内更新的产品列表，可以这样设置：

{
  "start_index": "1",
  "count": "20",
  "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-10-02 00:00:00",
  "removed": "0",
  "product_type": ""
}

数据清洗与转换

在获取到产品列表后，需要对数据进行清洗和转换。根据元数据配置中的字段映射，我们需要特别注意以下几点：

  • 字段映射：
    • 产品名称对应字段为name
    • 产品编号对应字段为product_no

此外，对于包含子项（如SKU）的复杂结构，需要将其扁平化处理。元数据配置中的beatFlat字段指定了需要扁平化处理的子项字段，例如SKU项。

扁平化处理示例

假设我们从接口返回的数据包含如下结构：

{
  "products": [
    {
      "product_no": "P001",
      "name": "Product A",
      "sku_items": [
        {"sku_no": "S001", "price": 100},
        {"sku_no": "S002", "price": 120}
      ]
    },
    {
      "product_no": "P002",
      "name": "Product B",
      // 无 SKU 项
    }
  ]
}

我们需要将其扁平化处理为：

[
  {"product_no": "P001", "name": "Product A", "sku_no": "S001", "price": 100},
  {"product_no": "P001", "name": "Product A", "sku_no": "S002", "price": 120},
  {"product_no": "",   // 无 SKU 项时保持原样
   }
]

数据写入目标系统

在完成数据清洗和转换后，将其写入目标系统是下一步操作。此处不再详细展开，但通常包括以下步骤：

  1. 将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式。
  2. 调用目标系统的API接口，将数据批量写入。

通过上述步骤，我们实现了从小满OKKICRM获取产品列表并进行初步加工，为后续的数据处理奠定了基础。在实际应用中，根据具体业务需求和系统特性，还可能涉及更多细节和优化策略。 打通企业微信数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是一个关键步骤。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台将已集成的源平台数据进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。

数据提取与清洗

在数据处理生命周期的第一步，我们已经完成了从源平台的数据提取与清洗。接下来，我们将关注如何将这些清洗后的数据进行转换，并最终写入目标平台。

数据转换

数据转换是ETL过程中的核心步骤。在这一阶段，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台所能接受的格式。轻易云数据集成平台提供了强大的数据转换功能，支持多种异构系统间的数据格式转换。

假设我们从小满产品查询到的数据包含以下字段：

  • 产品ID
  • 产品名称
  • 产品价格
  • 库存数量

我们需要将这些字段映射到目标平台所需的字段格式。例如，目标平台可能要求字段名为：

  • product_id
  • product_name
  • product_price
  • stock_quantity

在轻易云数据集成平台中，可以通过配置元数据来实现这一映射过程。以下是一个示例配置：

{
    "source_field": "产品ID",
    "target_field": "product_id"
},
{
    "source_field": "产品名称",
    "target_field": "product_name"
},
{
    "source_field": "产品价格",
    "target_field": "product_price"
},
{
    "source_field": "库存数量",
    "target_field": "stock_quantity"
}

通过这种方式，我们可以确保源平台的数据被正确地映射到目标平台所需的字段格式。

数据写入

在完成数据转换后，下一步是将这些转换后的数据写入目标平台。在轻易云数据集成平台中，这一步骤可以通过API接口实现。以下是一个典型的API接口配置元数据示例：

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true
}

这个配置说明我们将使用POST方法调用“写入空操作”API，并且启用了ID检查功能。这意味着在执行写入操作之前，系统会检查每条记录是否包含唯一标识符，以避免重复写入或覆盖现有记录。

具体的API调用代码示例如下：

import requests

# 定义API端点和请求头
api_url = 'https://api.example.com/write'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

# 定义要写入的数据
data = {
    'product_id': '12345',
    'product_name': 'Example Product',
    'product_price': 99.99,
    'stock_quantity': 50
}

# 发送POST请求以写入数据
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)

# 检查响应状态码以确定是否成功写入
if response.status_code == 200:
    print('Data written successfully')
else:
    print(f'Failed to write data: {response.status_code}')

上述代码展示了如何通过HTTP POST请求将转换后的数据写入目标平台。在实际应用中，可以根据具体需求调整请求头和请求体的内容。

实时监控与错误处理

为了确保整个ETL过程顺利进行，实时监控和错误处理是必不可少的。在轻易云数据集成平台中，可以通过内置的监控工具实时跟踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦出现错误，系统会自动生成告警信息，并提供详细的错误日志以便排查问题。

例如，如果在执行API调用时发生网络错误或服务器返回非200状态码，可以捕获异常并记录详细日志：

try:
    response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Error occurred: {e}')

通过这种方式，我们可以及时发现并解决问题，确保整个ETL过程高效可靠地完成。

总结起来，通过合理配置元数据和使用API接口，我们能够高效地完成从源平台到目标平台的数据ETL过程。这不仅提升了业务透明度和效率，还确保了数据的一致性和准确性。 金蝶与CRM系统接口开发配置

版权声明

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